The Tech Behind AI Chat Tools (LLMs)
Artikel konnten nicht hinzugefügt werden
Der Titel konnte nicht zum Warenkorb hinzugefügt werden.
Der Titel konnte nicht zum Merkzettel hinzugefügt werden.
„Von Wunschzettel entfernen“ fehlgeschlagen.
„Podcast folgen“ fehlgeschlagen
„Podcast nicht mehr folgen“ fehlgeschlagen
-
Gesprochen von:
-
Von:
Über diesen Titel
ChatGPT isn’t thinking — it’s calculating probabilities.
In this episode, I explain how Large Language Models actually work, in plain English.
Most people use ChatGPT daily without understanding what it’s actually doing.
In this episode of the AI Automation Alchemist podcast, I break down:
- What Large Language Models (LLMs) are
- How neural networks work (simplified)
- What transformers actually do
- Why context matters more than prompts
- Why AI feels intelligent without “thinking”
This is not hype, not marketing, and not theory — it’s a practical explanation for business owners and builders who want to use AI correctly.
00:00 What this episode covers
00:45 Why I used Notebook LM
02:10 What a Large Language Model is
03:15 Neural networks (simplified)
04:40 Hidden nodes & parallel processing
06:00 Transformers & context
07:40 Why words mean different things
09:00 Why AI feels intelligent
10:15 The simplified explanation epiphany
Resources & Links:
- Notebook LM
- Grata Software
- Digital Strike
Connect with Rey Ortega:
- X/Twitter
#ChatGPT #LLM #ArtificialIntelligence #AIExplained #Automation
