Weapons of Math Destruction
How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy
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Weapons of Math Destruction
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Gesprochen von:
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Cathy O'Neil
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Von:
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Cathy O'Neil
“A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times
NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review • The Boston Globe • Wired • Fortune • Kirkus Reviews • The Guardian • Nature • On Point
We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.
But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data.
Cathy O'Neil knows the tricks of the trade and sees the effects of the magic building up, but I am afraid that her counter-spell is swept away by the ever bigger waves of magic and hunger for profit. She forgets the real moral of the story and that only the real sorcerer will be able to end the magic: a leviathan making the models and their creators responsible for the results and their liabilities.
The sorcerer's apprentices
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Wichtige Mahnung zu Big Data
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Welchen drei Worte würden für Sie Weapons of Math Destruction treffend charakterisieren?
schaut genau hinWelcher Moment von Weapons of Math Destruction ist Ihnen besonders im Gedächtnis geblieben?
Die Beurteilung von Lehrern nach unpassenden und unzureichenden Kriterien und die Schilderung, wie das Universitätsranking eben nicht die Lehre an sich verbessert hat, sondern Geschäftemachern Geschäfte verschafft hat.Hat Ihnen Cathy O'Neil an der Geschichte etwas vermittelt, was Sie vielleicht beim Selberlesen gar nicht bemerkt hätten?
Schwer zu sagen, sie hat es ja geschrieben. Aber es ist spannend, ein Buch vom Autor selbst vorgetragen zu bekommen. Ich denke, ich habe ihre Betonungen gehört, die ich im Lesetext möglicherweise anders interpretiert hätte.Hat dieses Hörbuch Sie emotional stark bewegt? Mussten Sie laut z.B. lachen, weinen, zweifeln, etc.?
Ja, durchaus, ich hatte schon so eine Ahnung, vor allem bei den Universitätsrankings (ich bin Studentenseelsorger und kenne mich mit dem Gebiet gut aus), aber dass es sich genau so verhält, konnte ich nur mit sarkastischem Lachen begleiten.Was wäre für andere Hörer sonst noch hilfreich zu wissen, um das Hörbuch richtig einschätzen zu können?
Hier legt jemand, der die Sache versteht, den Finger auf die Wunde, die sonst kaum jemand sehen will: Dass viele Algorithmen im Grunde schlecht und unzureichend gedacht und ausgeführt werden, dieses Verhalten aber fast immer jemandem nützt, weshalb nichts geändert wird.Sie zeigt aber auch genau auf, wie sich etwas verbessern ließe.
The elephant in the room
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Interesting and important topic but expected more
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Very informative and scary findings.
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