Qual è la strategia dell'Italia sull’intelligenza artificiale, e cosa cambia davvero dopo l’approvazione della nuova legge? Ne discutiamo con il Prof. Gianluigi Greco, Rettore dell’Università della Calabria e coordinatore del gruppo di esperti della Strategia italiana per l'IA 2024-2026.

Partiamo dal quadro: una legge che non parla solo di regole, ma introduce anche un metodo di lavoro continuativo. Aggiornamenti periodici della strategia e monitoraggio in Parlamento. In altre parole: come si passa dalla carta alla pratica.

Poi entriamo nel concreto: cosa significa fare IA oggi in un ateneo come UniCal, quali progetti sono in corso e come si collegano a industria, servizi pubblici e ricerca.

Infine affrontiamo il punto più delicato: quando l’IA aiuta davvero nelle decisioni e quando rischiamo di delegare troppo, tra modelli generativi e sistemi predittivi. E cosa serve per fidarsi: responsabilità, controlli e competenze.

Hai domande o suggerimenti per i prossimi episodi? Scrivici a puntinisullai@gmail.com

00:00 Introduzione

02:20 Strategia Italiana per l'Intelligenza Artificiale

06:48 Regolamentazione vs iper-regolamentazione dell'IA

12:20 Industria e Produttività: Marketing vs Valore Reale

16:15 Collaborazione Uomo-Macchina: quali effetti?

22:42 Iniziative dell'Università della Calabria

27:18 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Quali sono gli usi e gli impatti dell'intelligenza artificiale in medicina?

Ne discutiamo con Antonella Viola, professoressa ordinaria di Patologia Generale all’Università di Padova, immunologa e divulgatrice scientifica.

Dalla radiologia alla medicina predittiva, dalla ricerca biomedica alle applicazioni per la telemedicina: facciamo ordine tra ciò che è già maturo e ciò che è ancora promessa. Parliamo di come strumenti come AlphaFold accelerino la scoperta, ma anche di cosa serve perché l’innovazione resti scientifica: validazione, responsabilità clinica, e una formazione che rafforzi statistica, ragionamento clinico e consapevolezza dei limiti dei modelli. Infine affrontiamo un nodo cruciale: bias, disuguaglianze e le regole minime per usare assistenti “health” senza trasformare risposte plausibili in diagnosi.

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00:00 Intelligenza Artificiale in Medicina: mappa delle applicazioni

11:52 AlphaFold: dal database delle proteine alla ricerca biomedica

16:28 Bias di genere: dati, algoritmi e disuguaglianze nelle cure

24:56: Epistemia: Impatti sulla ricerca scientifica e sulla formazione

30:02 Uso quotidiano: regole pratiche per cittadini e clinici

32:52 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire

Cosa significa fare giornalismo quando un algoritmo di Google può riassumere la notizia in tre righe e il lettore non ha bisogno di aprire l'articolo? E come facciamo a fidarci di quello che vediamo se la stessa IA che traduce le parole può anche creare deepfake?

In questa puntata affrontiamo come l'intelligenza artificiale stia trasformando il giornalismo: i media personalizzano le notizie per trattenere i lettori ma rischiano di creare bolle informative. Nel mezzo, c'è una domanda urgente: quale giornalismo sopravvive in questo nuovo ecosistema?

Il nostro ospite è il Prof. Nikos Panagiotou, docente universitario e esperto internazionale di giornalismo e media che insegna presso l'Università di Aristotele a Salonicco. Non parla italiano, ma la conversazione è stata tradotta automaticamente con l'IA preservando il tono originale e sincronizzando i movimenti labiali.

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00:00 Come cambia l'Informazione con l'AI

07:40 Personalizzazione e Pluralismo: Il caso di Makedonia

11:47 Resilienza dei media in contesti di conflitto

14:59 Caratteristiche della Media Literacy ai tempi dell'IA

19:01 Iniziative sull'IA in Grecia

23:58 Bussole per l'IA - Risorse per approfondire