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Weapons of Math Destruction

How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy

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Weapons of Math Destruction

Von: Cathy O'Neil
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Über diesen Titel

NEW YORK TIMES BESTSELLER • A former Wall Street quant sounds the alarm on Big Data and the mathematical models that threaten to rip apart our social fabric—with a new afterword

“A manual for the twenty-first-century citizen . . . relevant and urgent.”—Financial Times

NATIONAL BOOK AWARD LONGLIST • NAMED ONE OF THE BEST BOOKS OF THE YEAR BY The New York Times Book Review • The Boston Globe • Wired • Fortune • Kirkus Reviews • The Guardian • Nature • On Point

We live in the age of the algorithm. Increasingly, the decisions that affect our lives—where we go to school, whether we can get a job or a loan, how much we pay for health insurance—are being made not by humans, but by machines. In theory, this should lead to greater fairness: Everyone is judged according to the same rules.

But as mathematician and data scientist Cathy O’Neil reveals, the mathematical models being used today are unregulated and uncontestable, even when they’re wrong. Most troubling, they reinforce discrimination—propping up the lucky, punishing the downtrodden, and undermining our democracy in the process. Welcome to the dark side of Big Data.

©2016 Cathy O'Neil (P)2016 Random House Audio Datenschutz & Überwachung Politik & Regierungen Sozialwissenschaften Ökonomie

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Beschreibung von Audible

"Though terrifying, it's a surprisingly fun read: O'Neil's vision of a world run by algorithms is laced with dark humor and exasperation - like a modern-day Dr. Strangelove or Catch-22." (Steven Strogatz, Cornell University, author of The Joy of x)

Kritikerstimmen

“O’Neil’s book offers a frightening look at how algorithms are increasingly regulating people. . . . Her knowledge of the power and risks of mathematical models, coupled with a gift for analogy, makes her one of the most valuable observers of the continuing weaponization of big data. . . . [She] does a masterly job explaining the pervasiveness and risks of the algorithms that regulate our lives.”—The New York Times Book Review

"Weapons of Math Destruction is the Big Data story Silicon Valley proponents won't tell. . . . [It] pithily exposes flaws in how information is used to assess everything from creditworthiness to policing tactics . . . a thought-provoking read for anyone inclined to believe that data doesn't lie.”—Reuters

“This is a manual for the twenty-first century citizen, and it succeeds where other big data accounts have failed—it is accessible, refreshingly critical and feels relevant and urgent.”—Financial Times
Alle Sterne
Am relevantesten  
A lot of very revealing detail about data, how it's collected and what consequences the collection has and can have. I'd love to read an updated version that takes the last 10 years into account too.
Great research.

great and incisive

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cathy o Neill gives interested and surprising examples of the use of scoring and algorithms use in the every day life of the average American citizen. it's interesting to see what algorithm can do and to what extent the harm can last, but in the end it's just a long list of horrifying cases where the system did wrong, nothing special. o enjoyed the book while doing work at home but wouldn't listen to it a second time.

pretty okay to getting started

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Cathy O'Neil wrote a fantastic book which she narrates beautifully. The insight she shares is nuanced and she is clearly a lover of data science who wishes to see it implemented in the world in many responsible ways. Throughout the book she highlights pitfalls that can lead scientists with good intentions to create harmful models. A philosophy of human responsibility is very much discernable. I would wholeheartedly recommend this to anyone who enjoys listening to critical thinkers examining the development of our common future.

exceptional perspective on data

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A valuable addition to conventional thoughts about transparency, honesty and bias in the hard sciences.

Very informative and scary findings.

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Anhand eindrucksvoller Beispiele aus dem Alltag beschreibt die Autorin die Wirkung intransparenter Algorithmen und deren Auswirkungen auf das Leben. Nun ist der europäische Datenschutz zwar ein Hindernis, und nicht alle Beispiele sind daher hierzulande relevant. Dennoch lohnt es sich, über Geoscoring und intransparente Schufa-Ratings nachzudenken.

Wichtige Mahnung zu Big Data

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In a similar way that figures with many decimals are perceived as more correct, the results of mathematical models look like a magical performance.The spectators forget that a model remains only as good as its basic assumptions and without reality check might just produce bullshit. The performers of the event are happy to have learned a new trick and constantly look for new magic. The trick makers sometimes run out of real ideas, forget their moral constraints and just run after the easy money with fraud models.

Cathy O'Neil knows the tricks of the trade and sees the effects of the magic building up, but I am afraid that her counter-spell is swept away by the ever bigger waves of magic and hunger for profit. She forgets the real moral of the story and that only the real sorcerer will be able to end the magic: a leviathan making the models and their creators responsible for the results and their liabilities.

The sorcerer's apprentices

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Ich dachte vor dem Buch, dass Computeralgorithmen Menschen wesentlich neutraler bewerten würden und dass mit ihnen z. B. die Auswertung von Bewerbungen fairer ablaufen könnte. Nach dem Buch ist mir jetzt klar, dass die Sache nicht so einfach ist.

Hat meinen Horizont erweitert

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This book conveys a very important idea and warning. It could however easily be ckndensed into a magazine article, as this same idea is exained in many scenarios that are only slightly different.

Variations on a Theme

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For people who is new to the topic, this book is easy to read and informative. Overall the content is more like a collection of newspaper or blog articles introducing the topic. Expected more arguments in depth.

Interesting and important topic but expected more

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Welchen drei Worte würden für Sie Weapons of Math Destruction treffend charakterisieren?

schaut genau hin

Welcher Moment von Weapons of Math Destruction ist Ihnen besonders im Gedächtnis geblieben?

Die Beurteilung von Lehrern nach unpassenden und unzureichenden Kriterien und die Schilderung, wie das Universitätsranking eben nicht die Lehre an sich verbessert hat, sondern Geschäftemachern Geschäfte verschafft hat.

Hat Ihnen Cathy O'Neil an der Geschichte etwas vermittelt, was Sie vielleicht beim Selberlesen gar nicht bemerkt hätten?

Schwer zu sagen, sie hat es ja geschrieben. Aber es ist spannend, ein Buch vom Autor selbst vorgetragen zu bekommen. Ich denke, ich habe ihre Betonungen gehört, die ich im Lesetext möglicherweise anders interpretiert hätte.

Hat dieses Hörbuch Sie emotional stark bewegt? Mussten Sie laut z.B. lachen, weinen, zweifeln, etc.?

Ja, durchaus, ich hatte schon so eine Ahnung, vor allem bei den Universitätsrankings (ich bin Studentenseelsorger und kenne mich mit dem Gebiet gut aus), aber dass es sich genau so verhält, konnte ich nur mit sarkastischem Lachen begleiten.

Was wäre für andere Hörer sonst noch hilfreich zu wissen, um das Hörbuch richtig einschätzen zu können?

Hier legt jemand, der die Sache versteht, den Finger auf die Wunde, die sonst kaum jemand sehen will: Dass viele Algorithmen im Grunde schlecht und unzureichend gedacht und ausgeführt werden, dieses Verhalten aber fast immer jemandem nützt, weshalb nichts geändert wird.
Sie zeigt aber auch genau auf, wie sich etwas verbessern ließe.

The elephant in the room

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