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T-Mobile US Q4 2025 Earnings Analysis

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Über diesen Titel

 **ALEX:** ¡Bienvenidos a Beta Finch, su análisis de ganancias impulsado por inteligencia artificial! Soy Alex, y me acompaña Jordan para desglosar las últimas noticias financieras. Hoy analizamos los resultados del cuarto trimestre de T-Mobile US.

Pero antes de comenzar, quiero ser completamente transparente con nuestros oyentes. Este podcast es contenido generado por inteligencia artificial solo con fines educativos y de entretenimiento. Nada de lo que discutimos debe considerarse asesoramiento de inversión. Siempre haga su propia investigación y consulte a un asesor financiero calificado antes de tomar decisiones de inversión.

**JORDAN:** Exacto, Alex. Y hablando de transparencia, ¡qué presentación más impresionante la que dio T-Mobile! Con Srini Gopalan estableciendo su visión como nuevo CEO y Peter Osvaldik presentando números realmente sólidos.

**ALEX:** Absolutamente. Empecemos con los números destacados del Q4. Jordan, ¿qué te llamó más la atención?

**JORDAN:** Bueno, Alex, los números de crecimiento son simplemente espectaculares. T-Mobile agregó 261,000 cuentas postpago netas en Q4 - eso es diez veces más que su competidor más cercano que reporta esta métrica. Y lo más impresionante es que lograron esto mientras mantenían un crecimiento de ARPA del 2.7% año tras año.

**ALEX:** Es increíble cuando lo pones en perspectiva. Los ingresos por servicios crecieron 10% en base reportada y 5% orgánicamente. Como dijo Peter Osvaldik, eso es diez veces y cinco veces más rápido que su competidor más cercano. Pero lo que realmente me impresiona es su capacidad de convertir ingresos en flujo de efectivo libre - 25% de margen para todo el año.

**JORDAN:** Y hablando de números impresionantes, actualización de la guía. Para 2026, esperan aproximadamente $77 mil millones en ingresos por servicios - un crecimiento del 8%. Para 2027, entre $80.5 y $81.5 mil millones. Esto incluye contribuciones de M&A, pero el crecimiento orgánico sigue siendo muy sólido.

**ALEX:** Srini Gopalan realmente estableció una visión clara de por qué están viendo este crecimiento sostenido. Su argumento central es que T-Mobile ha roto la "ley de la física" tradicional de las telecomunicaciones.

**JORDAN:** ¡Exacto! Históricamente, tenías que elegir: la mejor red con precios premium, o el mejor valor con una red mediocre. Gopalan argumenta que T-Mobile ahora ofrece la mejor red, el mejor valor Y la mejor experiencia - sin compromisos.

**ALEX:** Y tienen datos para respaldarlo. Me encantó cuando mencionó que después de 35 informes durante 17 años, T-Mobile finalmente destronó al líder histórico en calidad de red según J.D. Power. Además, sus velocidades de descarga promedio son el doble que las de sus competidores más cercanos.

**JORDAN:** Lo que es fascinante es cómo esto se traduce en percepción del cliente. En 2020, solo uno de cada ocho consumidores que cambiaban de operador pensaba que T-Mobile tenía la mejor red. Ahora es más de uno de cada cuatro, y esa brecha sigue creciendo.

**ALEX:** Y no se están quedando quietos. La presentación incluyó un video de Jensen Huang de NVIDIA hablando sobre 6G y AI RAN. T-Mobile claramente se está posicionando para la próxima ola de innovación en redes.

**JORDAN:** Hablando de innovación, ¡el anuncio de traducción en vivo me voló la mente! Usando AI directamente integrada en el núcleo de la red, permitiendo traducción en tiempo real durante las llamadas. Solo necesitas una persona en la red T-Mobile para usar esta función.

**ALEX:** Es un gran ejemplo de cómo están ampliando su diferenciación. Pero profundicemos en las oportunidades de crecimiento. Gopalan presentó un argumento convincente sobre múltiples vectores de expansión.

**JORDAN:** Correcto. En banda ancha, elevaron su objetivo de FWA de 12 millones a 15 millones de clientes para 2030, más 3-4 millones de clientes de fibra. Eso es un negocio de banda ancha de 18-19 millones de clientes construido en solo siete años - desde cero.

**ALEX:** Y lo que e

Este episodio incluye contenido generado por IA.
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