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DOAG VOICES

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Von: Various Experts & Special Interested IT-People
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Über diesen Titel

Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.


Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.


Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a.


https://www.doag.org/

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DOAG e.V. Marketing & Vertrieb Ökonomie
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  • "Die DOAG muss der Ort sein, an dem neue Communities andocken" – Jonas Janz über Zukunft, Community und Technologie

    "Die DOAG muss der Ort sein, an dem neue Communities andocken" – Jonas Janz über Zukunft, Community und Technologie
    Apr 28 2026

    In dieser Ausgabe von DOAG VOICES People sprechen die Hosts Marcos López und Dave König mit Jonas Janz, dem neuen Vorstandsvorsitzenden der DOAG. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich ein traditionsreicher IT-Verein in einer Zeit tiefgreifender technologischer Veränderungen neu aufstellen kann.


    Jonas gibt persönliche Einblicke in seinen Weg vom Game Design über Java-Entwicklung und Enterprise-Architektur bis hin zu seiner heutigen Rolle bei Red Hat und an die Spitze der DOAG. Dabei wird schnell deutlich: Seine Vorstellung von moderner Community-Arbeit ist geprägt von Offenheit, Infrastrukturdenken und der Fähigkeit, Menschen und Technologien zusammenzubringen.


    Die Episode beleuchtet, wie die DOAG künftig stärker als Plattform für neue Fach-Communities fungieren kann – von Cloud Native über KI bis hin zu neuen Entwickler-Ökosystemen. Gleichzeitig geht es um die Balance zwischen gewachsener Oracle-Expertise und der Öffnung für neue Themenfelder wie agentische Softwareentwicklung, Souveränität und Hybrid Cloud.


    Darüber hinaus spricht Jonas sehr persönlich über seinen KI-Alltag – von Familienorganisation über Rezeptdigitalisierung bis hin zu professionellen Workflows im Konferenzumfeld. Eine Folge über Führung, Wandel und den Anspruch, technologische Communities aktiv in die Zukunft zu führen.


    –––


    00:00 – DOAG VOICES People



    00:25 – Vom Game Design in die Tech-Community

    Einführung in die Folge und Vorstellung von Jonas Janz als neuem DOAG-Vorstandsvorsitzenden. Jonas schildert seinen beruflichen Weg von der Games-Branche über Java und Cloud bis zu Red Hat und der DOAG.


    10:00 – Community als Führungsprinzip

    Es geht um asynchrones Arbeiten, moderne Zusammenarbeit und die Rolle von Community-Arbeit im Berufsalltag.


    19:00 – Red Hat, Open Source und Verantwortung

    Ein Blick auf Open Source, Unternehmenspraxis und die Bedeutung von Community-getriebener Softwareentwicklung.


    27:30 – Die Zukunft der DOAG

    Jonas beschreibt seine Vision: Die DOAG als Heimat und Infrastruktur für neue Technologie-Communities.


    36:30 – Generationen, Medien und Wandel

    Diskussion über demografischen Wandel, Kommunikationskanäle und neue Zielgruppen.


    42:00 – CloudLand, KI und technologische Trends

    Schwerpunkte der kommenden Veranstaltungen und der Einfluss von KI und Souveränität.


    48:00 – KI im Alltag und persönlicher Ausblick

    Jonas berichtet von konkreten KI-Anwendungen in Familie, Arbeit und Community-Organisation. Abschluss der Episode und Einladung zu weiteren Gesprächen.


    50:55 – DOAG VOICES People Outro


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    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    1. Community braucht Infrastruktur

    Die DOAG soll künftig noch stärker als organisatorische und kommunikative Heimat für neue Fachcommunities dienen.


    2. Wandel gelingt durch Integration, nicht Verdrängung

    Traditionelle Oracle-Expertise und neue Themen wie KI, Cloud und Dev Communities sollen gemeinsam wachsen.


    3. KI ist längst Alltagstechnologie

    Von privaten Routinen bis zur professionellen Konferenzdokumentation zeigt die Folge konkrete Praxisbeispiele.


    –––


    Mehr über Jonas Janz:


    https://www.linkedin.com/in/jonas-janz/


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    Mehr über Marcos López


    https://www.linkedin.com/in/marcos-lopez-berlin/


    –––


    Mehr über Dave König aka Frickeldave:


    https://frickeldave.de


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    Mehr über die DOAG:


    https://www.doag.org


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    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltau

    https://apex.doag.org/de/home/


    DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026

    https://datenbank.doag.org/de/home/


    CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltau

    https://www.cloudland.org/de/home/


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    51 Min.
  • DOAG VOICES FutureAI – KI im Mittelstand: Wie Vossloh mit "Ed" eine eigene AI-Plattform aufgebaut hat. Mit Dave König, Sarah Stemmler und Alexandra Feix

    DOAG VOICES FutureAI – KI im Mittelstand: Wie Vossloh mit "Ed" eine eigene AI-Plattform aufgebaut hat. Mit Dave König, Sarah Stemmler und Alexandra Feix
    Apr 21 2026
    Wie gelingt es, Künstliche Intelligenz nicht nur technisch, sondern auch kulturell erfolgreich in einem Unternehmen zu verankern?In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dave König mit Sarah Stemmler, Mitgründerin von synsugar, und Alexandra Feix, Data- und AI-Verantwortliche bei Vossloh, über ein spannendes Praxisprojekt aus dem industriellen Mittelstand.Im Mittelpunkt steht der interne KI-Assistent „Ed“, benannt nach Unternehmensgründer Eduard Vossloh. Was als Proof of Concept begann, entwickelte sich zu einer strategischen Plattform für Wissensmanagement und interne Prozesse.Die Gäste zeigen, warum erfolgreiche KI-Einführung weit mehr ist als die Auswahl eines Sprachmodells. Es geht um Datenqualität, Verantwortlichkeiten, Governance – vor allem aber um Menschen.Die Episode beleuchtet den Weg von ersten Überlegungen rund um Microsoft Copilot bis hin zur Entscheidung für eine eigene Plattform. Sarah und Alexandra erklären, warum Standardlösungen oft nicht ausreichen und weshalb Flexibilität gerade im Mittelstand entscheidende Vorteile schafft.Ein besonderer Fokus liegt auf der Frage, wie Mitarbeitende für neue Technologien begeistert werden können. So wurde aus einem weiteren Tool ein digitaler Teamkollege mit eigener Identität.Eine Folge voller konkreter Einblicke in echte KI-Transformation – praxisnah, strategisch reflektiert und mit wertvollen Learnings für IT, Führung und Organisation.–––Kapitelübersicht:00:00 – FutureAI Intro00:17 – Vorstellung der GästeSarah Stemmler und Alexandra Feix geben Einblicke in ihre Rollen und die Zusammenarbeit zwischen Startup und Industrieunternehmen.04:53 – Wie Startup und Mittelstand zusammengefunden habenDer Ursprung der Partnerschaft zwischen synsugar und Vossloh und die strategische Ausgangslage.09:45 – Von ersten Use Cases zur eigenen KI-PlattformWie aus ersten Ideen und Proof-of-Concepts der interne Assistent „Ed“ entstand.10:34 – Stolperfallen bei Daten, Prozessen und OrganisationWarum Datenqualität, Verantwortlichkeiten und Change Management entscheidend für den Erfolg sind.15:43 – Welche Daten wirklich relevant sindVon SharePoint bis Wissensmanagement: So wurde die Datenbasis aufgebaut.19:30 – KI als Treiber für bessere DatenpflegeWie das Projekt bestehende Digitalisierungs- und Qualitätsprozesse beschleunigt hat.27:27 – Warum eine eigene Plattform statt Standardlösung?Die Entscheidung gegen Copilot und für maximale Flexibilität.33:24 – Tech or Myth?Ein Quizsegment über reale KI-Fehlentwicklungen, Bias und Trainingsdaten.39:59 – Der Mensch im MittelpunktWarum Naming, internes Marketing und Sympathie entscheidend für Akzeptanz sind.47:22 – Community, Trainings und EnablementWie Mitarbeitende durch Roadshows, Schulungen und Austauschformate mitgenommen werden.54:04 – FutureAI Outro---Die Top 3 Learnings dieser Episode1. KI-Einführung ist immer auch Kulturarbeit: Der Erfolg hängt nicht nur vom Modell, sondern vor allem von Akzeptanz, Kommunikation und Training ab.2. Datenqualität ist der eigentliche Hebel: KI macht bestehende Schwächen in Prozessen und Datenhaltung sichtbar – und kann Digitalisierung massiv beschleunigen.3. Geschwindigkeit schlägt Perfektion: Gerade Mittelstand und Hidden Champions profitieren von schnellen, flexiblen Plattformansätzen.–––Mehr über Alexandra Feix:https://www.linkedin.com/in/alexandra-feix/Siehe auch: https://www.vossloh.com/–––Mehr über Sarah Stemmler:https://www.linkedin.com/in/sarah-stemmler/Siehe auch: https://synsugar.ai–––Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de–––Mehr über die DOAG:https://www.doag.org–––Anstehende DOAG-Konferenzen:APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026https://datenbank.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    54 Min.
  • DOAG VOICES DevLand – Zwischen KI-Realität und Entwickler-Mythen. Mit Dave König, Gregor Biswanger und Florian Lenz (Teil 2 von 2)

    DOAG VOICES DevLand – Zwischen KI-Realität und Entwickler-Mythen. Mit Dave König, Gregor Biswanger und Florian Lenz (Teil 2 von 2)
    Apr 14 2026
    Im zweiten Teil des Gesprächs diskutiert Host Dave König gemeinsam mit Gregor Biswanger und Florian Lenz zentrale Zukunftsfragen der Softwareentwicklung – von Architekturentscheidungen über Organisationsformen bis hin zur Ausbildung der nächsten Entwicklergeneration. Ausgangspunkt ist die Frage, ob klassische Konzepte wie Microservices, modulare Monolithen oder agile Prozesse im Zeitalter von AI noch Bestand haben oder grundlegend neu gedacht werden müssen.Ein Highlight der Episode ist das „Tech or Myth“-Quiz: Zwei scheinbar plausible Geschichten rund um künstliche Intelligenz treten gegeneinander an – doch nur eine ist wahr. Die Diskussion zeigt eindrücklich, wie leicht sich Wahrnehmung und Realität bei AI verschieben und welche Missverständnisse selbst erfahrene Entwickler beschäftigen.Darüber hinaus geht es um die Auswirkungen von AI-gestützter Entwicklung auf Geschwindigkeit, Komplexität und Teamorganisation. Was passiert, wenn Features plötzlich in Stunden statt Monaten entstehen? Brauchen wir noch Sprints, Tickets und klassische agile Strukturen – oder verschiebt sich der Fokus hin zu anderen Formen der Steuerung und Qualitätssicherung?Zum Abschluss richtet sich der Blick auf Bildung und Nachwuchs: Wie sollten Kinder und Einsteiger Programmieren lernen, wenn KI jederzeit unterstützen kann? Zwischen Grundlagenverständnis und produktiver Nutzung entsteht ein Spannungsfeld, das die Zukunft der IT nachhaltig prägen wird.–––Kapitelübersicht:00:00 – 00:41 | IntroBegrüßung und Einordnung der Episode als Teil 2 von 2.00:41 – 05:55 | Architektur zwischen Microservices und ModulithenDiskussion über sinnvolle Einsatzszenarien, Grenzen von Microservices und den Trend zurück zu modularen Monolithen.05:55 – 11:35 | Tech or Myth – KI zwischen Wahrheit und LegendeZwei Geschichten über AI treten gegeneinander an – inklusive Diskussion über Wahrnehmung, Sprachmodelle und Missverständnisse.11:35 – 21:55 | Organisation, Prozesse und AIVerändern KI-Tools agile Methoden grundlegend? Reflexion über Sprints, Tickets und neue Arbeitsrealitäten.21:55 – 22:08 | InsertKurzer Übergang innerhalb der Diskussion.22:08 – 28:11 | Lernen, Ausbildung und die nächste Generation EntwicklerWie viel Grundlagen braucht es noch? Zwischen Copilot, Verständnis und langfristiger Expertise.28:11 – 29:10 | OutroFazit der Episode und Verabschiedung.–––Top 3 Learnings dieser Episode1. Architektur ist kein Dogma, sondern KontextentscheidungMicroservices, modulare Monolithen oder Serverless – entscheidend ist nicht der Trend, sondern der konkrete Anwendungsfall.2. KI verändert Geschwindigkeit, aber nicht die Notwendigkeit von StrukturAuch wenn Entwicklung schneller wird, bleiben Organisation, Dokumentation und Qualitätssicherung essenziell.3. Lernen mit KI braucht BalanceLangfristige Expertise entsteht nur durch Verständnis – AI ist Werkzeug, kein Ersatz für Grundlagen.–––Mehr über Gregor Biswanger:https://www.linkedin.com/in/gregor-biswanger-51342011/–––Mehr über Florian Lenz:https://www.linkedin.com/in/techworldofflorian/–––Mehr über Dave König aka Frickeldave:https://frickeldave.de–––Mehr über die DOAG:https://www.doag.org–––Anstehende DOAG-Konferenzen:APEX connect 2026 | 18. - 20. Mai | Heide Park Soltauhttps://apex.doag.org/de/home/DOAG 2026 Datenbank mit Cloud Infrastructure | 18. & 19. Mai 2026https://datenbank.doag.org/de/home/CloudLand 2026 | 19. - 22. Mai | Heide Park Soltauhttps://www.cloudland.org/de/home/–––Bis einschließlich 7. April 2026 gibt es stark rabattierte Preise für die 12. Ausgabe der APEX connect im Heide Park Soltau!Tickets: https://meine.doag.org/events/apex-connect/shop/#tickets–––Save the Date – DevLand 2027 | 3. – 5. März 2027Recap 2026 – https://www.devland.eu/de/recap/devland-2026 Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    29 Min.
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