מהפכת ה-AI כבר כאן. בואו נניח שאנחנו שנתיים מעכשיו, וכולנו משתמשים ביכולות ה-AI ביומיום שלנו, ארגונים העבירו חלק גדול מהמשימות של הרכש לצורות שונות של AI , אז איך אנחנו, אנשי הרכש רלוונטיים? אילו כישורים אנחנו צריכים שיהיו לנו כדי להיות מנהלי סוכני AI ולא מוחלפי סוכני AI?.

נושאי הפרק: 1.מה זה אומר "לדבר בשפת מכונות" ואיך זה מתחבר לעובדה שמדובר בעצם בשפה האנושית שלנו?

2.איך אנחנו עושים את המעבר מהרגלי היום-יום של שימוש באימוג'ים ללמידה של אוצר מילים חדש ומדויק שנדרש לבניית פרומפט?

3.מה עושים היום עם "הדשבורד היפה" שכולנו התרגלנו לבנות, ואיך עוברים מהתמקדות בהנגשת המידע להתמקדות בקבלת ההחלטות?

4. בעידן שבו ה-AI יכול להציף אותנו בנתונים, איך מפתחים את היכולת להבדיל בין העיקר לבין התפל?

5. מה הכוונה במושג "חשיבה ב-Data points" ואיך זה משנה את צורת העבודה שלנו מול המערכות?

6. איך מוודאים שהתובנות שה-AI מפיק הן באמת Actionable insights, כלומר כאלה שאפשר לתרגם לפעולות ממשיות בשטח?

7. למה בסוף הכל מתנקז לכישור של "גמישות מחשבתית" כדי להיות אלו שמנהלים את סוכני ה-AI ולא מוחלפים על ידם?