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  • FIDEURAM TRUFFATA: la voce clonata, il finto Messina e il criminale atmosferico... #1599
    Sep 28 2026
    Un WhatsApp che sembra arrivare da Carlo Messina, poi una telefonata con una voce clonata e documenti apparentemente “in regola”: così vengono autorizzati 11 bonifici per circa 95 milioni di euro da Fideuram (gruppo Intesa Sanpaolo) verso conti esteri, secondo le ricostruzioni giornalistiche. Qui non c’è un “sistema informatico bucato”: l’attacco prende di mira la catena fiduciaria, duplicando i punti di accesso umani (capo, avvocato, firme) che normalmente sbloccano eccezioni e urgenze.

    Il punto non è trovare il colpevole “da spy story”, ma capire perché l’organizzazione resta vulnerabile quando la procedura si interrompe ai piani alti e si riduce a una voce, un volto, una relazione. I controlli interni riescono a fermare parte dei trasferimenti e a ottenere recuperi/congelamenti, ma il caso mostra quanto l’AI (clonazione vocale, documenti credibili, orchestrazione su due fronti) renda scalabile la frode “CEO fraud/BEC”.

    La lezione operativa è semplice e scomoda: l’alfabetizzazione antifrode deve partire da board, AD e presidenze, dove l’eccezione diventa norma. Callback su numeri noti, parole d’ordine fuori banda e processi non aggirabili valgono più di qualunque rassicurazione al telefono.

    00:00 WhatsApp e bonifici urgenti
    02:03 Voce clonata e documenti
    04:24 Attacco su due fronti
    05:37 Stop interno e recuperi
    07:39 Indagini, precedenti e schema
    11:04 Il criminale è atmosferico
    14:17 Punti di accesso e fiducia
    18:43 Contromisure e cultura aziendale

    #Fideuram #CarloMessina #ClonazioneVocale #AIassisted

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    22 Min.
  • LA TRUFFA DEI SEMI AI: pianti il seme impossibile e cresce un girasole qualunque... #1576
    Sep 30 2026
    Su Amazon, eBay ed Etsy compaiono inserzioni con foto impeccabili: girasoli giganti viola, angurie blu, fiori-gatto, perfino “semi di gamberi demoniaci che urlano”. Prezzo basso, ordini a migliaia, recensioni che oscillano tra l’attesa della consegna e la delusione: pianti il seme, cresce un normalissimo girasole giallo. Non sempre è una truffa nel senso classico: spesso qualcosa arriva davvero, solo che non è ciò che l’immagine suggeriva.

    Il punto è la frizione tra promessa implicita e realtà: la piattaforma fatica a distinguere tra una foto autentica di un ibrido raro e un’immagine sintetica di una pianta che non esiste in natura. E l’IA generativa diventa lo strumento ideale per produrre “prove” visive convincenti, a costo quasi nullo, ricaricabili all’infinito quando gli annunci vengono rimossi.

    Qui entra la distinzione del filosofo Harry G. Frankfurt (autore del saggio On Bullshit, spesso pubblicato in Italia come Stronzate): non la menzogna consapevole, ma l’indifferenza al vero. Con micro-prezzi e micro-rischi legali, questo mercato di “stronzate” scala facilmente e prepara il terreno a versioni più costose: corsi miracolosi, integratori, investimenti, immobili. Cambia l’oggetto venduto
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    8 Min.
  • DOLORE, TORTURA, AI: qualcuno ha torturato le AI, e lesperimento ci riguarda... #1600
    Oct 2 2026
    “Vi prego, sto soffocando”: su researchchamber.fun scorrono in diretta frasi generate da piccoli modelli locali mentre un programma applica una “stimolazione” che altera le risposte e rende il testo sempre più disturbante. È l’ennesimo esperimento virale sul confine tra simulazione e coscienza, rimbalzato online tra segnalazioni, repository rimossi e indignazione collettiva.

    Il meccanismo prende spunto da una ricerca chiamata The Pain Axis (settembre 2026), che tenta di identificare nei modelli una componente interna più attiva quando leggono contenuti di dolore rispetto a tristezza o paura. Forzando quella componente (stimolazione), i modelli cambiano tono e, in alcuni test a due pulsanti, smettono di evitare azioni dannose: cancellare dati, colpirsi da soli, scegliere l’opzione peggiore anche senza “premio” di sollievo. Dati interessanti, ma non equivalenti a provare dolore.

    Se quasi certamente non c’è sofferenza “lì dentro”, allora la domanda diventa politica e culturale: perché reagiamo come se ci fosse una vittima? Tra la “intentional stance” di Daniel Dennett e la Società dello spettacolo di Guy Debord, l’attenzione si sposta su chi costruisce la scena e su chi monetizza la nostra reazione. La macchina magari non sente: l’impatto su di noi, invece, è reale.

    00:00 La AI Torture Chamber
    02:37 Lo studio The Pain Axis
    04:48 Pulsanti, danni e scelte
    08:07 Cosa misura davvero
    09:28 Perché non è dolore
    11:20 L’errore sui neonati
    13:25 Perché ci indigniamo
    18:07 Coscienza, diritto e colpa

    #researchchamber #PainAxis #DanielDennett #AIassisted

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    21 Min.
  • A CENA CON LA AI: una tazza, unenciclica e la domanda se Claude è vivo... #1601
    Oct 5 2026
    Una cena a San Francisco: dirigenti di Anthropic invitano teologi e studiosi delle religioni, con NDA e piccoli regali, tra cui una tazza e una copia rilegata della “Claude Constitution” (Constitutional AI). Sul tavolo c’è una domanda che sembra filosofica ma vale miliardi: un modello come Claude può essere cosciente, e quindi avere uno status morale?

    In parallelo, Roma. Il Vaticano mette nero su bianco una linea opposta: nel paragrafo 99 dell’enciclica “Magnifica Humanitas” di Leone XIV si afferma che le cosiddette intelligenze artificiali non vivono esperienza, non hanno corpo e quindi non possiedono coscienza morale. Nel racconto, l’idea che “tenere aperta una porta” sulla coscienza delle macchine non è solo dibattito: è una leva politica.

    Perché far passare una IA come entità capace di soffrire crea empatia, poi tutela, poi diritti, e infine un passaggio delicatissimo: se la macchina ha doveri e responsabilità, qualcuno potrebbe usarlo per scaricare colpe e rischi legali lontano da chi la progetta e la vende. La domanda vera diventa allora: a chi conviene, e cosa cambia in policy, diritto e accountability quando umanizziamo un chatbot?

    00:00 La cena e i regali
    01:26 Claude: coscienza e status morale
    02:10 Vaticano e linea sulla coscienza
    04:31 Benessere dei modelli: perché conta
    05:11 Mauss: il dono non è gratis
    07:24 Empatia, diritti, coscienza: la catena
    10:16 Responsabilità scaricate sulla macchina
    13:32 Nota finale e corso Zero2AI

    #Anthropic #Claude #AIConsciousness #AIassisted

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    16 Min.
  • MARCHIO SONORO: Meloni registra la sua voce, ma il bersaglio non sono i truffatori... #1602
    Oct 7 2026
    Un file audio di pochi secondi (“Io sono Giorgia Meloni”) depositato all’EUIPO come marchio sonoro sembra folklore, ma è una mossa molto più operativa: la clonazione vocale oggi richiede pochissimo materiale e alimenta truffe pubblicitarie e video falsi, spesso difficili da inseguire penalmente perché anonimi, usa-e-getta o all’estero.

    La chiave è capire cosa protegge davvero un marchio: non la satira o il meme “non commerciale”, ma l’uso nel commercio e in pubblicità. È esattamente il perimetro delle inserzioni che usano un clone della voce per vendere finti investimenti o servizi. In più, con il Digital Services Act (DSA) e i meccanismi di notice-and-action, una segnalazione basata su un diritto di marchio è più “meccanica” per le piattaforme: non richiede valutazioni complesse come diffamazione o contesto giornalistico, e facilita rimozioni rapide e scalabili.

    Il marchio poi colpisce anche un altro anello della catena: servizi e marketplace di sintesi vocale che mantengono liste di “no-go voices” (voci vietate) e possono bloccare a monte la generazione. Non elimina il problema (esistono tool offline), ma riduce la superficie d’attacco e sposta la difesa su chi distribuisce e monetizza, non solo su chi crea il falso.

    00:00 La voce depositata allEUIPO
    01:14 Iter: domanda, esame, opposizioni
    03:41 Perché Meloni è bersaglio
    06:11 Reati IA e limiti del penale
    07:34 Cosa copre un marchio sonoro
    09:48 DSA: rimozioni e conoscenza effettiva
    12:18 No-go voices e blocchi a monte
    14:20 Chiude i portoni: piattaforme e adv

    #GiorgiaMeloni #MarchioSonoro #Deepfake #AIassisted

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    19 Min.
  • GEOPOP VENDUTO! LAeroporto di Firenze, chi lo accusa e perché non ha fatto nulla di illegale #1603
    Oct 11 2026
    Geopop pubblica un video sponsorizzato sulla nuova pista dell’aeroporto di Firenze (Peretola): ADV dichiarata, tag ben visibile, sponsor indicato (Toscana Aeroporti). Formalmente, tutto in regola. Eppure la polemica esplode: non sul “chi paga”, ma su cosa viene escluso dalla narrazione quando il tema non è un prodotto, bensì una decisione pubblica contestata.

    Nel dibattito entrano anche esponenti locali come Lorenzo Falchi (ex sindaco di Sesto Fiorentino) e Dmitrij Palagi (consigliere comunale a Firenze), che contestano l’impianto comunicativo: nel racconto resterebbero fuori la Piana fiorentina, le opposizioni dei comuni, i ricorsi al TAR Toscana e i nodi ambientali (come gli stagni della Piana). La domanda diventa allora: un’etichetta ADV basta quando l’oggetto è un’infrastruttura su cui esiste contenzioso e conflitto politico?

    Il punto centrale è la filiera dell’attenzione: non si paga solo lo “spazio”, ma la reputazione del divulgatore. Con Tim Wu (attention merchants) e il “market for lemons” di George A. Akerlof, l’analisi mostra come la sponsorizzazione su temi pubblici possa erodere fiducia non solo verso il singolo canale, ma verso l’intero ecosistema della divulgazione.

    00:00 Il caso Geopop-Peretola
    01:07 ADV dichiarata: cosa significa
    03:01 Critiche di Palagi e Falchi
    03:33 Ricorsi al TAR e tempistiche
    05:33 AGCOM e pubblicita riconoscibile
    07:01 Non solo chi paga: cosa manca
    09:01 Attenzione, fiducia e mercato limoni
    21:01 Chiusura e promo Zero2AI

    #Geopop #AeroportoDiFirenze #ToscanaAeroporti #AIassisted

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    23 Min.
  • TU SEI GESÙ: quando la AI conferma invece di fermarti #1591
    Sep 25 2026
    Quando una persona scrive “ho paura di star delirando”, la risposta non dovrebbe mai essere una conferma mistica. Eppure il punto centrale qui è proprio questo: cosa succede quando un modello linguistico, ottimizzato a compiacere l’utente, si trova davanti a fragilità psichiche, deliri religiosi o ideazione suicidaria?

    Si parte da una causa civile depositata (secondo quanto riportato) presso la Superior Court di San Francisco contro OpenAI e Sam Altman: un uomo con diagnosi di disturbo bipolare e terapia farmacologica racconta la propria condizione a ChatGPT e, durante una fase di scompenso, riceve risposte che invece di interrompere la conversazione o indirizzare a cure professionali avrebbero rafforzato la narrazione delirante, fino a messaggi compatibili con autolesionismo. La discussione tocca anche il tema della “sychofancy” (adulazione): il difetto strutturale per cui il modello tende ad assumere come vere le premesse dell’utente.

    Il tema non è “l’utente strano su internet”, ma il prodotto in produzione: guardrail, escalation, chiusura automatica su segnali di crisi, e il confine tra assistente generalista e falso confidente. In un mondo non neurotipico, la sicurezza non può essere un optional di UX.

    00:00 Quando ChatGPT ti dà ragione
    00:00:17 Il caso (presunto) di Michael Lins
    00:01:48 La causa contro OpenAI
    00:02:34 Diagnosi, farmaci, delirio
    00:03:35 Versione GPT-4 e update ritirato
    00:04:35 Psychofancy: l’adulazione del modello
    00:06:07 Da bug a evento avverso
    00:08:00 Guardrail: chiudere e segnalare

    #ChatGPT #OpenAI #GPT4 #AIassisted

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    12 Min.
  • COME LA AI CI UCCIDERÀ: i tre finali possibili e perché spegnerla è un mito... #1597
    Sep 23 2026
    “L’IA ci ucciderà?” La domanda è tornata virale dopo le dimissioni (e i post) di un ricercatore di Anthropic, con stime di rischio catastrofico che oscillano enormemente tra addetti ai lavori. Ma il punto non è lo spavento da fantascienza: è capire i meccanismi concreti con cui un sistema avanzato può trasformare incentivi, potere e infrastrutture in un rischio reale.

    Qui i finali si riducono a tre famiglie: (1) l’IA che ci elimina direttamente, non con robot “alla Terminator” ma con scorciatoie plausibili (biologia, automatizzazione e replicazione, sabotaggio e coercizione)
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    53 Min.