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KI verspricht Entlastung, doch im Alltag fühlt es sich oft nach mehr Tempo an statt nach mehr Freiheit. Wir nehmen uns mit Wolfgang M. Schmidt die großen Erzählungen rund um Automatisierung, Produktivität und „Ende der Arbeit“ vor und schauen darauf, was in Unternehmen wirklich passiert, wenn Prozesse, Texte und Routineentscheidungen von Modellen übernommen werden.

Wir reden darüber, warum Effizienzgewinne im Wettbewerb fast nie als Freizeit ankommen, sondern als Verdichtung, neue Standards und zusätzlicher Output. Dabei wird „Human-in-the-loop“ zur harten Praxisfrage: Wer liefert Kontext, wer prüft Qualität, wer haftet für Entscheidungen? Und warum wird plötzlich „Taste“ als Kernkompetenz gehandelt, obwohl Geschmack eher aus Erfahrung, Mut zur Auswahl und einer souveränen Haltung entsteht als aus Prompt-Rezepten?

Dann ziehen wir den Rahmen größer: Wertschöpfung aus marxistischer Perspektive, die Illusion von Maschinen, die „selbst Wert produzieren“, und die oft übersehene Materialität der KI-Ökonomie. Hardware, Strom, Lieferketten, Clickworker und sogar ferngesteuerte Robotik zeigen, wie viel menschliche Arbeit weiterhin im System steckt und wie leicht sich Arbeit global dorthin verschiebt, wo sie billiger ist. Am Ende landet die entscheidende Frage bei Weiterbildung, Expertise und Vertrauen in Organisationen: Wie bauen wir Können auf, wenn KI viele Lernschleifen verkürzt?

Wenn dir die Folge neue Gedanken gibt, abonnier den Podcast, teile ihn mit jemandem aus deiner Arbeitswelt und hinterlass uns eine Bewertung mit Kommentar. Welche KI-Anwendung hat deinen Job wirklich verändert?

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Das Internet fühlt sich plötzlich fremd an: zu glatt, zu voll, zu laut und manchmal so künstlich, dass wir selbst echten Menschen nicht mehr trauen. Wir nehmen die Dead Internet Theory ernst, ohne in Verschwörung abzurutschen, und schauen stattdessen auf die Resultate: KI-Slop, Content-Farmen, Bots, Propaganda und eine Aufmerksamkeitsökonomie, die Masse belohnt statt Sinn. Wenn Kommunikation ohne echte Intention entsteht, kippt der Diskursraum und es wird immer schwerer, „gute“ Informationen zwischen den Klatschblättern zu finden.

Gleichzeitig verlagert sich Vertrauen ausgerechnet zu LLMs wie ChatGPT, Claude oder Perplexity, weil sie den Informationsdschungel scheinbar filtern. Wir sprechen darüber, warum das LLM damit zum Gatekeeper wird, wie sich SEO Richtung GEO verschiebt, und weshalb der Wettbewerb der KI-Firmen strukturell zu Monopolen drängt. Dual-Use, Government-Contracts und „too big to fail“ sind nicht nur Schlagworte, sondern echte Pfade, über die KI-Infrastruktur staatstragend werden kann. Hinter dem Hype liegt zudem viel menschliche Arbeit: RLHF, Clickworker und eine „polierte“ Oberfläche, die Desinformation genauso glattziehen kann wie hilfreiches Wissen.

Wir bleiben nicht im Doom hängen, sondern suchen konkrete Gegenentwürfe: Transparenz, Open Source, Datensouveränität sowie EU-Regeln wie Digital Services Act und Digital Markets Act. Und wir zeigen, wie KI auch anders wirken kann, etwa als Moderations- und Auswertungswerkzeug für bessere Diskussionen, inklusive unserer kleinen Habermas-Maschine im Unternehmensalltag. Zum Schluss wird es praktisch: Welche neuen Kompetenzen brauchen wir, um Blackbox-Autorität zu widerstehen, Outputs einzuordnen und Ziele sauber zu setzen, ohne Lernarbeit und Urteilskraft zu verlieren?

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Was passiert, wenn „Ethik“ plötzlich teuer wird und Werte nicht mehr in stabilen Institutionen geparkt werden können? Genau an dieser Stelle setzen wir an und holen uns Markus Scholz dazu, Professor für Responsible Management an der TU Dresden und Autor von „Wirtschaft mit Werten“. Wir starten mit einem Fall, der geradezu nach Gegenwart schreit: Anthropic zieht beim US-Verteidigungsministerium eine rote Linie bei KI für autonome Waffensysteme und Massenüberwachung und wird dafür politisch angegriffen und gleichzeitig gefeiert.

Von dort aus gehen wir tiefer in die großen Fragen, die viele Führungskräfte gerade im Bauch spüren: Warum werden Rechtsstaat, Medienfreiheit und unabhängige Gerichte zu harten Standortfaktoren? Was unterscheidet normales politisches Risiko von der Willkür, die Populisten durch Aushöhlung von Institutionen erzeugen? Markus erklärt, weshalb liberale Demokratie und soziale Marktwirtschaft interdependent sind und warum Corporate America mit seinem schnellen Rückzug bei DEI und Klimabündnissen ein Lehrstück über „Woke Capitalism“ liefert.

Wir bleiben nicht im Abstrakten hängen, sondern sortieren Kompetenz, Legitimität und konkrete Taktiken. Wann ist Corporate Political Engagement sinnvoll, wann parteipolitisch riskant und wann ist Schweigen schon „silent complicity“? Was ist legitimes Lobbying als Expertise-Input und wo kippt es in Manipulation, etwa im Uber-Beispiel? Zum Schluss wird es praktisch: Wie muss Business Ethics Training aussehen, damit Menschen im Boardroom tatsächlich bessere Entscheidungen treffen können, inklusive Moral Muscle und Giving Voice to Values. Abonniere Corporate Therapy, teile die Folge und hinterlasse uns eine Bewertung: Wo sollte für Unternehmen deine rote Linie verlaufen?