Chancen, Risiken und Zukunftsperspektiven – mit Christof Layher und Carsten Jasper

In dieser Episode von Talking Life Science, dem Experten-Podcast der Aristo Group, spricht Niklas Wörsching, Head of Sales und Leiter des Bereichs IT & Digitalisierung in Deutschland, mit zwei erfahrenen Branchenkennern über die Potenziale und Herausforderungen von Machine Learning in der Biotechnologie und Pharmaindustrie.

Künstliche Intelligenz und insbesondere Machine Learning gelten als Gamechanger für Forschung, Entwicklung und Produktion – von der schnelleren Identifikation neuer Wirkstoffe über vorausschauende Wartung in der Produktion bis hin zur automatisierten Qualitätssicherung. Doch mit dem technologischen Fortschritt wachsen auch die regulatorischen Anforderungen: Wie lässt sich ein System validieren, das sich selbst weiterentwickelt? Und wie können Risiken wie Daten-Bias oder mangelnde Transparenz kontrolliert werden?

Christof Layher, Director Validation Digital Systems bei BioNTech und Carsten Jasper, Senior Director Quality & Risk Management bei Charles River Laboratories und freiberuflicher Unternehmensberater, geben praxisnahe Einblicke in aktuelle Use Cases, regulatorische Hürden und notwendige Veränderungen im Mindset der Branche. Besonders spannend: Der Vergleich zwischen Mensch und Maschine in Bezug auf Blackbox-Entscheidungen – und was das für die Zukunft der Validierung bedeutet.

Themen dieser Folge:

• Machine Learning als Innovationstreiber in Forschung, Entwicklung und Produktion
• Warum Datenqualität über den Erfolg von ML-Projekten entscheidet
• Bias, Blackbox & Validierung – die größten Risiken und wie man ihnen begegnet
• Wie sich regulatorische Rahmenbedingungen weiterentwickeln müssen
• Organisatorische Konsequenzen für Pharmaunternehmen im KI-Zeitalter✔️ Warum Risikomanagement nicht bremst, sondern Innovation ermöglicht

Jetzt reinhören und erfahren, warum Machine Learning in der Biotech-Branche mehr ist als nur ein Hype – und wie Unternehmen jetzt die Weichen richtig stellen. 🎧

In dieser Episode von Talking Life Science, dem Experten-Podcast der Aristo Group, spricht Niklas Wörsching mit Christof Layher und Martin Heitmann über ein Thema, das tief in den Kern unserer Branche reicht – Verzerrungen in Daten, auch bekannt als Biased Data.

Ob in klinischen Studien, der Produktion oder bei KI-Anwendungen in Diagnostik und Arzneimittelentwicklung – Verzerrungen in den Datengrundlagen können schwerwiegende Folgen haben. Sie gefährden nicht nur die Patientensicherheit, sondern auch regulatorische Zulassungen und den wirtschaftlichen Erfolg ganzer Produkte.

Doch was genau ist Bias? Wie entsteht er? Und was kann die Branche tun, um fairere, transparentere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen?

Themen dieser Folge:

✔️ Was "Biased" Daten wirklich sind – und warum wir das oft übersehen

✔️ Beispiele aus klinischen Studien, der Diagnostik und Produktion

✔️ Warum Datenqualität wichtiger ist als das „neuste Modell“

✔️ Technologische und organisatorische Strategien gegen Bias

✔️ Der wirtschaftliche Impact: Wenn schlechte Daten richtig teuer werden

✔️ Wie Awareness, Diversität und Zusammenarbeit helfen können

✔️ Ein realistischer Blick in die Zukunft: bias-frei oder bias-bewusst?

Jetzt reinhören und erfahren, warum ein kritischer Umgang mit Daten zu besseren Therapien, sichereren Produkten und nachhaltigeren Innovationen führen kann.

Herausforderungen, Lösungen und Zukunftsperspektiven – mit Dr. Mona Syhre, Gründerin von EcoBlister

In dieser Episode von Talking Life Science, dem Experten-Podcast der Aristo Group, sprechen Iryna Pryval und Cem Topal mit Dr. Mona Syhre, Gründerin von EcoBlister, über ein Thema, das Millionen von Menschen betrifft – Patientensicherheit bei der Medikamenteneinnahme.

Polymedikation – die gleichzeitige Einnahme mehrerer Medikamente – ist für viele Patient:innen Alltag. Doch sie birgt erhebliche Risiken: Jährlich führen Medikationsfehler zu 250.000 Krankenhauseinweisungen und tausenden Todesfällen. Eine Lösung, die in vielen Ländern bereits erfolgreich etabliert ist, steckt in Deutschland noch in den Kinderschuhen: die Verblisterung.

Doch was genau bedeutet Verblisterung? Warum wird sie in Deutschland kaum genutzt? Und welche regulatorischen sowie finanziellen Hürden verhindern die breite Einführung dieses lebensrettenden Verfahrens?

Dr. Mona Syhre gibt Einblicke in die aktuellen Herausforderungen der Medikamentenversorgung, zeigt, wie automatisierte Verblisterung die Patientensicherheit erheblich verbessern kann und spricht über innovative Lösungen für nachhaltige Verpackungen in der Pharmaindustrie.

Themen dieser Folge:

✔️ Warum Polymedikation zu lebensgefährlichen Medikationsfehlern führen kann

✔️ Wie Verblisterung die Therapietreue und Sicherheit verbessert

✔️ Die Rolle der Apotheken und warum sie für diesen Service derzeit nicht vergütet werden

✔️ Regulatorische Hürden und erfolgreiche internationale Modelle

✔️ Nachhaltigkeit in der Medikamentenverpackung – Innovation oder Illusion?

✔️ Zukunftsausblick: Warum die Verblisterung in Deutschland endlich vorankommen muss

Jetzt reinhören und erfahren, warum Verblisterung ein Gamechanger für die Patientensicherheit sein kann! 🎧