Ergebnis für "TRANSFER" in Wissenschaft & Technik
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In Defense of Public Lands: The Case Against Privatization and Transfer
- Von: Steven Davis
- Gesprochen von: Marlin May
- Spieldauer: 8 Std. und 23 Min.
- Ungekürztes
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Debates continue to rage over the merits or flaws of public land and whether or not it should be privatized - or at least, radically reconfigured in some way. In Defense of Public Lands offers a comprehensive refutation of the market-oriented arguments. Steven Davis passionately advocates that public land ought to remain firmly in the public’s hands. He reviews empirical data and theoretical arguments from biological, economic, and political perspectives in order to build a case for why our public lands are an invaluable and irreplaceable asset for the American people.
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In Defense of Public Lands: The Case Against Privatization and Transfer
- Gesprochen von: Marlin May
- Spieldauer: 8 Std. und 23 Min.
- Erscheinungsdatum: 14.05.2019
- Sprache: Englisch
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Transfer für die Ohren: Der Podcast der REAB Bayern für alle, die Bildung in Kommunen gestalten
- Von: Regionale Entwicklungsagentur für kommunales Bildungsmanagement (REAB) Bayern
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Herzlich Willkommen bei „Transfer für die Ohren: Der Podcast der REAB Bayern für alle, die Bildung in Kommunen gestalten". In unserer Podcast-Reihe diskutieren wir mit Gästen aus Wissenschaft, Kommunen und Fachpraxis zu aktuellen Themen und innovativen Ideen rund um die kommunale Bildungslandschaft und das datenbasierte kommunale Bildungsmanagement (DKBM). Wir wünschen Ihnen nun viel Spaß beim Hören. Lassen Sie sich inspirieren von den Ideen unserer Gäste und den Impulsen aus den Diskussionen! Weiterführende Informationen zu den jeweiligen Themen finden Sie in den Shownotes der ...
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Transfer-Talks: Politik jugendgerecht gestalten
- Von: jugendgerecht.de - Arbeitsstelle Eigenständige Jugendpolitik (Arbeitsgemeinschaft für Kinder- und Jugendhilfe − AGJ)
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„Transfer-Talks: Jugendpolitik jugendgerecht gestalten“ ist eine Podcast-Reihe des Projekts jugendgerecht.de - Arbeitsstelle Eigenständige Jugendpolitik. Der Podcast knüpft an die Denkwerkstätten für eine jugendgerechte Politik an. Die Grundannahme ist: Jedes Politikfeld betrifft auch junge Menschen – ob Mobilität, Gesundheit, Wohnen, Finanzen, Klima, Digitales oder Sicherheit. Expert*innen aus Politik, Wissenschaft und Jugendvertretungen diskutieren hier, wie Jugendgerechtigkeit in verschiedenen Handlungsfeldern gelingen kann und was es braucht, um junge Menschen wirksam zu ...
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Did You Just Eat That?
- Two Scientists Explore Double-Dipping, the Five-Second Rule, and Other Food Myths in the Lab
- Von: Paul Dawson, Brian Sheldon
- Gesprochen von: Matthew Boston
- Spieldauer: 5 Std. und 25 Min.
- Ungekürztes
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Is the five-second rule legitimate? Are electric hand dryers really bacteria blowers? How gross is backwash? When it comes to food safety and germs, there are as many common questions as there are misconceptions. And yet there has never been a book that clearly examines the science behind these important issues - until now.
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Did You Just Eat That?
- Two Scientists Explore Double-Dipping, the Five-Second Rule, and Other Food Myths in the Lab
- Gesprochen von: Matthew Boston
- Spieldauer: 5 Std. und 25 Min.
- Erscheinungsdatum: 30.01.2019
- Sprache: Englisch
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Multiply Transfer Radio
- Von: multiplytransfer.com
- Originalaufnahme
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The only podcast 100% focused on Learning Transfer and turning learning into improved performance. This podcast is for people in L&D who want to design and deliver effective training and help others to grow through learning. For more on the science of transfer and actionable approaches to maximise performance visit multiplytransfer.com
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Tensorflow transfer learning EfficientNet on Stanford dogs
- Von: tensorflow
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in Mandarin/zh, with EfficientNet, with pretrained weights, freeze all the weights, then you can add your top, then fit/train, you can reach satisfied accuracy with very limited training time/epochs; then unfreeze the layers -20: of non BN layers, change its trainable to True, then fit, you can get even better accuracy with very few like 10 epochs. So this is called transfer learning.
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