Les parrains et les géants : Comment l'Amérique créa l'apprentissage profond et devint le théâtre de la course à l'IA

Pendant les hivers de l'intelligence artificielle — ces périodes où personne n'y croyait —, trois chercheurs persistèrent. Geoffrey Hinton à Toronto.

Yoshua Bengio à Montréal.

Yann LeCun à New York.

On les surnomma les « parrains de l'apprentissage profond ».
En 2019, ils reçurent le prix Turing — le « Nobel de l'informatique ».

En 2024, Hinton reçut le véritable Nobel de physique. Les obstinés avaient transformé le monde.
Puis vinrent les géants. OpenAI lança ChatGPT — cent millions d'utilisateurs en deux mois. Anthropic proposa une IA plus sûre. Google, Meta, Microsoft se lancèrent dans la course. Les coûts d'entraînement atteignirent des centaines de millions de dollars.
Mais les parrains devinrent aussi des prophètes de l'inquiétude. Hinton démissionna de Google pour alerter librement. Bengio milite pour une gouvernance mondiale. La joie de créer se mêle à l'angoisse de ce qui est créé.
Plus au sud, l'Amérique latine bondit. Quarante pour cent d'adoption de l'IA. L'Argentine économisa soixante-douze milliards de litres d'eau grâce à l'irrigation intelligente. Le Brésil appliqua l'IA à l'agriculture.

Les Amériques ont créé l'apprentissage profond — et les questions qu'il pose.