In dieser Folge sprechen Noël und Mira über iMouse, ein Berliner Life-Science-Startup, das die präklinische Forschung grundlegend verändern will.

Statt zeitaufwendiger, subjektiver manueller Beobachtung setzt iMouse auf Kameras, KI und automatisierte Videoanalyse, um das Verhalten von Labornagetieren objektiv, reproduzierbar und standardisiert auszuwerten.

Damit adressiert das Startup ein zentrales Problem der Medikamentenentwicklung: unzuverlässige Tierdaten, die hohe Kosten und Risiken verursachen.

Wir diskutieren, warum technologische Fortschritte in Bildverarbeitung und Edge Computing diese Lösung gerade jetzt möglich machen, wie iMouse Pharmaunternehmen, Forschungseinrichtungen und CROs als Kunden gewinnt und weshalb Modularität und Community-gestützte KI entscheidende Wettbewerbsvorteile sind.

Außerdem werfen wir einen Blick in die Zukunft: Big Data, bessere Krankheitsmodelle und ein potenzieller Beitrag zu mehr Transparenz und Tierwohl in der Forschung.

Webseite: https://imouse.info

Hinweis: Diese Folge wurde vollständig per KI erstellt. Alle Inhalte stellen unsere eigene Interpretation und Analyse auf Basis öffentlich verfügbarer Informationen dar.

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