MAIK mit/with AI Titelbild

MAIK mit/with AI

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Von: Maik Nöcker MML PLAIER
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In einer Fußballwelt voller Transfergerüchte und reißerischen Überschriften bringt Moderator und Podcaster Maik Nöcker Ordnung ins Chaos. Mithilfe der künstlichen Intelligenz von PLAIER schätzt er mit seinen Gästen die heißesten Transfer-News ein und trifft Einschätzungen über die wahre Qualität eines Spielers bei einem bestimmten Verein. Klingt kompliziert? Dann lass dich vom Gegenteil überzeugen. Viel Spaß!www.fussballmml.deProduziert von MML & Podstars by OMR.

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Fußball
  • Deep dive DFB-Team, die Kloppo-Edition
    Oct 3 2026

    Klopps erste beide Kader, komplett durchgerechnet. Auf den ersten Blick ist das Ergebnis langweilig: 4.719 gegen 4.721, drei Punkte Unterschied bei 21 gegen 23 Spielern. Spannend wird es eine Ebene tiefer. Am Ende steht ein Kader, der 13 Prozent stärker wäre, ohne einen einzigen neuen Namen.


    DIE BEIDEN KADER

    Gleich stark im Schnitt, völlig verschieden gebaut. Der zweite hat die Spitze: Kimmich 6.915, Schlotterbeck 6.552, Amiri 6.470. Der erste hat davon genau einen, Mittelstädt mit 6.905, danach kommt lange nichts: Thiaw 5.752, Anton 5.567, Raum 5.559, Bischof 5.452, Wirtz 5.448.


    WER NICHT DABEI IST

    Der schwächste Nominierte ist Felix Keidel mit 3.152. In der Bundesliga stehen 138 Deutsche über diesem Wert. Die Besten davon: Angelo Stiller 6.240, Jeff Chabot 5.704, Matthias Ginter 5.334, Manuel Neuer 5.282, Ragnar Ache 5.120, Loris Karius 5.055, Robin Koch 5.039, Daniel Batz 4.968, Deniz Undav 4.945, Rocco Reitz 4.900. Stiller ist verletzt gemeldet, Undav laut Klopp noch nicht in Form.


    SEIT DER WM

    Der WM-Kader stand bei 5.085, die beiden neuen bei 4.737 und 4.729, rund sieben Prozent darunter. Dieser WM-Kader stand hinten, nicht vorne: Abwehr 5.459 und damit 7,4 Prozent über dem eigenen Schnitt, Mittelfeld und Angriff 2,2 Prozent darunter, das Tor 8,7 Prozent. Bei den Spielern hat sich kaum etwas bewegt. Nach oben Lennart Karl mit plus 4,3 Prozent, Nathaniel Brown plus 4,0, Neuer plus 3,4. Nach unten Sané minus 5,1 und Pascal Groß minus 11,7 Prozent, runter auf 5.095.


    DIE DREI SPIELE

    Gegen die Niederlande stand die Elf bei 5.085, gegen Griechenland bei 4.664, gegen Serbien bei 5.066. Zum Gegner sind das plus 3,3, plus 10,4 und plus 36,5 Prozent. Die Elf gegen Serbien ohne Kimmich ist damit fast so stark wie die gegen die Niederlande mit ihm. Auch die Wechsel sind gerechnet: Stach für Nmecha bringt plus 30,8 Prozent, Engelhardt für Amiri kostet 44,1 Prozent.


    DER WUNSCHKADER

    Nimmt man je Mannschaftsteil die Stärksten aus beiden Kadern, stehen 24 Spieler bei 5.347. Das sind 5,2 Prozent über dem WM-Kader und 13 Prozent über beiden aktuellen. Abwehr 5.698, Mittelfeld 5.496, Tor 4.467, Angriff 4.440. Und da liegt das Problem: Der beste nominierte Stürmer kommt auf 4.465, der elftbeste Mittelfeldspieler auf 4.803. Zwei Namen liegen klar darüber, Ragnar Ache mit 5.120, also 655 Punkte über Havertz, und Deniz Undav mit 4.945. Mit beiden stiege der Angriff auf 5.033. Dazu ein Fund, der die Debatte dreht: Jamal Musiala führt PLAIER als Angreifer mit 5.728, dem höchsten Wert aller deutschen Stürmer. Der DFB stellt ihn ins Mittelfeld.


    KIMMICH

    6.915, der höchste Wert in allen drei Aufstellungen und in der Bundesliga. Entscheidend ist, mit wem er spielt. Beim 5:0 von Bayern gegen Bodø lagen seine Mitspieler im Schnitt bei 5.440, im DFB-Team gegen die Niederlande bei 4.902, gegen Griechenland bei 4.439. Auf der Sechs steht bei Bayern Pavlović mit 5.190, im DFB-Team Nmecha mit 4.336. Die Kritik an Kimmich greift also zu kurz.


    SO FUNKTIONIERT DER SCORE

    Der PLAIER-Score misst keine Einzelstatistik und kein Bauchgefühl, sondern wie viel ein Spieler zum Erfolg des ganzen Teams beiträgt. Grundlage sind zwei Millionen Spiele aus zehn Jahren, über 400.000 Spielerprofile und Milliarden Datenpunkte, weltweit vergleichbar über alle Ligen.


    bis 3.000 dritte Liga

    bis 4.000 zweite Liga

    4.000+ Serie A, La Liga, Bundesliga, Ligue 1

    5.000+ Premier League und Top 500

    6.000+ Top 100

    7.000+ Legende


    Maik mit AI, Fußball, gemessen statt geraten.

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    42 Min.
  • Champions League Prognose, Deep Dive Frankfurt (mit Jan Wendt und Dr. Florian Hohmann)
    Sep 12 2026

    CHAMPIONS LEAGUE PROGNOSE UND DEEP DIVE EINTRACHT FRANKFURT


    Unsere Themen sind heute die Champions League und ein Deep Dive zum Thema Eintracht Frankfurt, das natürlich (Hallo MML-Fluch) gleich mal gegen Mainz gewinnt. Und dennoch. Aber der Reihe nach hier alle Zahlen zum Mitlesen:


    TITELCHANCEN

    1. Manchester City: 36,71 %

    2. Arsenal: 20,86 %

    3. Real Madrid: 16,84 %

    4. FC Barcelona: 11,04 %

    5. Bayern München: 4,86 %

    15. Borussia Dortmund: 0,02 %

    16. RB Leipzig: 0,02 %


    KADERSTÄRKE

    1. Manchester City: 5776,86

    2. Arsenal: 5646,26

    3. Real Madrid: 5629,31

    4. FC Barcelona: 5546,33

    5. Bayern München: 5383,51

    6. Manchester United: 5364,44

    7. Liverpool: 5281,00

    8. Paris Saint-Germain: 5246,89

    9. Inter Mailand: 5130,33

    10. Aston Villa: 5092,28


    DIE ZEHN BESTEN SPIELER DES WETTBEWERBS

    1. Jérémy Doku, Manchester City: 7764,5 (Rechtsaußen, 24)

    2. Lamine Yamal, FC Barcelona: 7239,5 (Rechtsaußen, 19)

    3. Bruno Fernandes, Manchester United: 7227,9 (Spielmacher offensiv, 32)

    4. Rodri, FC Barcelona: 7210,3 (Sechser Spielaufbau, 30)

    5. Virgil van Dijk, Liverpool: 7113,4 (Innenverteidiger ballsicher, 35)

    6. Hakan Çalhanoğlu, Inter Mailand: 7020,9 (Offensiver Sechser, 32)

    7. Elliot Anderson, Manchester City: 6893,6 (Pressing-Mittelfeld, 23)

    8. Joey Veerman, Borussia Dortmund: 6864,7 (Pressing-Mittelfeld, 27)

    9. Joshua Kimmich, Bayern München: 6855,5 (Sechser Spielaufbau, 31)

    10. Maximilian Mittelstädt, VfB Stuttgart: 6852,4 (Linksverteidiger invertiert, 29)


    Weder Real Madrid noch Paris Saint-Germain stellt einen Spieler in diesen Top 10.



    DEEP DIVE EINTRACHT FRANKFURT


    Der Kader ist 13,4 Prozent schwächer als in der Vorsaison, das ist der drittschlechteste

    Wert der Liga. Im Gespräch: Jan Wendt, CEO von PLAIER, und Dr. Florian Hohmann,

    Fußball-Finanzexperte der Universität St. Gallen.


    Ein Lichtblick im Kader: Lilian Brassier mit einem Score von 4913 für 9 Millionen Euro.


    So funktioniert die Analyse: Alle Bewertungen basieren auf der KI von PLAIER. Der

    PLAIER-Score misst keine Einzelstatistik wie Schüsse aufs Tor oder Zweikampfquoten,

    und schon gar kein Bauchgefühl. Er beantwortet eine Frage: Wie viel trägt ein Spieler

    wirklich zum Erfolg des gesamten Systems bei, also seine systemische Effizienz?

    Grundlage sind über zwei Millionen Spiele, mehr als 400.000 Spielerprofile und

    Milliarden Datenpunkte. Weltweit vergleichbar: ab 4.000 Serie A, La Liga, Bundesliga

    und Ligue 1, ab 5.000 Premier League und Weltklasse, ab 6.000 Top 100, ab 7.000

    Legende.



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    44 Min.
  • Die Transferzeugnisse des Deadline Days.
    Sep 2 2026


    Deadline Day 2026! Das große Maik-mit-AI-Transferzeugnis: Wir haben alle 36 Kader der Bundesliga und zweiten Liga genommen, jeden Zugang mit dem PLAIER-Score abgeglichen und gemessen, wie sich jeder Kader gegenüber dem Saisonende verändert hat.


    Die fünf großen Befunde:


    1. Eintracht Frankfurt bricht ein – minus 615 Punkte bzw. 13,4 %, der schlechteste Wert beider Ligen. Theate, Nkounkou, Zetterer und Larsson weg, Brassier (4.691) fängt das allein nicht auf.
    2. Beide Ligen verlieren Substanz: Bundesliga −2,1 %, zweite Liga −3,1 %. Der Abstand zwischen den Ligen wächst sogar.
    3. Die Aufsteiger gewinnen den Sommer: Schalke +2,9 %, Paderborn +3,8 %, Osnabrück in Liga 2 mit +6,3 %.
    4. Bochum ist nach Kaderqualität der Aufstiegskandidat – +286 Punkte bzw. +7,9 %, der höchste Zuwachs der zweiten Liga.
    5. Dortmund ist der einzige Topklub im Plus: Veerman (6.865) und Nwaneri (5.115) heben den Kader trotz der Abgänge von Brandt, Adeyemi und Süle auf +1,9 %.


    Die Deadline-Day-Kracher: Enzo Fernández wird für rund 145 Mio zum teuersten Transfer des Sommers (Score 6.189, FMV 117 Mio). Manchester City zahlt 100 Mio für Bouaddi (3.766). Woltemade per Leihe zu Juventus (4.328). Chema Andrés verlässt Stuttgart Richtung Brighton und kostet −6,06 Tordifferenz.


    Bundesliga – Kaderentwicklung (Score 25/26 → jetzt, Differenz):

    Bayern München 5.498 → 5.384 (−2,1 %)

    Bayer Leverkusen 4.942 → 4.885 (−1,2 %)

    Borussia Dortmund 4.722 → 4.810 (+1,9 %)

    VfB Stuttgart 4.830 → 4.750 (−1,7 %)

    RB Leipzig 4.836 → 4.703 (−2,8 %)

    Mainz 05 4.451 → 4.431 (−0,4 %)

    Bor. Mönchengladbach 4.429 → 4.365 (−1,4 %)

    TSG Hoffenheim 4.452 → 4.403 (−1,1 %)

    Köln 4.345 → 4.287 (−1,3 %)

    SC Freiburg 4.419 → 4.279 (−3,2 %)

    FC Augsburg 4.347 → 4.237 (−2,5 %)

    Union Berlin 4.331 → 4.234 (−2,2 %)

    Werder Bremen 4.492 → 4.212 (−6,2 %)

    FC Schalke 04 4.078 → 4.195 (+2,9 %)

    Hamburger SV 4.310 → 4.123 (−4,3 %)

    Eintracht Frankfurt 4.597 → 3.982 (−13,4 %)

    SV Elversberg 3.816 → 3.774 (−1,1 %)

    SC Paderborn 07 3.625 → 3.764 (+3,8 %)

    Ligamittel 4.473 → 4.379 (−2,1 %)


    2. Bundesliga – Kaderentwicklung (Score 25/26 → jetzt, Differenz):

    VfL Wolfsburg 4.433 → 4.193 (−5,4 %)

    SV Darmstadt 98 3.992 → 4.105 (+2,8 %)

    FC St. Pauli 4.170 → 3.914 (−6,1 %)

    VfL Bochum 3.628 → 3.914 (+7,9 %)

    Heidenheim 4.338 → 3.874 (−10,7 %)

    Nürnberg 3.896 → 3.785 (−2,8 %)

    Hannover 96 3.910 → 3.749 (−4,1 %)

    Kaiserslautern 3.823 → 3.742 (−2,1 %)

    Magdeburg 3.964 → 3.647 (−8,0 %)

    Arminia Bielefeld 3.710 → 3.644 (−1,8 %)

    Holstein Kiel 3.757 → 3.637 (−3,2 %)

    Dynamo Dresden 3.614 → 3.587 (−0,7 %)

    Hertha BSC 3.787 → 3.458 (−8,7 %)

    Eintr. Braunschweig 3.533 → 3.448 (−2,4 %)

    SpVgg Greuther Fürth 3.640 → 3.420 (−6,0 %)

    VfL Osnabrück 3.204 → 3.405 (+6,3 %)

    Karlsruher SC 3.385 → 3.249 (−4,0 %)

    Energie Cottbus 3.216 → 3.127 (−2,8 %)

    Ligamittel 3.778 → 3.661 (−3,1 %)


    Maik mit AI – Fußball, gemessen statt geraten.


    Hinweis: Der PLAIER Team Score ist der Mittelwert der 18 besten Spieler-Scores eines Kaders (N18). Der Score misst nicht die Einzel-Skills, sondern die wahre Relevanz eines Spielers für den Teamerfolg – weltweit vergleichbar über alle Ligen.

    Einordnung:

    4.000+ -> Serie A, La Liga, Bundesliga, Ligue 1

    5.000+ -> Premier League/ Weltklasse

    6.000+ -> Top 100

    7.000+ -> Legende


    Alle Prognosen basieren auf 2 Millionen Spielen aus 10 Jahren.

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    31 Min.
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