Was passiert, wenn eine Geisteswissenschaftlerin 2016 einen kleinen Chatbot namens Lisa für den Kundenservice von Telefónica baut und zehn Jahre später einer ganzen Generation erklärt, was KI wirklich mit unserem Alltag, unseren Jobs und unseren Kindern macht? In dieser Folge von „AI to the DNA”, dem Podcast für alle, die Künstliche Intelligenz wirklich verstehen und anwenden wollen, spreche ich mit Sarah Rojewski darüber, wie wir Künstliche Intelligenz zwischen Hype, Angst und echter Verantwortung einordnen können.

Diesen Podcast gibt es auch als Video-Podcast auf meinem YouTube Kanal.

Sarah hat bei Telefónica Deutschland den ersten Chatbot mit aufgebaut, später alle Conversational-AI Themen im Kundenservice verantwortet und erklärt heute als KI-Expertin und Creatorin auf Instagram, LinkedIn und Co, was hinter Chatbots, LLMs und KI-Sicherheit wirklich steckt.

Wir sprechen darüber, wie Chatbots vor ChatGPT funktioniert haben, warum Intent-Mapping damals echte Handarbeit war und was sich durch Transformer-Modelle wirklich geändert hat. Es geht um Security-Vorfälle rund um frei zugängliche Chatbots, um den Unterschied zwischen kostenloser Nutzung im Browser und sauberen Enterprise-Setups und darum, warum viele Risiken weniger an der Technologie selbst hängen, sondern an fehlender Aufklärung, Schulung und klaren Regeln im Unternehmen.

Außerdem reden wir über KI im Gesundheitsbereich, Therapie-Use-Cases, Halluzinationen und die Frage, welche Daten wir LLMs heute wirklich anvertrauen sollten. Wir sprechen über Adult-Content-Modelle, Deepfakes, Grok und Co und darüber, wie schnell sich moralische Empörung, Geschäftsmodelle und reale Gefährdungslagen mischen. Sarah erklärt, warum Debatten häufig extrem emotional geführt werden, weshalb Ambiguitätstoleranz so wichtig ist und wieso wir gleichzeitig Chancen sehen und Risiken ernst nehmen müssen.

Ein weiterer Schwerpunkt der Folge ist Europa: digitale Souveränität, Open-Source- und Lokalmodelle, Abhängigkeit von amerikanischen Anbietern und die Frage, ob wir nur „GPT-Wrapper“ bauen oder eigene Akzente setzen. Wir sprechen über AI-first-Schulen in den USA, in denen KI-Tutoren Mathe und Physik erklären, während Lehrerinnen und Lehrer Social Skills und Life Skills vermitteln, und darüber, warum wir uns in Deutschland bei Bildung, Medienkompetenz und Elternrolle nicht hinter Datenschutz als Ausrede verstecken dürfen. Sarah teilt ihren Blick auf neue Berufsbilder, die Angst, ersetzt zu werden, und die Chance, KI als echtes Enhancement der eigenen Fähigkeiten zu nutzen, statt nur als Tool oder Bedrohung zu sehen.

Hier bei AI to the DNA will ich, Christoph Magnussen, tiefer in die Materie KI eintauchen. Mich interessiert nicht nur, wie man KI nutzt, sondern warum sie so funktioniert, wie sie funktioniert. Mit AI to the DNA gewinnt ihr Einblicke in die Natur der Künstlichen Intelligenz und erfahrt, wie sie Teil eurer DNA wird. So werdet ihr von neugierigen Tool-Tourist:innen zu echten AI-Anwendungsweltmeister:innen.

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• (00:00) - Intro
• (01:41) - Sarahs KI-Start 2016: Chatbots bei Telefónica
• (04:37) - Von Intent-Mapping zu LLMs: Wie Nutzerverhalten sich verändert
• (07:43) - Education statt Prompt-Hype: Wissen vermitteln vs. Reichweite
• (10:46) - KI-Sicherheit im Unternehmen: Warum Leute trotzdem Free-Tools nutzen
• (13:52) - Job-Angst vs. Chancen: Neue Rollen statt reiner Stellenabbau
• (16:50) - Psychologie der Adoption: Wissen, Angst und “kurz vor Rente”-Denken
• (19:32) - KI-Sicherheit privat: Welche Daten tabu sind
• (20:26) - Health-KI: Nutzen vs. Vertrauen und Risiken
• (24:10) - Lokale Modelle & Souveränität: Interesse wächst, Hürden bleiben
• (27:20) - Grok & Adult Content: Menschliches Verhalten als Kernproblem
• (33:11) - Big Tech & Geopolitik: Abhängigkeiten und Machtverschiebung
• (39:23) - AI-First-Schulen in den USA: Bildung als echter Gamechanger
• (56:58) - Muss jeder coden? Grundverständnis als neue Alphabetisierung
• (59:46) - Weg vom AI-Slop: Denken, Delegieren und echte Zusammenarbeit mit KI
• (01:02:55) - Europa zwischen Anspruch und Realität: Mindset, Investitionen und Mut
• (01:06:49) - Was wolltest du als Kind werden: Neugier als Karriere-Kompass
• (01:11:24) - Schlussplädoyer: Mut, Lernfreude und im eigenen Einflussbereich handeln

Was passiert, wenn sich Hightech-Drohnen, KI und der brutal reale Krieg in Europa treffen – und nicht im Silicon Valley, sondern im Donbass entwickelt werden? In dieser Folge von „AI to the DNA“ spreche ich mit Matthias Lehna von Quantum Systems darüber, wie sich Drohnentechnologie und KI im ukrainischen Krieg tatsächlich bewähren müssen und warum das viele unserer Annahmen über Innovation auf den Kopf stellt. Matthias war 13 Jahre Offizier bei der Bundeswehr, ist heute bei Quantum Systems für Business Development, Government Relations und das Ukraine-Geschäft zuständig und pendelt regelmäßig zwischen Berlin und Kyjiw.

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Wir sprechen darüber, warum GPS in der Ukraine längst keine verlässliche Größe mehr ist, wie Drohnen mit KI on edge überleben müssen und wieso kurze Iterationszyklen wichtiger sind als der perfekte „Lab-Prototyp“. Matthias erzählt, was es heißt, wenn eine Firma über die Feiertage Antennen-Setups und Redundanzsysteme umbaut, damit ihre Systeme in einem GNSS-denied Environment überhaupt noch fliegen – und warum im Feld oft nicht „mehr KI“, sondern ganz simpel „better material“ die richtige Antwort ist. Es geht um Millionen Low-Cost-Multicopter, hochspezialisierte Aufklärungsdrohnen, die Rolle der Ukraine als eigentlichem Innovationslabor für unbemannte Systeme und darum, warum „The future is unmanned“ vor allem eine Frage von Skalierung, Verfügbarkeit und Human-in-the-Loop ist.

Außerdem reden wir – wenige Wochen bevor es die Militär- und Security-Elite bei der Münchner Sicherheitskonferenz (MSC) macht – über Europa: Warum wir uns mit unserer Mischung aus Risikoaversion, regulatorischen Hürden und ausgelagerter Produktion selbst im Weg stehen, gleichzeitig aber einen „Sweet Spot” zwischen Washington und Donbass haben, den weder die USA noch die Ukraine so nutzen können. Matthias erklärt, wie junge Ingenieur:innen heute mit ganz anderem Purpose in Dual-Use-Firmen gehen, was die Bundeswehr aus der Drohnendebatte der letzten Jahre lernen muss und wie sich eine Organisation verändert, wenn Entwickler in Kyjiw während eines Air Raids mit dem Laptop in den Shelter laufen – und Kolleg:innen in Deutschland wissen, dass ihr Code darüber entscheidet, ob ein System morgen einsatzfähig ist oder nicht.

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• (00:00) - Intro
• (01:56) - Zwischen Berlin und Kyjiw: Eine neue europäische Realität
• (03:40) - Scheitern, Lernen und die Illusion, dass KI alles löst
• (06:56) - Innovationsgeschwindigkeit unter Extrembedingungen
• (09:59) - Drohnenkrieg heute: Von GPS-Ausfall, Edge-AI und brutaler Realität
• (16:07) - Human in the Loop: Autonomie, Ethik und warum Demos nicht die Wahrheit sind
• (21:34) - Organisation unter Dauerstress: Teams, Kultur und Verantwortung
• (29:55) - Ausbildung, Ease of Use und warum Technologie für alle funktionieren muss
• (32:31) - Führung von vorne: Militärische Prinzipien in moderner Technologiearbeit
• (35:15) - Beschaffung, Skalierung und warum Masse oft wichtiger ist als Perfektion
• (43:48) - Missbrauch, hybride Bedrohungen und die neue Unsicherheit
• (46:14) - The future is unmanned: Abschreckung, Verantwortung und Europas Chance
• (55:19) - Von Kyjiw zurück nach Berlin: Lernen, Übersetzen und das Richtige tun

What does it take to build AI that cannot simply go offline when the internet has a bad day? How do you bring large language models, agents and deepfake detection into a 40 year old networking company without breaking trust, security and compliance? And why might the biggest career risk today be ignoring AI rather than embracing it?

You can also watch this episode as a video podcast on my YouTube channel.

In this episode of AI to the DNA, the podcast for everyone who wants to really understand and apply AI, I sit down with Keith Griffin. Keith is a Cisco Fellow, one of the highest technical roles at Cisco, and at the same time VP for Collaboration, responsible for products like Webex. He has been shaping Cisco's AI strategy since 2016, co authored the company wide responsible AI framework and works across engineering, M&A and research to decide where and how Cisco bets on AI.

We talk about what really changes when you move from cool AI demos to mission critical enterprise software. Keith explains how Cisco thinks about outages, data residency and failover, why a lot of speech plus LLM experiments fail in practice, and how you design collaboration systems so that AI features run as close to the problem as possible, from GPUs in meeting room devices to AI ready data centers on premises. We look at deepfake risks in video meetings, live deepfake detection, brand and safety guardrails and why hope is not a strategy when you wire LLMs and agents into real products.

From there we go into the workplace itself. Keith shares why speech is coming back as a serious interface for work, how AI note taking and agentic follow ups can fix very human weaknesses like bad follow through, and what an "AI native" office might look like when devices, network and agents all work together. We discuss AI governance as a team sport between product, IT, legal and procurement, and why the key soft skill for almost every role will be asking better questions and iterating with AI.

I'm Christoph Magnussen and at AI to the DNA, I'm not just asking how to use AI. I’m asking why it works the way it does so you can gain insights on the nature of this technology. This podcast is for everyone who wants to move beyond tool-tourism and master the real craft of AI: Learning to think, work, and build side by side with intelligent systems!

• (00:00) - Hope Is Not a Strategy: Why AI Will Accelerate Work
• (01:02) - Introducing Keith Griffin: Cisco Fellow & AI Strategy Leader
• (04:55) - Miscalculations, Timing, and 18 Years of Tech Change
• (06:48) - Enterprise vs. Consumer AI: Outages, Resilience, and Trust
• (10:25) - Cisco’s First AI Breakthrough: From Noise Detection to Responsible AI
• (12:36) - Deepfakes, Guardrails, and Why Security Becomes an Arms Race
• (17:48) - Building Agents for Real: Trust, UX, and Why Single-Agent Comes First
• (21:58) - Speech, Hardware, and Edge AI: Why Not Everything Belongs in the Cloud
• (28:19) - AI-Native Workplaces: Automation, Augmentation, and New Work Patterns
• (33:11) - Productivity in Practice: From Weeks to Minutes
• (35:58) - The Biggest Mistakes Enterprises Make When Adopting AI
• (38:22) - Scaling AI Governance: How Organizations Keep Pace
• (40:18) - Explaining AI to Kids: Schools, Skills, and Future Careers
• (43:58) - System Prompts, Agents, and New Attack Surfaces
• (47:23) - Where Next? Why the Most Important Question Keeps Changing