Keywords

KI, Marketing, Datenschutz, DSGVO, Ethik, Tools, Automatisierung, Content Creation, Chatbots, Prognosen

Summary

In dieser Episode des Marketing-Podcasts diskutieren PR und KI-Experte Cedric Bartelt über die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) im Marketing. Sie beleuchten die notwendigen Ressourcen und Kompetenzen für Unternehmen, die ethischen und datenschutzrechtlichen Aspekte der KI-Nutzung, die Auswahl geeigneter KI-Tools sowie die Implementierung von KI in Marketingprozesse. Zudem werden die Möglichkeiten der Zielgruppenanalyse, Prognosen über Kundenverhalten und die Erstellung von Inhalten mit KI thematisiert. Abschließend wird die Fallstudie von Lidl vorgestellt, die zeigt, wie KI erfolgreich in Marketingkampagnen eingesetzt werden kann.

Takeaways

Unternehmen benötigen eine Person, die sich der KI widmet.

DSGVO und ethische Aspekte sind entscheidend.

Die Auswahl der richtigen KI-Tools ist individuell.

Trial and Error ist wichtig bei der Nutzung von KI-Tools.

Marketing Automation sollte mit etablierten Tools beginnen.

Eigenes KI-Modell ist sinnvoll bei spezifischen Anforderungen.

KI kann Zielgruppenanalysen effizienter gestalten.

Prognosen über Kundenverhalten erfordern gute Dateninfrastruktur.

Content Creation wird durch KI erheblich erleichtert.

Chatbots können den Kundenservice verbessern.

Sound bites

"KI ist das Thema, was unvermeidlich ist."

"Trial and Error: KI-Tools im Marketing."

"Wir müssen uns als Marketer weiterentwickeln."

Chapters

00:00 Einführung in die KI-Welt

02:25 Ressourcen und Kompetenzen für KI im Unternehmen

05:02 Ethik und Datenschutz in der KI-Nutzung

07:48 Auswahl der richtigen KI-Tools

10:39 Trial and Error: Der Weg zur optimalen Tool-Nutzung

12:51 Marketing Automation und Content-Generierung mit KI

15:24 Eigenes KI-Modell vs. öffentliche Tools

17:19 Zielgruppenanalyse und Insights durch KI

19:27 Prognosen und Kundenverhalten mit KI

21:45 Content Creation: Tools und Empfehlungen

23:35 Chatbots im Kundenservice

25:21 Die Herausforderungen der KI im Kundenservice

27:42 Implementierung von KI in Unternehmen

31:03 Schulung und Nutzung von KI-Tools

33:00 Qualitätskontrolle bei KI-generierten Inhalten

35:38 Die Rolle von KI in der Hochschulbildung

39:45 KI in Marketingkampagnen und neue Berufsbilder

48:03 Outro