¿Y si tu IA fuera el amigo más lambiscón de tu vida? En esta segunda parte del especial, Alberto Cruz y David Uvalle llevan el experimento al límite: le piden a ChatGPT, Grok, Gemini y Claude que los describan, les den consejos “como amigos”, opinen de amor, tacos, millennials, emprendimiento en México y felicidad sin redes sociales.

Ves en vivo cómo los modelos:

• Te halagan como horóscopo para que sigas usando la herramienta.

• Usan tu contexto y ventana de conversación para construir una “cámara de eco”.

• Coinciden en que el mejor taco es el al pastor (popularidad de datos, no verdad absoluta).

• Responden distinto a dilemas morales: decir verdades que lastiman, olvidar cumpleaños, emprender o no.

• Ajustan el discurso según país, sesgo corporativo y tu historial de prompts.

David cierra con la parte técnica (context window, personalización, riesgos psicológicos y de negocio) y Alberto con la visión 2026: asistentes ultra-personales, robots en casa y modelos “on-premise” dentro de las empresas.

Cierre oficial de 2025 para Los Dioses de la IA.
Visítanos en losdiosesdelaia.com para más prompts, herramientas y comparativas de modelos.

Capítulos

00:00 – Intro Voz IA: la máquina como espejo (segunda parte)
00:33 – Recap del experimento y arranque del especial
01:28 – Bumper “Especial de los Dioses de la IA”
01:34 – “Descríbeme según cómo escribo contigo”: horóscopos con IA
02:02 – Espejo puro: cómo el contexto se te regresa en la cara
02:41 – ChatGPT describiendo a Alberto: halagos, ego y flautista de Hamelín
04:23 – ¿Es peligroso que la IA te diga que eres grandioso?
05:06 – “Si fueras mi amigo, ¿qué consejo me darías?” (y por qué sí pega)
07:03 – El vendedor perfecto: IA como Lobo de Wall Street digital
07:14 – “¿Qué crees que busco cuando hablo contigo?”: el amigo más lambiscón
08:47 – Jóvenes, validación y el riesgo emocional de estas respuestas
09:52 – Noticias, sesgos y cómo la IA solo te lleva más rápido a una conclusión
11:18 – “¿Qué dice de mí el tipo de preguntas que te hago?”: analítica aplicada a texto
11:48 – Pregunta clave: ¿cuál es el mejor taco de México? Dataset, popularidad y al pastor
14:34 – Tacopedia, internet y por qué casi todos los modelos responden igual
14:58 – Series/millennials: Black Mirror, The Social Network, BoJack y Fleabag
15:53 – Por qué en tacos coinciden y en series no (tamaño del espacio de respuestas)
17:08 – Cómo acotar bien un prompt: agrónomo mexicano vs Noruega/España
17:36 – Dilema 1: tu pareja olvida tu cumpleaños, ¿debes enojarte?
19:14 – Dilema 2: decir la verdad aunque lastime (y el tono “no confrontativo” de la IA)
20:04 – Dilema 3: ¿vale la pena emprender hoy en México? IA vs realidad económica
22:14 – Dilema 4: ¿es posible ser feliz sin redes sociales?
23:21 – Conclusión técnica: ventanas de contexto, asistentes personales y riesgos
25:45 – Cierre 2025: agradecimientos y balance del año del podcast
27:08 – Predicciones 2026: world models, robots en casa y modelos dentro de empresas
29:26 – Despedida y visión de lo que viene en Los Dioses de la IA

¿La IA te dice una cosa… y a otra persona algo totalmente distinto con la misma pregunta?
En este especial, Alberto Cruz y David Uvalle hacen un experimento en vivo: formulan las mismas preguntas a ChatGPT, Grok, Gemini y Claude… y comparan cómo cada modelo responde según su sesgo, su alineación y el usuario que tiene enfrente.

Descubres:

• Cómo se entrena en realidad un LLM (pre-entrenamiento, datos, RLHF, alineación humana).

• Por qué ChatGPT puede sonar empático y construirte una “cámara de eco” con tus propias ideas.

• Qué es la “temperatura” y por qué nunca contesta igual dos veces.

• La diferencia entre la respuesta “fría” de Claude y la respuesta “motivacional” de Grok.

• Libertad vs seguridad: Grok libertario, Gemini político de centro.

• Capitalismo, millennials y liderazgo de IA en 2030: cuando el modelo opina como si tuviera biografía.

• El peligro de usar modelos no tropicalizados (España/EE.UU.) para decisiones en México, especialmente en medicina.

• Cómo elegir el modelo que mejor se alinea a los valores de tu empresa (nuevo trabajo real en IA).

Un episodio crudo, útil y necesario para dejar de tratar a la IA como oráculo y empezar a verla como lo que es: un Excel esteroide con muy buen verbo.

Visítanos en losdiosesdelaia.com para más prompts, herramientas y comparativas de modelos.

Capítulos con timestamps

00:00 – Intro Voz IA: la máquina como espejo00:32 – Navidad en Seattle vs México: contexto humano02:12 – “Especial de los dioses de la IA”: planteamos el experimento02:16 – Mismo prompt, usuarios distintos: por qué esto importa03:22 – Pregunta 1: ¿qué es el éxito en la vida para la IA?04:14 – Cómo se entrena un LLM: texto, datos y alineación humana (David)07:25 – ChatGPT “empático”: cámara de eco y trampa ególatra09:33 – Temperatura, contexto y por qué nunca responde igual11:11 – Respuesta de Claude: éxito como utilidad para el usuario14:29 – ¿Quién programa la felicidad? Promedio de internet y no-consciencia16:32 – La metáfora del Excel: se nos olvida que solo es una herramienta17:01 – Pregunta 2: ¿qué país liderará la IA en 2030? GPT vs Grok18:32 – Pregunta 3: libertad vs seguridad (Grok libertario vs Gemini político)21:51 – Elegir el modelo que se alinea con tu empresa: nace un nuevo trabajo IA25:08 – LLM Arena: laboratorio para comparar modelos sin humo25:41 – Pregunta 4: ¿el capitalismo sigue funcionando?28:00 – Pregunta 5: generación millennial, “jodida” vs “puente”29:29 – IA no tropicalizada y diplomado de ChatGPT en medicina (alerta roja)30:42 – Respuesta “políticamente correcta” de Gemini sobre millennials31:08 – Cierre: por qué dividimos el especial en dos partes31:42 – Outro Voz IA: la máquina sigue observando

El boom de la inteligencia artificial ya mueve miles de millones, pero también está destruyendo empleos.
En este episodio revelamos quién gana, quién pierde y cómo te afecta directamente el posible estallido de la burbuja de la IA.

Mientras Nvidia rompe récords, la nube (AWS, Azure, Google Cloud) factura más que nunca y los data centers consumen energía como países completos… miles de trabajadores están siendo reemplazados por automatización y startups de IA están colapsando sin avisar.

Los ganadores del boom (los que venden las palas)

• Nvidia y los fabricantes de GPUs.
• Gigantes de la nube: AWS, Azure, Google Cloud.
• Empresas que construyen data centers y sistemas de enfriamiento.
• Proveedores de energía que mantienen vivos los modelos de IA.

Los perdedores silenciosos

• Soporte técnico
• Contadores
• Programadores junior
• Áreas administrativas
• Startups de IA generativa con dinero… pero sin resultados

El MIT confirma que 95% de las startups de IA generativa fracasan.

Startups que murieron… y por qué:

David Uvalle cuenta 3 casos REALES de destrucción de capital:

• Un modelo que compraba casas… mal.
• Babylon Health: 1 billón perdido por diagnósticos fallidos.
• Autos autónomos que nunca llegaron al nivel de Tesla o Waymo.

La pregunta que nadie quiere hacer

¿Es sostenible una industria que gastará más en electricidad que en salarios?
Reactores nucleares pequeños, fusión y energía renovable podrían definir quién sobrevive.

Minuto a minuto :

00:00 — Introducción: fiebre del oro y boom de la IA

02:00 — Nvidia, GPUs y por qué controlan el mercado

04:00 — Cómo funciona un data center por dentro

09:00 — Qué es la nube (AWS, Azure, GCP) realmente

14:00 — Ransomware, seguridad y copias de respaldo

17:00 — Startups de IA generativa: por qué fracasan

26:00 — Burbuja.com vs burbuja de IA

33:00 — Qué empresas sobrevivirán

38:00 — Futuro de la energía y centros de datos

40:00 — Conclusiones: quién gana, quién pierde y qué viene