LLMのハルシネーション予防: 検証手法と実践例
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LLMのハルシネーション予防: 検証手法と実践例
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Über diesen Titel
LLMは、間違った前提を含む質問を受けた際にハルシネーションを引き起こすことがあります。提案手法は、ユーザーの質問を論理形式に変換し、知識グラフを用いてその前提の真偽を検証、偽前提を検出した場合、生成前にその情報をLLMに明示的に伝えることでハルシネーションを防ぎます。このアプローチにより、ハルシネーションが効果的に抑制されます。https://arxiv.org/abs/2504.06438
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