Durante años dimos por hecho que la memoria RAM era un componente barato, abundante y fácil de ampliar. Sin embargo, en 2025 y 2026 esa percepción ha cambiado radicalmente. Los precios se han disparado, el stock es cada vez más limitado y muchas configuraciones nuevas llegan al mercado con cantidades de memoria que parecen insuficientes desde el primer día.

La causa principal no es la inflación ni una simple estrategia comercial: es la inteligencia artificial.

Los grandes centros de datos dedicados al entrenamiento y ejecución de modelos de IA consumen cantidades descomunales de memoria. Hablamos de pedidos masivos que absorben buena parte de la producción mundial. Para los fabricantes de memoria, estos clientes son prioritarios: pagan más y compran a largo plazo. El resultado es evidente: menos RAM disponible para el mercado doméstico y precios al alza.

Este problema no afecta solo a los ordenadores tradicionales. También impacta directamente en los procesadores tipo SoC (System on a Chip), cada vez más comunes en portátiles, tablets y smartphones. Aunque la memoria esté integrada en el mismo paquete físico que el procesador, la RAM se fabrica aparte y se compra en el mercado global. Apple, por ejemplo, adquiere memoria LPDDR5 o LPDDR5X a los mismos proveedores que el resto de la industria y luego la ensambla junto al chip en un sistema conocido como SiP (System in a Package).

Esto significa que la subida global del precio de la memoria también afecta a Apple, aunque de forma diferente. Gracias a sus márgenes de beneficio y a su volumen de compra, puede absorber mejor las subidas y mantener precios más estables. Sin embargo, el usuario final sigue pagando ampliaciones muy caras y perdiendo la posibilidad de actualizar su equipo en el futuro.

La consecuencia de todo esto es clara: la RAM se ha convertido en un recurso estratégico. Los fabricantes priorizan los segmentos más rentables, la IA marca el ritmo del mercado y el usuario doméstico queda en segundo plano. Comprar un ordenador hoy implica tomar decisiones mucho más críticas sobre la memoria, porque lo que parece suficiente ahora puede quedarse corto antes de lo esperado.

Mientras la demanda de IA siga creciendo y la producción de memoria no aumente al mismo ritmo, esta situación no parece que vaya a mejorar a corto plazo.