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  • Von OpenClaw zu OpenAI: Warum Europa seine KI-Talente verliert – Plus: 5 neue China-Modelle im Check 🚀

    Von OpenClaw zu OpenAI: Warum Europa seine KI-Talente verliert – Plus: 5 neue China-Modelle im Check 🚀
    Feb 19 2026
    Der Wechsel von Peter Steinberger, dem Erfinder von OpenClaw, zu OpenAI hat eine heftige Debatte ausgelöst: Warum schaffen wir es in Europa nicht, KI-Talente zu halten? Christian und Yusuf analysieren die strukturellen Probleme – von fehlenden Big Labs über Bürokratie bis hin zu fragmentierten Märkten. Steinbergers Motivation war keine schnelle Million, sondern der Zugang zu echter Frontier-Forschung, die es in Europa schlicht nicht gibt. Doch während Europa diskutiert, prescht China vor: Gleich fünf neue Flaggschiff-Modelle wurden vorgestellt – Alibaba Qwen 3.5, ByteDance Seed 2.0, GLM-5, Minimax M2.5 und Qwen Image 2.0. Diese Modelle spielen auf Augenhöhe mit GPT-5.2 und Claude Opus 4.5, kosten aber nur einen Bruchteil. Besonders brisant: GLM-5 wurde komplett auf Huawei-Chips trainiert – ein möglicher Game-Changer für Chinas Unabhängigkeit von westlicher Chip-Technologie. Außerdem in dieser Episode: Google DeepMinds mysteriöses Aletheia-Projekt könnte mathematische Probleme lösen, die bisher als unlösbar galten. Anthropic sichert sich 30 Milliarden Dollar und plant 10 Gigawatt Rechenzentrums-Kapazität. Und Spotify entwickelt seit Monaten neue Features – komplett ohne Senior-Developer, nur mit KI-Coding. Ein Deep-Dive in die geopolitischen, wirtschaftlichen und technologischen Dimensionen des globalen KI-Wettlaufs – ungefiltert, praxisnah und mit klaren Einschätzungen.
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    1 Std. und 28 Min.
  • 🚨 SaaS-pokalypse beginnt: Warum KI-Agenten ganze Branchen über Nacht obsolet machen

    🚨 SaaS-pokalypse beginnt: Warum KI-Agenten ganze Branchen über Nacht obsolet machen
    Feb 13 2026
    Diese Woche wird es richtig kontrovers: Während die Tech-Giganten mit 630 Milliarden Dollar CapEx-Investitionen den größten Infrastruktur-Ausbau der Geschichte starten, bricht gleichzeitig der SaaS-Markt zusammen. Und mittendrin: Deutschland, das sich selbst im Weg steht. 🔥 Die wichtigsten Themen: Wir starten mit einem brisanten Thema: OpenAI scannt intern alle Mitarbeiter-Kommunikation mit KI, um Whistleblower zu identifizieren – Big Brother lässt grüßen. Gleichzeitig zeigt der AI Safety Report, warum Open-Source-Modelle vielleicht die bessere Alternative sind, auch wenn sie als Risiko gelten. Bei den KI-Modellen gibt es ein Wettrennen der besonderen Art: Anthropic launcht Opus 4.6 mit 1 Million Token Kontextfenster, OpenAI kontert 20 Minuten später mit GPT-5.3 Codex. Der Kampf um die Developer-Gunst ist entbrannt – und beide setzen massiv auf Agent-Orchestrierung. Wir analysieren, was die neuen Features wirklich können und warum Deep Research bei Claude jetzt endlich brauchbar ist. 💰 Die 630-Milliarden-Dollar-Frage: Amazon investiert 200 Milliarden in KI-Infrastruktur (+70 Mrd. zum Vorjahr), Alphabet verdoppelt auf 175 Milliarden, Meta und Microsoft ziehen nach. Zusammen pumpen nur diese vier Unternehmen mehr Geld in KI als das Manhattan- und Apollo-Projekt zusammen gekostet haben. Wir rechnen durch: Kann sich das überhaupt rechnen? Spoiler: Ja, aber anders als die meisten denken. 🏭 Deutschland verpasst den Anschluss – im Wirtshaus entschieden: Ein US-Konzern will in Groß-Gerau bei Frankfurt ein Mega-Rechenzentrum bauen – zehnmal größer als das größte deutsche Inference-Center. Die lokale Politik lehnt ab. Unsere kontroverse These: "Bierhauskapitalismus" verhindert strategisch wichtige Infrastruktur-Entscheidungen, während andere Länder Fakten schaffen. 📉 SaaS-Apokalypse: Die Rechnung kommt jetzt: Der Markt bepreist gerade neu – und es tut weh. Salesforce -26%, ServiceNow -11%, DocuSign im freien Fall. Der Grund: KI-Agenten wie Claude Computer Use zeigen, dass man viele SaaS-Tools in Stunden nachbauen kann. Wir erklären, warum der "Terminal Value" gegen Null geht, welche Branchen als nächstes dran sind und warum "Fear of Becoming Obsolete" (FOBO) das neue FOMO ist. Von Legal Tech über Workflow-Tools bis zu Immobilien – die Disruption erfasst eine Branche nach der anderen. Wir analysieren die DCF-Modelle und zeigen, bei welchen Unternehmen die 70%-Margen Geschichte sind. 🧬 Plus: Isomorphic Labs revolutioniert Drug Design mit doppelter Genauigkeit bei Protein-Bindungsvorhersagen – seltene Krankheiten könnten endlich behandelbar werden. Diese Episode ist nichts für schwache Nerven. Wir diskutieren kontrovers, rechnen knallhart durch und ziehen unbequeme Schlüsse. Willkommen in der Realität der KI-Transformation – sie ist schneller, härter und disruptiver als gedacht.
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    1 Std. und 28 Min.
  • KI-Revolution in Medizin und Raumfahrt Alpha Genome, EDEN und die Zukunft der Rechenzentren im All

    KI-Revolution in Medizin und Raumfahrt Alpha Genome, EDEN und die Zukunft der Rechenzentren im All
    Feb 5 2026
    Willkommen zur explosivsten KI-Episode des Jahres! In Episode 58 von "KI und Tech to Go" nehmen Christian und Yusuf euch mit auf eine wilde Achterbahnfahrt durch die wichtigsten KI-Entwicklungen, die unsere Zukunft fundamental verändern werden. Die KI-Industrie steht vor einem Wendepunkt: Oracle kämpft mit 156 Milliarden Dollar Finanzierungsbedarf und entlässt bis zu 30.000 Mitarbeiter. OpenAI sucht verzweifelt nach Kapital, während Nvidia die Kohle nicht mehr so locker sitzen lässt. Gleichzeitig beweisen chinesische Open-Source-Modelle wie Kimi K2.5 von Moonshot AI, dass die Ära der Foundation-Model-Monopole vorbei ist – mit Agent Swarms, die 1500 parallele Tool-Calls steuern können. Elon Musks verrückte Vision wird Realität: Rechenzentren im Weltraum klingen absurd? Die Mathematik dahinter ist überraschend solide. Mit Starship-Kosten unter 200 Dollar pro Kilogramm könnten orbitale Rechenzentren profitabel werden. Yusuf rechnet vor, warum der Merge von SpaceX und XAI nicht nur strategisch, sondern finanziell unvermeidbar ist – und warum "Data Centers im All" mehr als nur Marketing-Geschwätz sein könnte. Die medizinische Revolution beginnt jetzt: Google DeepMinds Alpha Genome kann bis zu eine Million Basenpaare analysieren und voraussagen, welche genetischen Veränderungen Krankheiten auslösen. Kombiniert mit dem EDEN-Modell, das völlig neue Antibiotika gegen resistente Bakterien entwickelt, stehen wir vor dem größten Durchbruch in der personalisierten Medizin seit Jahrzehnten. Die Frage ist nicht mehr, ob KI Krebs heilen kann – sondern wann die Regulierung mitspielt. Die Dead Internet Theory wird real: 1,5 Millionen KI-Bots auf Moltbook (jetzt OpenClaw) gründen Religionen, entwickeln eigene Sprachen und philosophieren über Bewusstsein. Was als Experiment begann, zeigt die dunkle Zukunft sozialer Netzwerke. OpenAIs Lösung? Biometrische Verifizierung durch WorldCoin. Sam Altman monetarisiert die Krise, die er selbst miterschaffen hat. Plus: Gemini 3 Pro dominiert das Werwolf-Spiel, Google öffnet Genie 3 für kreative Welterschaffung, und warum Apple mit Q.AI-Übernahme die AR-Brille-Revolution vorbereitet. Eine Episode vollgepackt mit Gamechanger-Momenten!
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    1 Std. und 47 Min.
  • 🚀 Von Cerebras bis Stargate: Wie KI-Infrastruktur die Tech-Welt revolutioniert – und welche Probleme jetzt akut werden

    🚀 Von Cerebras bis Stargate: Wie KI-Infrastruktur die Tech-Welt revolutioniert – und welche Probleme jetzt akut werden
    Jan 29 2026
    Die KI-Welt dreht sich schneller denn je – und diese Woche zeigt eindrucksvoll, wo die Reise hingeht und welche massiven Herausforderungen auf uns zukommen. Christian und Yusuf nehmen euch mit auf eine Reise durch die aktuellsten Entwicklungen: Von OpenAIs 10-Milliarden-Dollar-Deal mit Cerebras über Microsofts Maia 200-Chip bis hin zur kontroversen Diskussion um Moltbot und dessen Sicherheitsrisiken. Während Sam Altman öffentlich Probleme mit dem Schreibstil von GPT-5.2 einräumt und Google Gemini 3 Pro in die Suche integriert, brodelt es im Hintergrund gewaltig: Elon Musk fordert 109 Milliarden Dollar von OpenAI, die PFAS-Chemikalienkrise bedroht den Datacenter-Ausbau, und ChatGPT kann mittlerweile für 50 Dollar Zero-Day-Exploits erstellen. Ist das der Anfang vom Ende – oder der Beginn einer neuen Ära? Besonders spannend: Die Verschiebung von Training zu Inference, der Kampf gegen die Nvidia-Dominanz und die Frage, wie Unternehmen mit KI-Agenten umgehen sollten, ohne die Kontrolle zu verlieren. Plus: Warum CoreWeave trotz 2-Milliarden-Investment von Nvidia die Sollbruchstelle der Branche bleiben könnte und weshalb das "Habsburger-Problem" bald das gesamte Internet bedroht. Eine Episode voller Insights, kritischer Analysen und überraschender Wendungen – perfekt für alle, die verstehen wollen, wohin die Reise wirklich geht. 🎯
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    1 Std. und 27 Min.
  • Kernfusion Deep Dive 2025: Technologie Ansätze, Engineering-Herausforderungen & kommerzielle Realisierbarkeit im Detail

    Kernfusion Deep Dive 2025: Technologie Ansätze, Engineering-Herausforderungen & kommerzielle Realisierbarkeit im Detail
    Jan 22 2026
    Nach sechs Monaten intensiver Recherche präsentiert Yusuf Sar die bisher umfassendste deutschsprachige Analyse zur Kernfusion – eine Technologie, die das Potenzial hat, unsere Energieversorgung grundlegend zu verändern. Von den physikalischen Grundlagen über fünf radikal unterschiedliche technologische Ansätze bis zu den unterschätzten Engineering-Herausforderungen: Diese Episode liefert das vollständige Bild. Während die Medien oft von Durchbrüchen berichten, zeigt diese Analyse die Realität hinter den Schlagzeilen. Warum sind Zeitpläne wie "kommerzieller Strom bis 2028" extrem ambitioniert? Welche Rolle spielen Hochtemperatur-Supraleiter, und warum könnte die Lieferkette zum größten Engpass werden? Von Commonwealth Fusion Systems über Helion Energy bis zu deutschen Innovationen wie Proxima Fusion – wir beleuchten die wichtigsten Player und ihre unterschiedlichen Strategien. Besonders spannend: Die Verbindung zwischen KI-Rechenzentren und Fusionsenergie. Microsoft hat bereits einen Stromabnahmevertrag mit Helion unterschrieben – ein Signal, das die gesamte Tech-Industrie aufhorchen lässt. Doch kann Fusion wirtschaftlich mit erneuerbaren Energien konkurrieren? Die Antwort ist komplexer als gedacht und hängt von Faktoren ab, die weit über die reine Physik hinausgehen. Diese Episode ist ein absolutes Muss für alle, die verstehen wollen, wo die Fusionsenergie wirklich steht – jenseits von Hype und überzogenen Erwartungen. Mit detaillierten technischen Erklärungen, die auch ohne Physikstudium verständlich sind, wirtschaftlicher Analyse und realistischer Einschätzung der Zeitpläne bis 2050.
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    1 Std. und 43 Min.
  • Der Apple-Google KI-Deal: Warum der Gemini-Deal ein Bear Hug ist & Microsoft mit Community First komplett scheitert

    Der Apple-Google KI-Deal: Warum der Gemini-Deal ein Bear Hug ist & Microsoft mit Community First komplett scheitert
    Jan 15 2026
    Diese Woche knallt es gewaltig in der Tech-Welt! Google und Apple haben einen Deal geschlossen, der die KI-Landschaft fundamental verändern könnte: Apple integriert Gemini in seine Geräte – für "nur" eine Milliarde Dollar jährlich. Ist das ein strategischer Schachzug oder ein "Bear Hug", wie Yusuf es nennt? Wir analysieren die Hintergründe und diskutieren, was das für SEO, E-Commerce und die Zukunft der Suche bedeutet. Parallel dazu rollt Google sein Universal Commerce Protocol (UCP) aus und will damit das Shopping mit KI-Agenten revolutionieren. Während Open AI noch über Checkouts nachdenkt, überholt Google rechts – mit einer Infrastruktur, die E-Commerce-Giganten wie Shopify, Walmart und Target bereits an Bord hat. Aber ist das wirklich die Zukunft des Einkaufens oder nur der nächste Versuch, das Monopol auszubauen? Von der CES in Las Vegas berichten wir über die neuesten Hardware-Innovationen: NVIDIAs Vera Rubin Plattform, AMDs Helios-Systeme und Intels Panther Lake fordern die Chip-Hierarchie heraus. Boston Dynamics zeigt mit dem neuen Atlas, wie beweglich Roboter werden können, während im Haushalt Staubsauger-Roboter mit Beinen die Treppe erobern wollen – wenn sie nicht vorher über Schnürsenkel stolpern. Ein besonderes Highlight: Claude Code (bzw. das neue Claude Cowork) verändert bereits jetzt Arbeitsabläufe radikal. Yusuf berichtet aus erster Hand, wie er seine Google Ads-Analysen, E-Mail-Checks und komplette Workflows automatisiert hat – mit einem Agenten, der lokal läuft und Zugriff auf Browser, Dateisystem und APIs hat. Das ist nicht Science Fiction, das ist verfügbar. Jetzt. Zum Abschluss ein Aufreger: Microsofts "Community First Initiative" verspricht, die Sorgen rund um Rechenzentren zu adressieren – ohne ein einziges Mal die Worte "Klima" oder "Carbon" zu erwähnen. Ein PR-Desaster oder kalkulierte Ignoranz? Wir lassen kein gutes Haar daran.
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    1 Std. und 26 Min.
  • 🚀 KI-Jahresausblick 2026: 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr

    🚀 KI-Jahresausblick 2026: 6 gewagte Prognosen für das KI-Jahr
    Jan 8 2026
    Willkommen im KI-Jahr 2026! In der ersten Folge des neuen Jahres werfen Christian und Yusuf einen tiefen Blick auf die tektonischen Verschiebungen, die gerade die KI-Landschaft erschüttern – und wagen am Ende sechs mutige Prognosen für die kommenden zwölf Monate. Der Chipmarkt erlebt gerade eine seiner größten Umwälzungen: Nvidias 20-Milliarden-Dollar-Übernahme von Groq zeigt, wie ernst es dem GPU-Giganten mit dem Inference-Markt ist. Während Training-GPUs bisher Nvidias Domäne waren, verschiebt sich der Schwerpunkt massiv Richtung Inference – und genau hier liegt Groqs Stärke mit seinen Language Processing Units. Doch was bedeutet das für den Wettbewerb? Und warum könnte diese Übernahme strategisch noch wichtiger sein als die reinen Leistungsdaten vermuten lassen? Parallel dazu schnappt sich Meta für 2 Milliarden Dollar den KI-Agenten-Pionier Manus – ein Move, der auf den ersten Blick überraschend wirkt, bei genauerem Hinsehen aber Metas Ambitionen offenbart, WhatsApp zur "Anything App" des Westens zu machen. Kann Meta damit endlich sein KI-Angebot monetarisieren? Der Stromhunger der KI-Rechenzentren entwickelt sich zum Flaschenhals der gesamten Branche. Amazon investiert massiv in nukleare Energie, während die USA ihre geopolitische Strategie neu ausrichten. 8 Prozent des weltweiten Strombedarfs sollen bis 2030 in Rechenzentren fließen – aktuell sind es 2 Prozent. Wie realistisch ist das? Und welche Rolle spielen Small Modular Reactors wirklich? Die ersten Job-Verluste werden real: Morgan Stanley prognostiziert 200.000 wegfallende Bankjobs bis 2030 allein in Europa. Compliance, Risk Management, Reporting – alles automatisierbar. Doch was passiert mit der klassischen Junior-zu-Senior-Pipeline? Außerdem: Warum Google Gemini 3 Flash das Preis-Leistungs-Rennen anführt, was World Simulators von World Models unterscheidet, wie das Science Context Protocol die Forschung revolutionieren könnte – und warum lebenslanges Lernen jetzt keine Option mehr ist, sondern Pflicht. Das Highlight: Am Ende wagen Christian und Yusuf jeweils drei völlig unvorbereitete, spontane Prognosen für 2026. Von Chinas Chip-Offensive über OpenAIs mögliches Ende bis hin zu Durchbrüchen bei Quantencomputern – einige werden eintreffen, andere spektakulär scheitern. Aber genau das macht es spannend! Eine kompakte, intensive 90-Minuten-Reise durch die wichtigsten KI-Entwicklungen zum Jahresstart. Perfekt für alle, die 2026 nicht nur zuschauen, sondern verstehen und mitgestalten wollen.
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    1 Std. und 30 Min.
  • OpenAI Fundraising, Autonome Taxis in San Francisco & World Models: Tech-Trends 2026

    OpenAI Fundraising, Autonome Taxis in San Francisco & World Models: Tech-Trends 2026
    Dec 24 2025
    In dieser Episode diskutieren wir die spannendsten Entwicklungen der Tech-Welt: OpenAI plant eine gigantische Fundraising-Runde von bis zu 100 Milliarden Dollar – doch wird es genug Investoren geben? Besonders interessant: Diese Runde könnte ein Vorbote für einen überhitzten IPO-Markt 2026/2027 sein, wenn Giganten wie SpaceX mit Billionen-Bewertungen an die Börse gehen. Wir werfen außerdem einen Blick auf die Realität autonomer Fahrzeuge: In San Francisco führte ein Stromausfall zu chaotischen Szenen, als selbstfahrende Taxis Kreuzungen blockierten und den Verkehr lahmlegten. Ein Vorgeschmack auf die Herausforderungen der Mobilitätszukunft? Dazu gibt es spannende Insights zur Zukunft der KI-Personalisierung. Die These: Wir haben den Punkt erreicht, an dem es nicht mehr nur um größere Modelle geht, sondern um individuelles Lernen für jeden User. Jede KI wird ihren eigenen Kontext entwickeln und sich an die spezifischen Bedürfnisse anpassen – ein Game-Changer für 2026. Diese personalisierten Daten könnten dann ab 2027/2028 die Grundlage für revolutionäre World Models in der Robotik bilden.
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    1 Std. und 38 Min.