Diese Folge erklärt zentrale grafische Darstellungen von Häufigkeitsverteilungen in der Statistik.

Vorgestellt werden Balkendiagramm, Kreisdiagramm und Histogramm sowie deren Einsatz in Abhängigkeit vom Skalenniveau der Variable.

Die Folge zeigt, wie grafische Darstellungen helfen, Daten anschaulich zu beschreiben und Verteilungen besser zu verstehen.

Sie vermittelt eine wichtige Grundlage der deskriptiven Statistik und ist prüfungsnah aufgebaut.

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Diese Folge erläutert weitere Möglichkeiten zur Klassifikation von Variablen in der Statistik.

Erklärt werden die Unterschiede zwischen quantitativen und qualitativen Variablen sowie zwischen diskreten und stetigen Variablen. Zusätzlich wird eingeordnet, was unter fehlenden Werten zu verstehen ist und warum diese gesondert betrachtet werden müssen.

Die Folge ergänzt die Skalenniveaus und vermittelt prüfungsrelevante Grundlagen für die korrekte Einordnung psychologischer Daten.

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Diese Folge erklärt die metrischen Skalenniveaus in der Statistik.

Im Mittelpunkt stehen das Intervallskalenniveau und das Ratioskaleniveau.

Erläutert wird, wodurch sich beide Skalen unterscheiden, welche Rolle der Nullpunkt spielt und welche Aussagen mit metrisch skalierten Daten zulässig sind.

Die Folge vermittelt prüfungsrelevante Grundlagen für das Verständnis statistischer Kennwerte und Verfahren in der Psychologie.

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Diese Folge erklärt das Konzept der Skalenniveaus in der Statistik.

Im Fokus stehen die beiden kategorialen Skalenniveaus: Nominalskalenniveau und Ordinalskalenniveau.

Erläutert wird, was ein Skalenniveau aussagt, worin sich nominal- und ordinalskalierte Variablen unterscheiden und welche Aussagen mit diesen Daten sinnvoll möglich sind.

Die Folge vermittelt eine wichtige Grundlage für das Verständnis statistischer Verfahren in der Psychologie und ist prüfungsnah aufgebaut.

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Diese Folge erklärt die beiden zentralen Bereiche der Statistik: deskriptive Statistik und Inferenzstatistik.

Erläutert wird, wie Daten mithilfe der deskriptiven Statistik beschrieben, zusammengefasst und dargestellt werden. Außerdem wird gezeigt, wie die Inferenzstatistik auf Basis von Stichproben Aussagen über größere Populationen ermöglicht.

Die Folge verdeutlicht die unterschiedlichen Aufgaben beider Statistikbereiche und erklärt, warum die Inferenzstatistik immer auf der deskriptiven Statistik aufbaut.

Sie richtet sich an Studierende der Psychologie und vermittelt prüfungsrelevante Grundlagen in ruhiger und verständlicher Form.

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Diese Folge vermittelt zentrale Grundbegriffe der Statistik, die für das Verständnis weiterer statistischer Inhalte notwendig sind.

Erklärt werden unter anderem statistische Einheiten, Merkmale, Variablen, Werte, Datenmatrizen, Populationen und Stichproben.

Anhand anschaulicher Beispiele wird gezeigt, wie diese Begriffe zusammenhängen und warum sie die Basis jeder statistischen Auswertung bilden.

Die Folge legt das begriffliche Fundament für die deskriptive und inferenzstatistische Analyse psychologischer Daten.

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Diese Folge erklärt, was unter Daten in der Psychologie verstanden wird.

Daten entstehen durch systematische Beobachtung und Messung von Merkmalen an Untersuchungseinheiten und bilden die Grundlage empirischer Forschung.

Erläutert werden der Begriff der Daten, die Bedeutung von Messungen sowie der Unterschied zwischen Rohdaten und aufbereiteten Daten.

Die Folge schafft ein grundlegendes Verständnis dafür, wie psychologische Daten entstehen und wofür sie verwendet werden.

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Diese Folge erläutert, warum Statistik ein grundlegender Bestandteil der Psychologie ist.

Psychologische Fragestellungen beruhen auf empirischen Daten, die systematisch erhoben, ausgewertet und interpretiert werden müssen. Statistik liefert dafür die methodische Grundlage.

Erklärt wird, welche Rolle statistische Verfahren für das Gewinnen, Prüfen und Verallgemeinern psychologischer Erkenntnisse spielen und warum ohne Statistik Fehlschlüsse entstehen können.

Die Folge dient als sachliche Einführung und ordnet Statistik als zentrales Werkzeug der psychologischen Wissenschaft ein.

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