Radar with Jeff Kao

Artikel konnten nicht hinzugefügt werden

Leider können wir den Artikel nicht hinzufügen, da Ihr Warenkorb bereits seine Kapazität erreicht hat.

Der Titel konnte nicht zum Warenkorb hinzugefügt werden.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

Der Titel konnte nicht zum Merkzettel hinzugefügt werden.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

„Von Wunschzettel entfernen“ fehlgeschlagen.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

„Podcast folgen“ fehlgeschlagen

„Podcast nicht mehr folgen“ fehlgeschlagen

Radar with Jeff Kao

Jetzt kostenlos hören, ohne Abo

Details anzeigen

Über diesen Titel

Radar processes billions of location events daily, powering geofencing and location APIs for companies like Uber, Lyft, and thousands of other apps. When their existing infrastructure started hitting performance and cost limits, they built HorizonDB, a specialized database which replaced both Elasticsearch and MongoDB with a custom single binary written in Rust and backed by RocksDB.

In this episode, we dive deep into the technical journey from prototype to production. We talk about RocksDB internals, finite-state transducers, the intricacies of geospatial indexing with Hilbert curves, and why Rust's type system and performance characteristics made it the perfect choice for rewriting critical infrastructure that processes location data at massive scale.

Noch keine Rezensionen vorhanden