In un capannone di legname nella provincia dello Hubei, un ragazzo autodidatta di ventisei anni costruisce la tavola volante che da bambino aveva visto nei film. Il primo prototipo a motori a reazione prende fuoco; lui affida i dati della prova fallita a un agente di intelligenza artificiale, che individua la causa e gli indica la strada. La storia di come l'AI ha fatto da ingegnere diagnostico e, in volo, da istruttore di equilibrio.

Fonti:
Shanghai Daily, «'Chinese People Can Fly': Rural Inventor Builds Green Goblin's Glider», ottobre 2026: https://www.citynewsservice.cn/articles/shanghaidaily/news/chinese-people-can-fly-rural-inventor-builds-green-goblins-glider-4kbb9qvk
Interesting Engineering, «Chinese vlogger builds a real 'Green Goblin' hoverboard & flies it across the Yangtze», ottobre 2026: https://interestingengineering.com/videos/chinese-vlogger-builds-a-real-green-goblin-hoverboard-flies-it-across-the-yangtze
World Journal, «靈感來自「蜘蛛人」 湖北00後自製飛行滑板 成功飛越長江», ottobre 2026: https://www.worldjournal.com/wj/story/121343/9824005
Dimsum Daily, «Self-taught Hubei inventor takes flight on homemade Green Goblin-style hoverboard», ottobre 2026: https://www.dimsumdaily.hk/self-taught-hubei-inventor-takes-flight-on-homemade-green-goblin‑style-hoverboard/

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La voce di questo episodio è generata dall'AI. La storia è autentica.

Quasi tutte le grandi aziende pensano o sperano di guadagnare o risparmiare grazie all'intelligenza artificiale; il difficile è provare un ammontare, e che sia davveroriconducibile all'AI. DBS, la più grande banca di Singapore, ha deciso di misurarlo con il metodo degli esperimenti: quando un modello propone qualcosa a un gruppo di clienti, la banca lo confronta con un gruppo simile che non ha ricevuto nulla, e attribuisce all'AI soltanto la differenza. Nel settembre 2024 il suo amministratore delegato di allora fece una previsione, con una cifra e una data. Questa è la storia di come è andata a finire, e di perché il modo in cui quel numero viene calcolato conta quanto il numero stesso.

Fonti:
DBS, «Letter from Chairman & CEO, Annual Report 2025», 2026: https://www.dbs.com/annualreports/2025/letter-from-chairman-ceo.html
DBS, «Innovating Impactful Solutions for Customers, Annual Report 2024», 2025: https://www.dbs.com/annualreports/2024/innovating-impactful-solutions-for-customers.html
DBS, «Harvard Business School examines DBS' AI strategy and implementation», 16 settembre 2024: https://www.dbs.com/newsroom/Harvard_Business_School_examines_DBS_AI_strategy_and_implementation_in_its_first_case_study_focusing_on_AI_in_an_Asian_bank
Forrester, «DBS Bank's Billion-Dollar AI Dream, Realized», 22 gennaio 2026: https://www.forrester.com/blogs/dbs-banks-billion-dollar-ai-dream-realized/

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Anthropic ha affidato a una versione interna di Claude un vero problema di biologia, disegnare piccole proteine capaci di agganciare le tossine di cinque scorpioni, un primo passo verso un possibile antiveleno. Lasciato lavorare quasi da solo per tre giorni, Claude ha scelto i bersagli, fissato i criteri e generato centinaia di migliaia di disegni; due laboratori indipendenti ne hanno poi costruiti e misurati alcuni. Che cosa abbia retto alla prova, e che cosa resti ancora da dimostrare, è la storia di questo episodio.

Fonti:
Anthropic, «How Claude designed protein binders against scorpion neurotoxins», 20 ottobre 2026: https://www.anthropic.com/research/claude-scorpion-toxin-binder-design
Digg, «Claude-assisted protein designs reportedly yield 17 scorpion toxin binders», ottobre 2026: https://digg.com/science/79j1dcu1

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