Explicabilidad – Entender el porqué detrás de los modelos
Artikel konnten nicht hinzugefügt werden
Leider können wir den Artikel nicht hinzufügen, da Ihr Warenkorb bereits seine Kapazität erreicht hat.
Der Titel konnte nicht zum Warenkorb hinzugefügt werden.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
Der Titel konnte nicht zum Merkzettel hinzugefügt werden.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
„Von Wunschzettel entfernen“ fehlgeschlagen.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
„Podcast folgen“ fehlgeschlagen
„Podcast nicht mehr folgen“ fehlgeschlagen
-
Gesprochen von:
-
Von:
Über diesen Titel
Un modelo que predice bien no siempre es suficiente. Si no podemos explicar sus resultados, nadie lo va a usar con confianza.
En este episodio hablamos de explicabilidad en machine learning: qué es, por qué es tan importante y cómo herramientas como LIME y SHAP nos ayudan a entender qué está pasando dentro de un modelo.
Si quieres que tus modelos no solo acierten, sino que también inspiren confianza y decisiones reales en el negocio, este episodio es para ti.
Noch keine Rezensionen vorhanden
