W tym odcinku „I to się liczy” rozmawiam z Wojciechem Urbanem (Delante, R&D) o tym, jak wygląda widoczność w narzędziach typu ChatGPT/Gemini, co realnie działa, jak to mierzyć i dlaczego w erze LLM „ruch” przestaje być najważniejszym KPI.

Zostaw komentarz — wśród komentujących wybiorę jedną osobę i wyślę książkę „SEO marketing” mojego autorstwa.

Rozdziały:

0:00 Dlaczego ludzie „za bardzo” ufają AI / LLM
0:57 Start podcastu + kontekst odcinka
1:21 Kim jest Wojciech i czym zajmuje się w Delante (R&D)
3:50 Dlaczego BL**K HA* SEO w LLM bywa skuteczne (i czemu to „działa do czasu”)
5:01 Skąd ChatGPT bierze odpowiedzi: web search vs dane treningowe
5:55 Knowledge cutoff — co to jest i dlaczego ma znaczenie
6:12 Czy pozycje w Google/Bing wpływają na cytowania w ChatGPT?
10:07 Jak mierzyć widoczność w ChatGPT: logi serwera i boty
14:06 Nowe KPI: mniej „ruchu”, więcej punktów styku z marką
19:20 „Szybkie” metody: spam kontentem, robots.txt i ryzyka takiego podejścia
23:00 Wzmianki brandowe > linki: jak budować „top of mind” pod LLM
32:01 Autorytet (np. Wikipedia) + rola opinii (Ceneo/Opineo) i e-PR
34:04 SEO techniczne pod boty AI: dostępność treści (m.in. JS), robots.txt
36:20 Wideo, YouTube i transkrypcje: jak AI „czyta” materiały audiowizualne
44:32 AI Overviews i spadki ruchu: co realnie się zmienia u wydawców
48:00 „Bullshit vs value”: llm.txt i dlaczego to nie jest magiczny przycisk
49:29 Jedna rzecz, która daje najwięcej: mocny brand
51:31 Blok sponsorowany + trendy na kolejny rok (Gemini, backlash na AI)
54:42 Quickfire: co przestać robić, co zacząć robić, czy SEO się zautomatyzuje
58:40 Podsumowanie: koniec „lazy marketingu” — trzeba rozmawiać z klientami
59:10 Zakończenie + anegdota zza kulis nagrania

#SEO #AI #LLM #ChatGPT #Gemini #Marketing #Analityka #ContentMarketing

Jeśli interesuje Cię SEO w erze AI, pozycjonowanie, optymalizacja strony, audyt SEO, SEO techniczne, content marketing, link building, E-E-A-T, topical authority, entity SEO, brand mentions, crawl budget, indeksacja, crawling, logi serwera, robots.txt, sitemap.xml, canonical, hreflang, internal linking, anchor text, backlinki, schema.org / dane strukturalne, Core Web Vitals, SERP, CTR, intencja wyszukiwania, keyword research, long tail, AI Overviews, AEO (Answer Engine Optimization) i GEO (Generative Engine Optimization) — ten odcinek jest dla Ciebie. Omawiamy, jak marki mogą zwiększać widoczność w odpowiedziach generowanych przez systemy LLM takie jak ChatGPT (OpenAI/GPT), Google Gemini, Claude (Anthropic), Llama (Meta), Mistral, Cohere, Grok (xAI) czy narzędzia oparte o LLM typu Copilot i Perplexity — oraz jak to łączyć z klasycznym SEO: on-page, off-page, technical SEO, content gap, topical map, klastry tematyczne, dystrybucja treści, PR/ew. digital PR, monitoring brand queries i analiza w GA4 / Google Search Console. Zostaw komentarz, zasubskrybuj i wróć do rozdziałów — a jeśli kusi Cię droga na skróty w stylu HL**K HA* SEO, pamiętaj: w SEO liczy się stabilność, autorytet i strategia, a nie tylko szybki „hack”.

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

W tym odcinku „I to się liczy” bierzemy na warsztat temat, który boli większość właścicieli sklepów internetowych: konwersja. Co tak naprawdę ją zabija? I dlaczego często nie jest to ani cena, ani oferta, tylko… szczegóły w UX, których nikt nie mierzy i nikt nie projektuje świadomie?

Moim gościem jest Elżbieta Krutysza – projektantka UX, badaczka i strateg, która od lat pomaga firmom wyciągać więcej z ruchu, który już mają. Rozmawiamy o tym, jak patrzeć na e-commerce oczami użytkownika i gdzie najczęściej uciekają pieniądze.

W odcinku usłyszysz m.in.:

krótką historię UX i e-commerce w Polsce – od czasów Interii, listów do redakcji i BOK-u jako serca firmy, po dzisiejszy internet obsługiwany przez boty,

konkretne „zabójstwa” konwersji: listingi, na których niczego nie da się porównać, brak domknięcia pętli (np. po płatności), mikrodecyzje projektowe jak liczba produktów w rzędzie czy kształt przycisków,

dlaczego 5% wzrostu konwersji potrafi przełożyć się na 25–35% więcej zysku i czemu drobne zmiany w UX dają tak duży efekt biznesowy,

trzy szybkie kierunki dla e-commerce: mierzenie czasu wykonania zadań, obserwowanie drop-offów i retencji oraz realna praca z danymi z GA4 zamiast tylko „posiadania” analityki,

case z realnego sklepu, w którym 60% klientów porzucało koszyk przy płatności, a dodanie prostego komunikatu zwrotnego uratowało konwersję,

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, pracujesz w marketingu, UX albo dopiero myślisz o e-commerce, ten odcinek pomoże Ci zobaczyć, gdzie dokładnie uciekają Twoje pieniądze – i co możesz zrobić, żeby je zatrzymać, zamiast tylko dowalać kolejne kampanie reklamowe.

Na koniec dostajesz bardzo praktyczne zadanie, które możesz wdrożyć dosłownie następnego dnia, żeby zacząć ratować swoją konwersję nie zgadywaniem, tylko rozmową i danymi.

💬 Jeśli po odsłuchu masz w głowie konkretne pytania o swój sklep – śmiało napisz do mnie. Chętnie nagram Q&A jako follow-up do tego odcinka.

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Serdecznie zapraszam na premierowy odcinek z Elzbieta Krutysza w niedzielę o godzinie 20:00!
Podcast porusza wiele zagadnień z obszaru biznesu, UX, UI, CRO, analityki i marketingu. Zapraszam!

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Bądźmy szczerzy. Żadna firma nie inwestuje w badania, makiety czy testy użyteczności tylko po to, żeby „użytkownikom było miło”.
Każda inwestycja musi mieć uzasadnienie biznesowe.

Serdecznie zapraszam na premierowy odcinek z Elzbieta Krutysza w niedzielę o godzinie 20:00!
Podcast porusza wiele zagadnień z obszaru biznesu, UX, UI, CRO, analityki i marketingu. Zapraszam!

#UX #Biznes #MarketingOnline

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.

Czy sztuczna inteligencja zabierze nam pracę, czy raczej otworzy zupełnie nowy rynek i nowe role, o których dziś nawet nie myślimy? 💡
W tym odcinku „I to się liczy” zanurzamy się głęboko w temat AI, analityki, kariery w marketingu oraz przyszłości naszej branży.

Moim gościem jest Tomasz Trzósło – przez wielu nazywany “dinozaurem marketingu” 😉. Od 2007 roku w branży, ex–szef działu analityki w Bluerank, współautor książek o marketingu internetowym i analityce, konsultant, trener, biegacz, filozof z zamiłowania. To jedna z tych rozmów, po której możesz mieć ochotę… przepisać swoje CV i plan kariery od nowa.


Najważniejsze wątki odcinka:

🔮 Czy AI zabierze nam pracę?

Jakie zadania już dziś przejęła sztuczna inteligencja (copy, wykluczenia, część raportowania, bidowanie).

Jak może wyglądać praca analityka, marketera i specjalisty performance za 2–3 lata.

Dlaczego analityka będzie jedną z pierwszych dziedzin, które najmocniej odczują zmiany.

🧨 Mit: „marketing online jest prosty”

Skąd się bierze przekonanie, że „ze szwagrem ogarniemy reklamy, analitykę i raporty”.

Dlaczego dla C-levelu analityka i marketing to często „czarna magia”.

Jak bardzo przeceniamy swoje znaczenie w organizacji… i jak często jednocześnie się nie doceniamy.

🧑‍💻 Junior vs AI vs Senior – kto ma dziś najtrudniej?

Dlaczego kiedyś junior „odwalał robotę, której nikt nie chciał”, a dziś często robi to AI.


Co dzisiaj musi umieć junior, żeby w ogóle dostać się do gry.

🚀 Ścieżka kariery: od studenta, przez agencję, po freelancera i stronę klienta

Jak Tomek zaczynał, gdy nie było jeszcze Google Maps w Polsce, UX raczkował, a GA4 nawet nie istniało jako koncepcja.

Freelance → własna agencja → połączenie z Deva Group → Bluerank → znowu freelance i praca po stronie klienta.

Jak świadomie projektować swoją ścieżkę, zamiast „płynąć za rynkiem”.

🧱 Od czego zacząć karierę w marketingu / analityce?

Fundamenty: kto jest Twoim użytkownikiem, kiedy chcesz do niego mówić, dlaczego ma zareagować.


Jak mądrze korzystać z kursów, tutoriali, webinarów, żeby nie utonąć w nadmiarze treści.

📊 GA4, BigQuery, Looker Studio – jak z tego zrobić realny biznes value

Czy biznes „kumam” GA4, czy dalej jest opór i brak zaufania do danych.

Jak Tomek korzysta z GA4: eksploracje vs. BigQuery + Looker Studio.


🧠 Kluczowe kompetencje przyszłości (nie tylko dla seniorów)

Umiejętność głębokiego skupienia i pracy bez ciągłego „ASAP, Slack, mail, powiadomienia”.



🤖 Jak Tomek korzysta z AI w praktyce (Gemini, Gemy, asystenci)

Troubleshooting: screen + opis problemu + AI = często 80% drogi do rozwiązania.

Tworzenie własnych asystentów (Gemy) do wdrożeń GA4/GTM z wgranymi procedurami i dokumentacją.

AI jako autor, człowiek jako korektor – gdzie są plusy, a gdzie duże pułapki (halucynacje!).

🧪 Rekrutacja: jak Tomek weryfikuje kandydatów?

Pytania o źródła wiedzy – czy ktoś naprawdę żyje tym, co robi.

Pytania o zmiany w narzędziach w ostatnim kwartale / roku – czy ktoś faktycznie na nich pracuje.

Dlaczego pasja, sport, bieganie czy inne „zajawki” są dla niego ważnym sygnałem.

Różnica między juniorem a seniorem: umiejętność „zawiesić głos”, zanim odpowiesz.

🏃 Bieg Rzeźnika, ultra w Bieszczadach i analogia do biznesu

Jak się poznaliśmy, dlaczego wylądowałem na 55 km w górach z pakietem od Tomka.

Kryzysy w biegu vs. kryzysy w projektach, kampaniach i analityce.

Dlaczego lubi pr

Sponsoring / współpraca: jeśli chcesz reklamę swojej firmy w podcaście — napisz do mnie, podeślę ofertę.
Usługi, które mogę dla Ciebie wykonać: hurtownia danych („jedno źródło prawdy”), GA4, server-side, Oferuję również kompleksowy audyt marketingowy.