In dieser Folge von DOAG VOICES FutureAI spricht Host Dr. Benjamin Linnik, Tech Lead für KI-Anwendungen, mit Johann-Peter Hartmann, CTO, Gründer und KI-Experte, über die Zukunft agentischer Systeme und die Frage, wie lernfähige KI-Agents die Softwareentwicklung verändern.

Ein Gespräch über evolutionäre Algorithmen, Explainable AI, Selbstheilung im Code – und warum ein Agentenschwarm manchmal wie ein Sack Katzen ist. Es wurde während der KI Navigator Berlin aufgezeichnet (2. & 3. Juni 2025).

Kapitelübersicht

00:00 – Einführung & Vorstellung

Dr. Benjamin Linnik begrüßt Johann-Peter Hartmann und stellt dessen langen Background in der Softwareentwicklung vor.

02:00 – Der Reiz des Programmierens heute

Warum viele CTOs wieder selbst programmieren – und was die neue Generation von KI-Tools damit zu tun hat.

04:00 – Vom Traum zum System: Agenten und Swarms

Hartmann erklärt, warum er sich seit den 80ern für "Agents" begeistert – und wie Science Fiction langsam Realität wird.

07:00 – Kooperierende und lernende Agenten

Einblick in aktuelle Entwicklungen: Swarms, Metakognition und die Schwierigkeiten, Agenten zuverlässig arbeiten zu lassen.

09:00 – Agenten unter Kontrolle halten

Warum Swarms wie "ein Sack Katzen" sind – und wie strukturierte Agent Handoffs helfen, Chaos zu vermeiden.

12:00 – Praxiseinsatz: Modernisierung mit Agenten-Swarms

Wie KI-Agenten bei Softwaremigrationen helfen – und warum komplexe Projekte noch nicht ganz autonom funktionieren.

15:00 – Grenzen und Kosten der Technik

Warum Swarms zwar mächtig, aber teuer und schwer zu steuern sind – und wie man den Fokus behält.

17:00 – Self-Healing & Validierung

Wie Agenten sich selbst korrigieren, Tests durchführen und typische Entwicklerprobleme lösen.

19:00 – Lernen aus Fehlern: Promptistan & Rule-Sets

Hartmann über die Bedeutung von Regeln, Feedback-Loops und selbstlernenden Strategien im Agenten-Design.

21:00 – Explainable AI & Mensch im Loop

Wie erklärbare KI Transparenz schafft – und warum menschliches Feedback weiterhin unverzichtbar bleibt.

23:00 – Fazit & Ausblick

Warum die Zukunft agentischer Systeme spannend bleibt – und wie wir von KI-Systemen über unser eigenes Denken lernen.

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Die Top 3 Learnings dieser Folge:

1. Agenten lernen – aber noch nicht stabil genug:

Kooperative und lernende Agenten eröffnen neue Möglichkeiten, stoßen aber bei komplexen Aufgaben an Grenzen.

2. Explainable AI ist Schlüssel zur Verantwortung:

Transparente Entscheidungsprozesse ermöglichen Vertrauen und gezieltes menschliches Feedback.

3. Selbstheilung und Regelwerke sind der Weg nach vorn:

Systeme, die Fehler erkennen, daraus lernen und Regeln verallgemeinern, sind die Basis der nächsten KI-Generation.

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Anstehende DOAG-Konferenzen:

European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2025 | Nürnberg | https://netsuite.doag.org/de/home/

DOAG 2025 Konferenz + Ausstellung | 18. - 21. November 2025 | Nürnberg | https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/

Low-Code Creator | 18. & 19. November 2025 | Nürnberg | https://low-code.doag.org/de/

KI Navigator | 19. & 20. November 2025 | Nürnberg | https://www.kinavigator.eu/de/nuernberg/

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KI Navigator Berlin:

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In dieser Ausgabe von DOAG VOICES People spricht Redakteur Marcos López mit David 'Dave' König aka Frickeldave, IT-Experte bei Adesso und leidenschaftlicher Maker. Dave erzählt, warum Softwareentwicklung für ihn eher Handwerk als Ingenieurskunst ist, wie er mit Low-Code und KI experimentiert – und wie aus seinem Hobby mit 3D-Druck und Holzbau ein echtes Lebenskonzept geworden ist.

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Kapitelübersicht:

00:00 – Begrüßung & Vorstellung

Marcos López stellt die DOAG vor und begrüßt seinen Gast, David König alias Frickeldave.

01:30 – Karriereweg & Einstieg bei Adesso

Wie Dave durch Zufall zu Adesso kam – und warum er dort eine außergewöhnlich positive Unternehmenskultur erlebt.

05:00 – IT als Handwerk statt Geisteswissenschaft

Dave erklärt, warum er Softwareentwicklung als kreatives Handwerk versteht und warum Deutschland mehr „IT-Handwerker“ braucht.

08:30 – Von DevOps zu AI-Integration

Wie er bei Adesso Prozesse automatisiert, eigene Tools entwickelt und KI in Entwickler-Workflows integriert.

12:00 – Low-Code Creator 2025: Das Büro als Spielplatz

Ein Vorgeschmack auf seine Session: „Mit einem ESP32, Power-Plattform und viel Wahnsinn das Büro zum Spielplatz machen“ – ein KI-basiertes Quiz-Game mit Power-Plattform und Microcontroller.

16:00 – Low-Code als Bewegung

Warum Low-Code seiner Meinung nach den Durchbruch verdient – und was frühere Ansätze falsch gemacht haben.

19:30 – Orientierung im Plattform-Dschungel

Wie man die richtige Low-Code-Plattform auswählt und warum man oft einfach mit dem starten sollte, was bereits vorhanden ist.

22:30 – KI-Navigator & DOAG-Konferenzen

Welche Themen Dave auf der DOAG Low-Code Creator, der KI Navigator und der Cloudland besonders spannend findet.

25:00 – Der KI-Hype und seine Grenzen

Was KI heute wirklich kann – und wo sie (noch) versagt.

28:30 – Kreativität, Ethik & Wiederholungen

Warum KI nicht wirklich kreativ ist, wie sie Inhalte angleicht und was das für Kultur und Schöpfung bedeutet.

31:30 – Die Maker-Szene & Frickeldave

Ein Blick in Daves Werkstatt: Holz, Laser, 3D-Drucker und die Community, die ihn inspiriert.

35:00 – Medien, Inspiration & Musik

Wie Dave sich informiert, warum er Instagram nutzt – und weshalb „Ich und mein Holz“ perfekt zu ihm passt.

38:00 – Abschluss & Verabschiedung

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Drei Learnings aus dieser Episode:

1.Softwareentwicklung ist Handwerk: Kreativität und Praxis zählen oft mehr als Theorie.

2.Low-Code & KI ermöglichen neue Wege: Wer offen experimentiert, findet praktikable Lösungen.

3.Machen verbindet Welten: Ob App oder Möbelstück – Innovation entsteht durchs Tun.

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Mehr über David 'Dave' König aka Frickeldave:

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