Warum scheitern KI-Projekte, obwohl die Technologie verfügbar ist? Dr. Benjamin Linnik spricht mit Udo Latino, Co-Founder von dUb IMPACT, darüber, wie aus Ideen messbare Wertschöpfung wird.
Entscheidend sind drei Faktoren: Wertbeitrag, Daten und Menschen. Am Anfang steht ein reales Problem, das KI besser lösen kann als herkömmliche Mittel. Auch eine mäßige Datenlage ist kein Ausschlusskriterium. Wichtig sind ein passender Use Case und die frühe Beteiligung der Menschen im Unternehmen.
Für den Mittelstand empfiehlt Latino kleine, sichtbare Schritte: Quick Wins sollen binnen sechs Monaten Ergebnisse liefern und ihre Investition spätestens nach eineinhalb Jahren einspielen. Linnik und Latino diskutieren dazu Beispiele aus Verwaltung und Support, AI First, laufende Kosten, Datenschutz, europäische Modelle und eine Methodik, die vom KI-Wunschzettel zur fundierten Handlungsempfehlung führt.
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Kapitelübersicht:
00:00 – DOAG VOICES FutureAI Intro
00:55 – Businessperspektive auf KI
Wie dUb IMPACT KI in Wertschöpfung übersetzt.
03:14 – Wert, Daten und Menschen
Drei Faktoren entscheiden über Erfolg oder Scheitern.
06:10 – Trotz Datenlücken startklar
Warum verschlafene Digitalisierung KI nicht verhindert.
09:22 – Mit Quick Wins Vertrauen schaffen
Kleine Leuchtturmprojekte begrenzen das Risiko.
12:36 – Unsichtbare Potenziale finden
Oft steckt der größte Effekt in unscheinbaren Teilprozessen.
15:31 – KI als Verstärker
Latino beschreibt hybride Jobs und ergänzte menschliche Arbeit.
18:42 – Mittelstand statt Silicon Valley
Knappe Ressourcen verlangen eine realistische Strategie.
21:28 – Das richtige Problem lösen
Voicebot und Support zeigen den Unterschied zwischen Technik und Wirkung.
24:03 – AI First trifft Realität
Prozesse neu zu denken muss schrittweise gelingen.
29:07 – Kosten und ROI
Auch laufende Ausgaben gehören in die Rechnung.
34:04 – Daten und Infrastruktur
Cloud, eigene Systeme und europäische Modelle im Vergleich.
39:23 – Vom Wunschzettel zum Konzept
Potenzialcheck, Design Sprint, Nutzertests und KPIs strukturieren die Auswahl.
45:09 – Praxis beim KI Navigator
Fünf Referenzprojekte sollen Erfolge und Hürden zeigen.
47:45 – Fazit und Ausblick
Jedes Unternehmen kann Daten- und KI-Unternehmen sein.
49:46 – DOAG VOICES FutureAI Outro
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Die Top 3 Learnings dieser Episode:
1. KI-Projekte beginnen mit einem relevanten Problem, nicht mit einem Tool.
2. Quick Wins verbinden frühe Ergebnisse mit Beteiligung und Lernen.
3. Gute Entscheidungen berücksichtigen Daten, Menschen, Kosten, KPIs und ROI.
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Mehr über Udo Latino:
https://www.linkedin.com/in/udo-latino/
Udo Latino spricht auf der KI Navigator 2026 am 18. & 19. November im NCC in Nürnberg:
https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8701
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Mehr über Dr. Benjamin Linnik:
https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/
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Mehr über die DOAG:
https://www.doag.org
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Anstehende DOAG-Konferenzen:
KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026
https://www.kinavigator.eu/de/home/
ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden!
DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026
https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/
Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September.
DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027
https://www.devland.eu/
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