Ich sehe was, was du nicht siehst? Filterblasen, Echokammern und KI.

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Ich sehe was, was du nicht siehst? Filterblasen, Echokammern und KI.

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Im Zusammenhang mit sozialen Medien wird immer wieder die Frage diskutiert, inwiefern Plattformen und Algorithmen uns in "Filterblasen", "Echokammern" oder "Rabbit Holes" einsperren. Doch wie stark beeinflussen die Empfehlungsalgorithmen der großen Plattformen tatsächlich, welche Inhalte wir auf YouTube, TikTok oder X sehen?In dieser Live-Folge, aufgenommen vor Publikum in der Wissenswerkstadt Bielefeld im Rahmen der GENIALE, sprechen wir darüber, wie Empfehlungsalgorithmen funktionieren, was die Forschung über Filterblasen und Echokammern weiß und warum sich viele verbreitete Annahmen empirisch nur teilweise bestätigen lassen. Außerdem geht es um den Einfluss sozialer Medien auf politische Meinungsbildung – und darum, dass Wahlen nicht allein auf TikTok entschieden werden. Unsere Gesprächspartnerin Merja Mahrt plädiert viel mehr für ein differenziertes Bild, das auch das individuelle Mediennutzungsverhalten und die Lebensumstände der Nutzenden einbezieht.+++Merja Mahrt ist Privatdozentin an der Freien Universität Berlin und forscht am Weizenbaum-Institut zu digitaler Kommunikation, Mediennutzung und den gesellschaftlichen Auswirkungen digitaler Plattformen. In ihrer Forschung beschäftigt sie sich unter anderem mit Filterblasen, Echokammern und digitaler Fragmentierung.+++LinklisteAutonomie & Algorithmen (2026). Hate Speech im Internet: KI und Content Moderation.Chen et al. (2023). Subscriptions and external links help drive resentful users to alternative and extremist YouTube channels. Science Advances. Hickey et al. (2024). X under Musk’s leadership: Substantial hate and no reduction in inauthentic activity. PLoS ONE. Mahrt (2025). Digitale Demokratie. Lenken soziale Medien die Meinungsbildung?. Weizenbaum-Institut.Mahrt (2025). Meinungsbildung und soziale Medien. Weizenbaum-Institut / Berliner Landeszentrale für politische Bildung. Mahrt (2019). Beyond Filter Bubbles and Echo Chambers: The Integrative Potential of the Internet. DigitalCommunication Research, 5. Pariser (2014). Filter Bubble. Wie wir im Internet entmündigt werden. Hanser. Pariser (2011). Beware online "filter bubbles". TED Talk. Robertson et al. (2023). Negativity drives online news consumption. Nature Human Behaviour. Ross Arguedas et al. (2022). Echo chambers, filter bubbles, and polarisation: a literature review. Reuters Institute for the Study of Journalism.Sunstein (2001). Republic.com. Princeton University Press. Sunstein (2017). #Republic. Princeton University Press.+++Habt ihr Fragen, Ideen, Impulse oder Feedback? Bringt euch ein, wir freuen uns!Unsere E-Mail-Adresse: autonomie-algorithmen@lists.techfak.uni-bielefeld.deUnser Bluesky-Profil: https://bsky.app/profile/auto-algo.bsky.socialUnser Kontaktformular: https://autonomie-algorithmen.letscast.fm/feedback+++"Autonomie und Algorithmen: Freiheit im Zeitalter von KI" ist eine Gemeinschaftsproduktion.Konzeption und Produktion: Christiane Attig, Lena Ackermann und Benjamin Paaßen.Redaktionelle Unterstützung: Ingrid Rogalski.Postproduktion: Ingrid Rogalski und Lena Ackermann.Musik: Almut Schwacke.Grafikdesign: Sven Sedivy.Dieser Podcast wird gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung im Rahmen des Projekts KI-Akademie OWL.

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