Combining Data & Making Effects Generalizable with Carly Brantner | Season 6 Episode 7
Artikel konnten nicht hinzugefügt werden
Leider können wir den Artikel nicht hinzufügen, da Ihr Warenkorb bereits seine Kapazität erreicht hat.
Der Titel konnte nicht zum Warenkorb hinzugefügt werden.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
Der Titel konnte nicht zum Merkzettel hinzugefügt werden.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
„Von Wunschzettel entfernen“ fehlgeschlagen.
Bitte versuchen Sie es später noch einmal
„Podcast folgen“ fehlgeschlagen
„Podcast nicht mehr folgen“ fehlgeschlagen
-
Gesprochen von:
-
Von:
Über diesen Titel
Carly Brantner is an assistant professor of Biostatistics & Bioinformatics at Duke University and Duke Clinical Research Institute.
Resources from this episode:- multicate: R package for estimating conditional average treatment effects across one or more studies using machine learning methods
- PCORnet® Front Door: Access point for potential investigators, patient groups, and other stakeholders to connect with PCORnet and get support for potential research studies
- Patient-Centered Outcomes Data Repository (PDOCR): De-identified data from 24 (and counting) PCORI-funded studies
- Carly: @carlybrantner.bsky.social
- Ellie: @epiellie.bsky.social
- Lucy: @lucystats.bsky.social
Noch keine Rezensionen vorhanden
