Dass Comupter uns im Rechnen überlegen sind, überrascht niemanden mehr. Aber was ist mit jenen Momenten, in denen wir eine Entscheidung nicht logisch durchdenken, sondern einfach "fühlen", was richtig ist?

Im März 2016 bewies eine Maschine in einem 3000 Jahre alten asiatischen Brettspiel, dass auch Algorithmen eine Art von Bauchgefühl und Kreativität entwickeln können.

Eine Produktion des HeiCAD der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

heicad.hhu.de

Song: "Office Plants" by 1000 Handz, licensed under CC BY, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Ein Team der Universität Toronto präsentiert im Jahr 2012 ein tiefes, faltungsbasiertes neuronales Netzwerk – das sogenannte AlexNet.

Dieses Netzwerk verändert die KI-Forschung grundlegend. Bis dahin fragte man sich: Wie programmieren wir Maschinen so, dass sie Muster erkennen? Seit 2012 lautet die Frage: Wie geben wir Maschinen genug Daten und Rechenleistung, damit sie Muster selbst finden?

Eine Produktion des HeiCAD der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

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Song: "Office Plants" by 1000 Handz, licensed under CC BY, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Der eigentliche Urknall der visuellen Intelligenz liegt in einer Datenbank, die im Jahr 2009 das Licht der Welt erblickte. Ihr Name: ImageNet.

Kurz vor der Erstellung dieser Datenbank steckt Computer Vision – also das Trainieren von Computern darin, Bilder zu verstehen – aber noch in einer tiefen Krise. Nicht weil die Algorithmen fehlen, sondern weil die Daten fehlen.

Eine Produktion des HeiCAD der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf

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Song: "Office Plants" by 1000 Handz, licensed under CC BY, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/