Autonomie & Algorithmen Titelbild

Autonomie & Algorithmen

Autonomie & Algorithmen

Von: Christiane Attig Benjamin Paaßen Lena Ackermann
Jetzt kostenlos hören, ohne Abo

Systeme der künstlichen Intelligenz (KI) sind im Alltag angelangt und besitzen ein großes Potenzial, menschliches Leben und Arbeiten zu beeinflussen. Wie können wir sicherstellen, dass die menschliche Autonomie bei der Nutzung von KI gewahrt bleibt? In den ersten beiden Staffeln laden Dr. Christiane Attig und Jun.-Prof. Dr. Benjamin Paaßen interdisziplinäre Expert*innen aus der KI-Forschung ein, um Licht in Black Box-Systeme zu bringen und Hörer*innen mit dem Wissen auszustatten, selbstbestimmt mitzudiskutieren und mitzubestimmen, was KI angeht. Ab Staffel 3 übernimmt Dr. Lena Ackermann für Dr. Christiane Attig. "Autonomie & Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts "KI-Akademie OWL" gefördert. Dieser Podcast ist Teil von wissenschaftspodcasts.de.Christiane Attig Wissenschaft
Folgen
  • Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.

    Sprachdatensätze und Schädlingsbekämpfung: KI in der digitalen Entwicklungszusammenarbeit.
    Jul 28 2026
    Beim Stichwort "Entwicklungszusammenarbeit" haben viele von uns Bilder im Kopf, wie im Globalen Süden Schulen oder Brunnen gebaut werden. Doch moderne Entwicklungszusammenarbeit setzt zunehmend auf digitale Tools und Künstliche Intelligenz. So kann KI zum Beispiel dabei helfen, kleinbäuerliche Landwirtschaft zu unterstützen oder digitale Technologien für bislang unterrepräsentierte Sprachen verfügbar zu machen. Aber wie kann der Einsatz von KI gelingen, ohne bestehende Ungleichheiten zu verstärken?

    In dieser Folge sprechen wir über zwei Projekte der vom Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung geförderten Initiative FAIR Forward: Zum einen geht es um den Aufbau hochwertiger Sprachdatensätze für sogenannte Low-Resource-Sprachen und die Frage, wie diese fair lizenziert werden können. Denn nur so können die Gemeinschaften, die die Daten bereitstellen, auch davon profitieren. Zum anderen schauen wir auf eine KI-Anwendung für die Landwirtschaft in Indien, die Kleinbäuer:innen dabei unterstützt, Schädlingsbefall frühzeitig zu erkennen und den Einsatz von Pestiziden zu reduzieren. Außerdem diskutieren wir, warum Entwicklungszusammenarbeit ohne lokale Partner:innen nicht funktionieren kann, welche Rolle Open Source spielt und weshalb hochwertige Daten oft wichtiger sind als möglichst große Datensätze.
    +++

    Kathleen Ziemann und Philipp Olbrich arbeiten bei der Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ). Kathleen ist Co-Lead von FAIR Forward, Philipp ist dort Berater mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.

    +++

    Linkliste
    • BMZ (2025). Laut und deutlich: Open Source für Indiens Sprachenvielfalt.
    • Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (2023). Creating community-driven
      datasets: Insights from Mozilla Common Voice activities in East Africa.
    • Dalmia et al. (2020). Pest Management In Cotton Farms: An AI-System Case Study from the Global South. KDD '20: Proceedings of the 26th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining.
    • FAIR Forward auf GitHub: Catalog of Open Source AI Datasets, Models & AI Systems.
    • Mozilla Common Voice
    • NOODL-Lizenz: Licensing African Datasets.
    • Lokaler Partner: Prof. Prasanta Kumar Ghosh am Indian Institute of Science
    • Lokaler Partner: Wadhwani AI
    +++

    Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
    • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
    • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
    • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
    +++
    "Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
    Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.
    Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
    Mehr anzeigen Weniger anzeigen
    55 Min.
  • Eindeutig KI-generiert? Let's delve into KI-Detektoren.

    Eindeutig KI-generiert? Let's delve into KI-Detektoren.
    Jul 17 2026
    Aufzählungen mit drei Elementen, "delve into", "nicht nur... sondern auch": Manche Texte klingen verdächtig so, als wären sie von einem großen Sprachmodell geschrieben worden. Aber wie kann man nachweisen, dass ein Text tatsächlich aus der Feder von ChatGPT und Co. stammt? KI-Detektoren versprechen, KI-generierte Texte zu erkennen. Doch wie funktionieren sie eigentlich? Und wie zuverlässig sind sie wirklich?

    In dieser kompakten Folge sprechen wir darüber, wie Detektoren KI-generierte Texte erkennen sollen, warum sie dabei auch von Menschen geschriebene Texte fälschlicherweise verdächtigen und weshalb schon kleine Änderungen an einem Text die Zuverlässigkeit eines Detektors stark beeinflussen können. Außerdem beleuchten wir, was das für Bereiche wie Schule und Universität bedeutet, in denen die Eigenleistung von Menschen bewertet werden soll.
    +++

    Lukas Gehring promoviert in der Arbeitsgruppe Wissensrepräsentation und Maschinelles Lernen an der Universität Bielefeld und ist Mitglied der KI-Akademie OWL. Dort forscht er zu KI-geschriebenen Texten im Bildungsbereich.

    +++

    Linkliste
    • Demo "Wer hat das geschrieben?" auf der Website der KI-Akademie OWL
    • Demo "Detektor austricksen" auf der Website der KI-Akademie OWL
    • Gehring (2025). KI-Text Detektoren im (Hochschul-)Bildungsbereich. Wie gut sind sie wirklich?. Vortrag im Rahmen der BI.teach.talks.
    • Gehring & Paaßen (2025). Assessing LLM Text Detection in Educational Contexts: Does Human Contribution Affect Detection?. arXiv.
    • Gostmann & Hildermeier (2026). KI prüft KI – und scheitert? Über Bias-Effekte und Verzerrungen in KI‑Detektoren. Beitrag im Blog des Hochschulforum Digitalisierung.
    +++

    Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!
    • Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.de
    • Unser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.social
    • Unser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback
    +++
    "Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.
    Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.
    Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
    Mehr anzeigen Weniger anzeigen
    10 Min.
  • Ich sehe was, was du nicht siehst? Filterblasen, Echokammern und KI.

    Ich sehe was, was du nicht siehst? Filterblasen, Echokammern und KI.
    Jun 16 2026
    Im Zusammenhang mit sozialen Medien wird immer wieder die Frage diskutiert, inwiefern Plattformen und Algorithmen uns in "Filterblasen", "Echokammern" oder "Rabbit Holes" einsperren. Doch wie stark beeinflussen die Empfehlungsalgorithmen der großen Plattformen tatsächlich, welche Inhalte wir auf YouTube, TikTok oder X sehen?In dieser Live-Folge, aufgenommen vor Publikum in der Wissenswerkstadt Bielefeld im Rahmen der GENIALE, sprechen wir darüber, wie Empfehlungsalgorithmen funktionieren, was die Forschung über Filterblasen und Echokammern weiß und warum sich viele verbreitete Annahmen empirisch nur teilweise bestätigen lassen. Außerdem geht es um den Einfluss sozialer Medien auf politische Meinungsbildung – und darum, dass Wahlen nicht allein auf TikTok entschieden werden. Unsere Gesprächspartnerin Merja Mahrt plädiert viel mehr für ein differenziertes Bild, das auch das individuelle Mediennutzungsverhalten und die Lebensumstände der Nutzenden einbezieht.+++Merja Mahrt ist Privatdozentin an der Freien Universität Berlin und forscht am Weizenbaum-Institut zu digitaler Kommunikation, Mediennutzung und den gesellschaftlichen Auswirkungen digitaler Plattformen. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit Filterblasen, Echokammern und digitaler Fragmentierung.+++LinklisteAutonomie & Algorithmen (2026). Hate Speech im Internet: KI und Content Moderation.Chen et al. (2023). Subscriptions and external links help drive resentful users to alternative and extremist YouTube channels. Science Advances. Hickey et al. (2024). X under Musk’s leadership: Substantial hate and no reduction in inauthentic activity. PLoS ONE. Mahrt (2025). Digitale Demokratie. Lenken soziale Medien die Meinungsbildung?. Weizenbaum-Institut.Mahrt (2025). Meinungsbildung und soziale Medien. Weizenbaum-Institut / Berliner Landeszentrale für politische Bildung. Mahrt (2019). Beyond Filter Bubbles and Echo Chambers: The Integrative Potential of the Internet. DigitalCommunication Research, 5. Pariser (2014). Filter Bubble. Wie wir im Internet entmündigt werden. Hanser. Pariser (2011). Beware online "filter bubbles". TED Talk. Robertson et al. (2023). Negativity drives online news consumption. Nature Human Behaviour. Ross Arguedas et al. (2022). Echo chambers, filter bubbles, and polarisation: a literature review. Reuters Institute for the Study of Journalism.Sunstein (2001). Republic.com. Princeton University Press. Sunstein (2017). #Republic. Princeton University Press.+++Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.deUnser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.socialUnser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback+++"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.
    Mehr anzeigen Weniger anzeigen
    1 Std. und 2 Min.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Noch keine Rezensionen vorhanden