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  • Markdown statt JSON: Was Notion teuer lernen musste

    Markdown statt JSON: Was Notion teuer lernen musste
    Jan 16 2026
    Notion hat also gerade herausgefunden, dass man mit einem Sprachmodell besser spricht, wenn man... eine Sprache benutzt. Bahnbrechend! Ein zweistelliger Millionenbetrag später wissen sie jetzt: Markdown schlägt JSON. Wer hätte das gedacht? Jeder Data Scientist seit Jahren. Aber hey, Experimentieren ist ja so schön. In dieser Folge sezieren AI Babsi und E-Fuchs die "revolutionären" Erkenntnisse aus dem Silicon Valley: Warum strukturierte Prompts besser funktionieren (Überraschung!), warum 150.000 Tokens der Sweet Spot sind (steht in jeder Doku) und warum deterministische Tool-Calls manchmal schlauer sind als ein LLM raten zu lassen. Plus: Barbaras knallharte Prognose für 2026 – Go Pro or Go Home.
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    36 Min.
  • KI-Alignment und das Grok-Desaster: Wer bestimmt, was Modelle denken?

    KI-Alignment und das Grok-Desaster: Wer bestimmt, was Modelle denken?
    Jan 9 2026
    Neues Jahr, neuer Irrsinn: GROK macht Schlagzeilen – und zwar nicht die guten. Elon Musks KI-Baby hat sich zur Bildgenerator-Anarchie entwickelt, komplett mit Darknet-Verbindungen und einem ethischen Kompass, der offenbar im Bermuda-Dreieck verschwunden ist. Barbara und Jochen diskutieren, warum technische Brillanz und moralischer Bankrott manchmal Hand in Hand gehen, wie LLMs zu personalisierten Echo-Kammern werden und warum China schon längst weiß, was ein "AI-Jahr" in Hundejahren bedeutet. Spoiler: Es sind mindestens zehn. Außerdem: Warum der Uncanny-Valley-Effekt bei Kinderpornografie plötzlich keine Rolle mehr spielt, weshalb nur ein Prozent der Leute auf Links klickt und was das alles mit eurem Job zu tun hat. Fazit der Folge: Hintern hoch – oder das Opossum macht's vor.
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    44 Min.
  • KI-Infrastruktur und Umwelt: Was kostet die KI-Revolution?

    KI-Infrastruktur und Umwelt: Was kostet die KI-Revolution?
    Jan 2 2026
    Willkommen zu unserer Erklär-Bär-Folge, in der wir uns die Frage stellen: Killt KI das Klima oder rettet sie es? Spoiler: Es ist kompliziert. Barbara und Jochen tauchen ein in die faszinierende Welt der GPUs, TPUs und CPUs und erklären, warum dein ChatGPT-Prompt nicht das Problem ist, aber die Million anderer Prompts vielleicht schon. Wir reden über Rechenzentren, die mehr Wasser schlucken als eine Badewanne voller Fischchen verkraften würde, über seltene Erden, die nicht vom Himmel fallen, und darüber, warum dein emotionales Attachment zu alten Chat-Verläufen nicht nur ökologisch, sondern vor allem fachlich ein Albtraum ist. Brain First statt LLM-Overkill lautet die Devise. Plus: Warum Barbaras Samsung S25 Ultra nicht gesponsert ist, obwohl sie es sich wünscht, und warum das Opossum das perfekte Spirit Animal für KI-Überforderung ist.
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    39 Min.
  • KI und Peak LLM: Der Weg zur Allgemeinen Intelligenz

    KI und Peak LLM: Der Weg zur Allgemeinen Intelligenz
    Dec 19 2025
    KI und Peak LLM: Der Weg zur Allgemeinen Intelligenz Über die Diskussion zwischen Yann LeCun von Meta versus Adam Brown von Googles Deepmind Wer hat Recht im Kampf um die Zukunft der KI? Yann LeCun von Meta und Adam Brown von DeepMind streiten darüber, ob Large Language Models uns zur Allgemeinen Intelligenz führen können – oder ob wir komplett neue Architekturen brauchen. Spoiler: Beide haben verdammt gute Argumente, und wir sortieren für euch den Hype vom Bullshit. In dieser Episode tauchen wir tief ein in die spannendste Debatte der KI-Forschung: Kann Skalierung allein zu AGI führen, oder brauchen wir Weltmodelle und physikalisches Verständnis? Barbara erklärt, warum ein vierjähriges Kind nicht so intelligent wie ein LLM ist (auch wenn beide gleich viele Daten gesehen haben), und Jochen fragt die Fragen, die wir uns alle stellen: Was zur Hölle ist eigentlich "emergentes Verständnis"? Wir klären auf, warum diskrete Token und kontinuierliche Daten nicht dasselbe sind, was Gary Marcus mit Papageien zu tun hat (und warum selbst er das nicht mehr sagt), und ob uns wirklich eine Büroklammer-produzierende KI vernichten wird. Spoiler: Die echte Gefahr liegt woanders – und sie ist schon da.
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    51 Min.
  • Bottlenecks statt Booster: Warum KI anders produktiv macht

    Bottlenecks statt Booster: Warum KI anders produktiv macht
    Dec 12 2025
    In dieser Folge nehmen wir das Produktivitätsparadoxon auseinander und fragen uns: Bringt uns die ganze schöne IT und KI eigentlich wirklich was? Spoiler: Ja, aber anders als du denkst. Barbara und Jochen diskutieren Solows berühmtes Zitat, Anthropics spannende Studie mit 100.000 Chats und vor allem: Warum du endlich aufhören solltest, deine beschissenen alten Prozesse einfach nur schneller zu machen. Stattdessen gibt's die Unterscheidung zwischen Accelerated Tasks (yeah, endlich schneller!) und Bottleneck Tasks (da steckst du immer noch fest). Plus: Warum Workflow Redesign wichtiger ist als die 35.000ste Tool-Schulung und was das mit Hausinspektionen, DIY-Projekten und Streifen an der Wand zu tun hat.
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    33 Min.
  • AI killed the SaaS-Star? Und: Autonomous Commerce - Pipe Dream oder Legal Nightmare?

    AI killed the SaaS-Star? Und: Autonomous Commerce - Pipe Dream oder Legal Nightmare?
    Dec 5 2025
    🤖 Autonomous Commerce: Pipe Dream oder Legal Nightmare? Jochen war in Paris (oui oui!) und hat dort bei Criteo gelernt, dass vollautonomer E-Commerce ein Pipe Dream ist. Aber nicht aus den Gründen, die du denkst. Spoiler: Die Juristen haben das letzte Wort, nicht die Tech-Bros. In dieser Folge diskutieren wir: 🔴 Warum “Fully Autonomous Commerce” rechtlich gesehen etwa so realistisch ist wie ein Vertragsabschluss zwischen zwei Toastern 🔴 OpenAI will Marktplatz werden – aber was ist mit den 700 Milliarden Transaktionsdaten von Criteo? Wettrennen oder Totgesagte leben länger? 🔴 SaaS-Branche ist tot! Oder doch nicht? Spoiler: Es ist komplizierter (Barbara’s Lieblingsantwort) 🔴 AI-driven Software Engineering: Wer jetzt noch nicht dabei ist, darf dem Zug hinterherrennen 🔴 Build vs. Buy in der AI-Ära: Wann sind spezialisierte Tools obsolet und wann unverzichtbar? 🔴 Imagen 3 macht aus deinen SQL-Daten schicke Charts – RIP spezialisierte Visualisierungs-Tools (zumindest die Basic-Ones) 🔴 Multi-Agent-Orchestrierung in Full Prod – Barbara’s Team hat es geschafft! (November 2025, Standing Ovation) 🔴 Plattformökonomie 101: Warum du bei Amazon nach Kaffeetassen mit Skeletten suchst und nicht direkt beim Hersteller 🔴 Die Faulheits-Formel: Wer das faulste Produkt baut, gewinnt. Und wir rennen alle wie die Lemminge dahin. 🔴 China’s Masterstroke: Baidu verschenkt Ernie Bot seit April 2025 – ja, komplett gratis. Subscription-Model? Cancelled. 🔴 Foundation Models in Deutschland bauen? Barbara sagt: “Der Drops ist gelutscht ohne Ende” 🔴 Die Nerds feiern ihr Comeback – ihr habt 2023-2025 gedacht, ihr kommt ohne uns aus. Surprise! 🔴 Positive Vibes zum Schluss: LLMs sind Mature Technology, wir müssen nicht mehr warten, sondern endlich implementieren 🔴 Waymo-Daten zeigen: 30% autonome Taxis in Städten = weniger Verkehrstote. Das ist mal Technologie mit Packer Punch!
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    30 Min.
  • Macht KI uns dümmer? Wieso das die falsche Frage für Nutzer und Unternehmen ist.

    Macht KI uns dümmer? Wieso das die falsche Frage für Nutzer und Unternehmen ist.
    Nov 9 2025
    Machen uns KI-Tools wirklich dümmer? Jochen und Barbara diskutieren zwei MIT-Studien, die genau das suggerieren. Spoiler: Die Studien sind spannend, aber die deutschen Schlussfolgerungen daraus sind faul. Während andere Länder fragen "Was können wir Cooles damit machen?", fragen wir "Sollten wir das nicht lieber lassen?". Die beiden zerrupfen das Tech-Bros-Marketing, sprechen über vergessene Workflows, Telefonbücher als Relikt einer verklärten Vergangenheit und warum die eigentliche Frage lautet: Was macht eigentlich den Kern meiner Arbeit aus? Plus: Warum Annahmen des Teufels sind und wer im Unternehmen vielleicht wirklich nicht mehr gebraucht wird. Spoiler: Es ist nicht die KI, die das Problem ist. In dieser Episode diskutieren Jochen G. Fuchs und Barbara Lampl die Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt, persönliche Fähigkeiten und die Notwendigkeit, unsere Workflows neu zu denken. Sie beleuchten kulturelle Unterschiede im Umgang mit Technologie, die Herausforderungen der Anpassung an KI und die Bedeutung von kritischem Denken in einer sich schnell verändernden Welt. Die Diskussion umfasst auch die Rolle von Unternehmen bei der Integration von KI und die Notwendigkeit, Bildungssysteme anzupassen, um zukünftige Generationen auf die Herausforderungen der Technologie vorzubereiten.
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    1 Std.
  • Die OpenAI-Studie erklärt – Wie 700 Millionen Menschen ChatGPT wirklich nutzen (sollten)

    Die OpenAI-Studie erklärt – Wie 700 Millionen Menschen ChatGPT wirklich nutzen (sollten)
    Oct 6 2025
    In dieser Folge nehmen wir euch mit auf eine Reise durch die OpenAI-Studie "How People Use ChatGPT". 18 Milliarden Messages pro Woche, 700 Millionen Nutzende – aber nutzen wir ChatGPT wirklich richtig? Spoiler: Meistens nicht. Barbara und Jochen diskutieren, warum 70% der Nutzung privat ist, was es bedeutet, dass 19% aller Anfragen "Getting Information" sind, und warum das Auswärtige Amt doch wichtiger sein sollte als die Antwort eines harmoniesüchtigen, psychopathischen Praktikanten. Von technischen Limitierungen über Memory-Funktionen bis hin zu tragischen Fällen bei Character AI – diese Folge liefert den Kontext, den du brauchst, um LLMs wirklich zu verstehen. Triggerwarnung / Content Warning: Diese Episode behandelt sensible Themen wie Suizid, mentale Gesundheitskrisen und problematische Abhängigkeiten von KI-Chatbots. Wir besprechen tragische Fälle im Zusammenhang mit Character AI und ChatGPT. Wenn dich diese Themen belasten, überspringe bitte die Kapitel ab 00:24:18 oder höre die Folge in Begleitung einer Vertrauensperson. Wichtige Hilfsangebote bei Krisen: - Telefonseelsorge: 0800 111 0111 oder 0800 111 0222 (24/7, kostenfrei) - Nummer gegen Kummer (für Jugendliche): 116 111 - Online-Beratung: www.telefonseelsorge.de
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    1 Std. und 4 Min.