Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編) Titelbild

Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)

Chatbotの歴史と技術を紐解く #7(後編)

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Über diesen Titel

AI Shift Academy(#シフアカ)


今回は、前回に引き続き「LLM登場以前のチャットボット」の歴史と技術(後半)です。

シナリオ型(ルールベース)ならではの、「無限に増える分岐」や「表記ゆれへの対応」など、当時の泥臭い開発の裏側を語ります。

【今回のハイライト】

  • シナリオ型の限界:複雑化する分岐とメンテナンスの地獄、「その他」ばかり選ばれる問題。

  • 言葉のゆらぎ:「はい/いいえ」で答えられない曖昧な返答や、表記ゆれ(iPhone vs アイフォンなど)への手動対応。

  • 人間 vs ボット:文脈を無視した相談や、ボット相手への不満など、コミュニケーションの難しさ。

今ではChatGPTなどが自然に行っている処理も、当時は手動と工夫で乗り越えていました。

技術の進化と当時のエンジニアの奮闘をぜひお聴きください!


▼おたよりは⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠から

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