Deciphering the Data: The Intuitive Guide to Linear Regression and Residuals
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Über diesen Titel
This podcast explores the essential mechanics of simple linear regression, a statistical method used to predict a dependent variable based on a single independent variable. The discussion moves beyond the basic formula (Y=a+bX) to examine why Ordinary Least Squares (OLS) is used to find the "line of best fit" by minimizing the sum of squared residuals.
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