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Von: Jochen Wersdörfer / Dominik Geldmacher
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Über diesen Titel

Ein deutschsprachiger Podcast rund um die Programmiersprache Python
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  • Data Science

    Data Science
    Dec 8 2025
    Data Science (click here to comment) 8. Dezember 2025, Jochen 🎙️ Zu Gast: Mira – Data Scientist, Geschäftsführerin einer Berliner Data-Science-Beratung und Host des Podcasts Data Science Deep Dive.Dominik und Jochen sprechen mit ihr darüber, was Data Science in der Praxis heute bedeutet: weniger Machine-Learning-Magie, mehr solides Datenhandwerk – von der Problemanalyse über Feature Engineering bis hin zu Deployment, Monitoring und Drift. An konkreten Projekten (u. a. einer Luftschadstoff-Prognose für die Berliner Senatsverwaltung) wird klar, wo die echten Herausforderungen liegen – und wo die spannendsten Hebel sind.In dieser Episode:📊 Was "Data Science" eigentlich umfasst – Skills, Rollen und warum man dafür nicht unbedingt Informatik studiert haben muss🔄 CRISP-DM in der Praxis – vom Use-Case bis Wartung und Drift, und warum die Modellierung oft nur ein kleiner Teil ist🛠️ Tooling & Architektur – Pandas, Scikit-Learn, Polars, Kubernetes, ClickHouse, REST-API, MLflow und Alerting mit Redash🌳 XGBoost vs. TabPFN – warum Gradient Boosting immer noch der Klassiker ist und was Transformer-Modelle für tabulare Daten können🔍 Feature Engineering & Interpretierbarkeit – mit SHAP verstehen, was das Modell gelernt hat⚡ Performance in der Realität – Spark vs. Polars, Sampling, vektorisierte Operationen und warum "verteilen" nicht automatisch schneller heißt🚗 LLMs für Vorhersagen – Experimente mit Gebrauchtwagenpreisen und warum Finetuning hier Sinn machtUnsere Picks:Mira: Pandas UDFs für Parallelisierung in Spark – von Stunden auf Minuten 🚀Dominik: just – Hynek erklärt, warum just der bessere Taskrunner ist als makeJochen: ccusage / ccusage for codex – Token-Kosten im Blick behalten bei claude code / codex ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: hallo@python-podcast.deData ScienceData Science Beratung inwtCross-industry standard process for data mining CRISP-DMVisualisierungen: ggplot2 / Redashpandas / polars / PySparkmlflowClickHouseXGBoost / CatBoost / LightGBM / TebPFN / SHAPibis / arrowPickspandas_udfuv: Making Local Python Workflows FAST and BORING in 2025 | Starts at the justfile part..ccusage / ccusage for codexElevenLabs / NobebookLM | Um sich Podcasts zu generieren..Data Science Deep Dive
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    1 Std. und 41 Min.
  • Platonismus und Python - Data Class Builders

    Platonismus und Python - Data Class Builders
    Jun 30 2025
    Platonismus und Python - Data Class Builders (click here to comment) 30. Juni 2025, Jochen Willkommen zu Episode 66! Heute geht's um Data Class Builders (nächstes Kapitel aus "Fluent Python"), aber wie immer schweift das Gespräch auch mal ab - von der Frage, ob Mathematik entdeckt oder erfunden wird, bis zu gefährlichen Default-Argumenten. 🤓Johannes, Dominik und Jochen diskutieren, warum Martin Fowler Data Classes für einen code smell hält (spoiler: sie sind anderer Meinung), warum if not foo manchmal besser ist als if foo is None, und warum Pattern Matching das coolste Feature ist, das niemand benutzt.Zwischendurch gibt's Stories vom Podcast-Barcamp in der Düsseldorfer Zentralbibliothek, und am Ende picken die drei ihre aktuellen Lieblings-Tools - von agent based Gedöns bis Docker-Hacks.PS: Das Hörertreffen kommt! Irgendwann zwischen August und September, versprochen. 📅 ShownotesUnsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: hallo@python-podcast.deNewsPodcamp 2025 in DüsseldorfWorking Draft - der Frontend-PodcastWWSIV - ja, wir planen 😀Python: The Documentary [OFFICIAL TRAILER]Zentralbibliothek DüsseldorfVibe-code it today, UnFuckIt.AI tomorrowYour Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing TaskKagi Search is a fast, user-centric and private web search engineKleiner Matheexkurs#472 – Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AILean - Programming Language and Theorem ProverEquational Theories Project - wo dann irgendwann das Paper mit den 50 Koautoren rausfallen wirdChicken Chicken Chicken: Chicken Chicken - VideoversionMira Murati’s Thinking Machines Lab closes on $2B at $10B valuationMCP Co-Creator on the Next Wave of LLM Innovation David Soria Parra and Yoko LiData Class BuildersFluent Python - Kapitel 5Named TuplesData ClassesZitat von Linus: "Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures and their relationships."Value Objects and Entitiespydanticattrsmsgspec is a fast serialization and validation libraryDesign Pressure | Hyneks PyConUS 2025 Vortrag inklusive einem Haufen QuellenTypedDictThe Auto sentinel | Will man vielleicht verwenden statt foo: str|None = NonePicksClaude Code | Benutzt Jochen in letzter Zeit echt häufig und ist relativ begeistertn8n - Flexible AI workflow automation for technical teams | Dominks Pick: nocode tool, das ausnahmsweise mal gut istUnregistry is a lightweight container image registry that stores and serves images directly from your Docker daemon's storage | Johannes Pick
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    1 Std. und 30 Min.
  • Live von der DjangoCon Europe 2025 in Dublin - Tag 3

    Live von der DjangoCon Europe 2025 in Dublin - Tag 3
    Apr 25 2025
    Live von der DjangoCon Europe 2025 in Dublin - Tag 3 (click here to comment) 25. April 2025, Jochen

    Wir melden uns wieder von der DjangoCon Europe 2025 aus der Hotellobby. Diesmal haben wir Sebastian dabei, der am ersten Tag einen Vortrag über die Feinheiten in den Django Release Notes gehalten hat, den wir leider nicht sehen konnten, weil wir da noch mit Podcastaufnehmen beschäftigt waren. Er kommt auch aus dem Rheinland und betreibt in Köln eine Agentur für Softwareentwicklung und Beratung.

    In dieser Episode diskutieren wir:

    • 📊 Django für Data Science - William Vincent zeigt, warum Django auch für Data Scientists interessant ist
    • 🚀 Sebastians Vortrag zu Django 5.2 LTS - Kleine aber wichtige Verbesserungen zwischen den Releases 4.2 und 5.2, die euren Code besser machen
    • 💾 Dynamic Models - Ein Blick auf einen spannenden (und etwas gewagten) Ansatz
    • 🔐 Passkeys und Multi-Factor-Authentication - Sind Passkeys die Zukunft der Authentifizierung?

    Außerdem:

    • 🎙️ Ein Blick hinter die Kulissen des RealPython-Podcasts - was wir von deren Produktion lernen können
    • 🎯 Lightning Talks - Von Accessibility über Lint-Rules bis hin zu Film-Biases
    • 🗄️ Datenbankoperationen unter der Haube - Was passiert eigentlich, wenn man Model.objects.all() ausführt?
    • 🌐 1001 Django-Seiten - Erfahrungen und Herausforderungen beim Hosting zahlreicher Django-Anwendungen

    Hört rein für technische Einblicke, lebhafte Diskussionen und einen Rückblick auf drei intensive Konferenztage in Dublin! 🎙️🍀

    Shownotes

    Unsere E-Mail für Fragen, Anregungen & Kommentare: hallo@python-podcast.de

    Links
    • DjangoCon Europe 2025
    • The fine print in Django release notes
    • {% querystring %} template tag
    • Dynamic models without dynamic models
    • Passkeys in Django: the best of all possible worlds
    • Steering Council introduction
    • Foxley Talent | Django / Python Recruiter
    • Django for Data Science: Deploying Machine Learning Models with Django
    • Feature Flags: Deploy to some of the people all of the time, and all of the people some of the time!
    • Just-in-Time Development with Django and HTMX: Faster, Leaner, and Smarter
    • Anatomy of a Database Operation
    • One Thousand and One Django Sites
    • Europe, Django and two-factor authentication
    • Django Admin at Scale: From Milliseconds to Microseconds 🚀
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    43 Min.
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