AI Control to Reduce Aircraft Mid-Air Stalls and Drops

Artikel konnten nicht hinzugefügt werden

Leider können wir den Artikel nicht hinzufügen, da Ihr Warenkorb bereits seine Kapazität erreicht hat.

Der Titel konnte nicht zum Warenkorb hinzugefügt werden.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

Der Titel konnte nicht zum Merkzettel hinzugefügt werden.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

„Von Wunschzettel entfernen“ fehlgeschlagen.

Bitte versuchen Sie es später noch einmal

„Podcast folgen“ fehlgeschlagen

„Podcast nicht mehr folgen“ fehlgeschlagen

AI Control to Reduce Aircraft Mid-Air Stalls and Drops

Jetzt kostenlos hören, ohne Abo

Details anzeigen

Nur 0,99 € pro Monat für die ersten 3 Monate

Danach 9.95 € pro Monat. Bedingungen gelten.

Über diesen Titel

A recent study explored using artificial intelligence to mitigate dangerous airflow detachment on aircraft wings. Researchers at KTH Royal Institute of Technology and the Barcelona Supercomputing Center tested a deep reinforcement learning (DRL) system to optimise synthetic jets that manipulate airflow. The AI learned to control these jets more effectively than periodic activation, reducing turbulence separation bubbles by 9%. This approach aims to prevent stalls and improve aircraft control by maintaining proper airflow, crucial when the wing is at a high angle of attack. The study underscores the potential of AI in enhancing aerodynamics and energy efficiency in aviation.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Noch keine Rezensionen vorhanden