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Rocci (Roccen-Zet) Podcast

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Von: Marco Rocci
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  • Triage in 10 minuti: checklist di sicurezza AI + simulazione lampo

    Triage in 10 minuti: checklist di sicurezza AI + simulazione lampo
    Feb 20 2026
    In 10 minuti Marco conduce un episodio operativo: una formula di triage basata su 3 domande essenziali, una checklist one-page e una mini-simulazione registrata (soundbite) che mostra come applicare i controlli in tempo reale su un bot di supporto. L'episodio evita la teoria sterile: definisce rapidamente il gergo necessario, propone 3 micro-azioni (30–60 secondi ciascuna) che l'ascoltatore può completare durante l'ascolto e offre uno script di 60–90 secondi rivolto a non-tecnici (product, legale, ops) su cosa chiedere al team. In chiusura si invita a scaricare la checklist PDF e il template ridotto di playbook per incidenti. Valore pratico, tono accessibile e una metafora ricorrente — "mettere il casco prima di guidare" — per rendere memorizzabili i controlli.
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    5 Min.
  • Dentro la supply chain dell'AI: segnali, trappole e micro-contromisure

    Dentro la supply chain dell'AI: segnali, trappole e micro-contromisure
    Feb 21 2026
    In 10 minuti Marco spiega in modo chiaro e pratico l'anatomia di un attacco alla supply chain dell'AI: da un modello pre-addestrato compromesso a una dipendenza contaminata o a un update malevolo nella pipeline CI/CD. L'episodio definisce i punti di rischio, fornisce segnali concreti da cercare (hash mancanti, update fuori orario, anomalie di telemetria), e propone tre micro-contromisure che l'ascoltatore può avviare durante l'episodio: controllo integrità rapido, verifica della provenienza del modello, e isolamento temporaneo in ambiente di test. Una micro-case study narrata mostra come una piccola verifica ha bloccato un problema reale. Chiusura con una mini-checklist scaricabile e frasi pronte per chiedere al team le verifiche essenziali. Nessun gergo inutile: valore immediato per product manager, devops e operatori con competenze miste.
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    5 Min.
  • Privacy minimale: 4 micro-controlli essenziali per ridurre la retention involontaria nei sistemi AI

    Privacy minimale: 4 micro-controlli essenziali per ridurre la retention involontaria nei sistemi AI
    Feb 23 2026
    In 10 minuti Marco offre un percorso pragmatico e accessibile per ridurre la retention involontaria nei sistemi AI senza perdersi in tecnicismi. L'episodio apre con una vignetta che mostra un dato che riemerge in un prodotto, seguita da un breve spiegone in termini semplici. Presenta quattro micro-controlli progettati per essere adottati subito: masking/parsing dei campi, controllo del ciclo di vita dei dati (retention differenziata + logging e anonimizzazione), protezioni su export/backup e test di regressione per verificare che nulla resti memorizzato per errore. Integro una mini-case concreta (prima/dopo) che mostra l'impatto misurabile di un controllo, e offro frasi pronte per code review o stand-up. CTA esplicita: scarica la checklist PDF di una pagina su https://example.com/privacy-mini-check o scopri risorse enterprise su https://example.com/enterprise-privacy. Chiarisco i limiti: non è una guida compliance completa, ma un kit pratico iniziale.
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    5 Min.
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