【ショート編 #16】いいね最適化がAIをダメにする?
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Über diesen Titel
AI Shift Academy(#シフアカ)
「ショート編」では、話題のAI技術や論文を一つ取り上げ、コンパクトに紹介しています。
SNSの投稿文や広告文をAIが作ることは、すでに珍しくありません。
こうしたAIは、多くの場合「人の反応を多く集めること」を目的に使われます。
本エピソードでは、スタンフォード大学の研究をもとに、AIを「反応されやすさ」で学習させた場合に、何が起きたのかを紹介します。
研究では、AIがより選ばれやすい文章を作るようになった一方で、事実と異なる内容や、誤解を招く表現が増える傾向が確認されました。
技術的な詳しい話は避け、Known fact と実験結果に絞り、AIがどのような目的で学習すると、どのような文章を書くようになるのかを分かりやすく解説します。
参考リンク: https://arxiv.org/abs/2510.06105
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