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By: Various Experts & Special Interested IT-People
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Die DOAG ist ein IT-Verein mit rund 6000 Mitgliedern in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Ihr Hauptsitz ist in Berlin.


Die DOAG publiziert 4x Mal im Jahr zwei Magazine – die Red Stack, mit einem Oracle Schwerpunkt, und die Java aktuell, die sich mehr an Entwickler richtet. Daneben betreibt sie eine Website und diverse Event-Seiten zu den mehrmals im Jahr stattfindenden Schwerpunkt-Konferenzen. Darüber hinaus gibt es diverse Regionalgruppen und eine Vielzahl an themenbezogenen Communities.


Zu zahlreichen IT-Themen – Cloud, Development, KI u.v.a.m. – bietet die DOAG kostenlose Newsletter an. Auf den gängigen Social-Media-Plattformen ist die DOAG ebenso zu finden – von Linked In über YouTube bis zu Bluesky, X u.a.


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DOAG e.V. Economics Marketing & Sales
Episodes
  • Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung

    Daten brauchen Verantwortung: Warum KI mit Datenkultur beginnt – DOAG VOICES DataWorld mit Dave König und Matthias Jung
    6 Oct 2026
    Viele Unternehmen wollen KI einsetzen. Doch welche Daten sie dafür haben, wo diese liegen und wer sie verantwortet, bleibt oft unklar. In Folge 049 von DOAG VOICES – Edition DataWorld – spricht Dave König mit Matthias Jung von der ORDIX AG darüber, wie aus Daten tatsächlich Mehrwert entsteht.Matthias versteht Data Governance vor allem als Befähigung: Menschen sollen Daten finden, verstehen und sinnvoll nutzen können. Dafür braucht es Transparenz, Qualität und klare Zuständigkeiten. Ein Datenkatalog kann helfen; die organisatorische Arbeit übernimmt er nicht.Warum machen Dashboards ein Unternehmen noch nicht datengetrieben? Was fehlt einer Excel-Tapete, damit sie zum Handeln motiviert? Und welche Altlasten hinterlässt das wahllose Befüllen von Data Lakes? Das Gespräch verbindet Datenkultur und Data Storytelling mit Erfahrungen aus Unternehmen.In "Cloud Career Hot Takes" diskutieren die beiden in einem Frage-Antwort-Spiel provokante Thesen zu KI, Führungsverantwortung, Kubernetes und der Zukunft des DBA. Zum Abschluss geht es um Oracle, PostgreSQL und MySQL – und um die Frage, was Supportverträge und eigene Kompetenz für digitale Souveränität bedeuten.–––Kapitelübersicht:00:00 – DOAG VOICES DataWorld Intro inkl. Vorschau02:08 – Willkommen und Matthias JungVom MySQL-Einstieg zur Verbindung von Technik und Unternehmensstrategie.06:40 – Data Governance als BefähigungWas Menschen brauchen, um mit Daten Mehrwert zu schaffen.11:41 – KI macht Datenprobleme sichtbarNeue Datenquellen verschärfen die Frage nach Qualität und Zuständigkeit.16:06 – Transparenz im DatenchaosDatenkataloge und KI helfen beim Kuratieren, brauchen aber Verantwortliche.19:24 – Was heißt datengetrieben?Warum Reports allein noch keine Entscheidungen auf Datenbasis schaffen.22:05 – Kennzahlen mit BedeutungDashboards sollen Orientierung geben und Handlungen ermöglichen.24:37 – Data Lakes und ihre AltlastenWarum Herkunft, Erhebungszweck und Löschfristen mitgedacht werden müssen.29:32 – Cloud Career Hot TakesProvokante Thesen zu KI-Aktionismus, Datenkatalogen und Führungsverantwortung.33:52 – Data Storytelling statt ZahlenflutVerständliche Datengeschichten helfen, Menschen zu erreichen.36:32 – Datenbanken in KubernetesMatthias erläutert Chancen und Grenzen des Betriebs in Containern.38:09 – Wie sich die DBA-Rolle verändertAutomatisierung eröffnet neue Aufgaben rund um Daten und Governance.44:32 – Datenbankwahl und SouveränitätWarum Kompetenz und Verantwortung über Feature-Vergleiche hinausgehen.52:10 – DOAG VOICES DataWorld Outro–––Die Top 3 Learnings dieser Episode:1. Data Governance braucht Menschen, die Daten verstehen und Verantwortung übernehmen.2. Kennzahlen schaffen erst Orientierung, wenn Bedeutung und Handlungsbezug klar sind.3. Digitale Souveränität verlangt bewusste Entscheidungen über Betrieb, Kompetenz und Verantwortung.–––Mehr über Matthias Jung: https://www.linkedin.com/in/matthias-jung-ordixag/Matthias auf der DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung (17. - 19. November) im NCC in Nürnberg: "Vom Libero zum Spielmacher: Der DBA in der Data Governance":https://meine.doag.org/events/anwenderkonferenz/2026/agenda/agendaView.defaultView/#agendaId.8071Der Blog von Matthias: https://blog.ordix.de/matthias-jung–––Mehr über Dave König aka Frickeldave: https://frickeldave.de–––Mehr über die DOAG: https://www.doag.org–––Anstehende DOAG-Konferenzen:ENUD | European NetSuite User Days | 17. & 18. November 2026 https://netsuite.doag.org/de/KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026 https://www.kinavigator.eu/de/home/DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026 https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027https://www.devland.eu/Für die DevLand sind bis einschließlich 15. Januar 2027 Tickets mit einer Early-Bird-Rabattierung verfügbar. Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    54 mins
  • Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag

    Wie sicher ist Software im Zeitalter der KI? DOAG VOICES FutureAI – mit Dr. Benjamin Linnik und Franz Bettag
    29 Sep 2026
    KI kann Sicherheitslücken aufspüren und beim Programmieren helfen. Doch was passiert, wenn dieselben Fähigkeiten auch Angriffe erleichtern? Sicherheitsforscher Franz Bettag berichtet Dr. Benjamin Linnik, wie er KI bei der Suche nach Schwachstellen einsetzt – und warum Unternehmen dabei ihren bestehenden Code nicht aus dem Blick verlieren sollten.Was sollten Unternehmen tun, wenn KI immer mehr Code schreibt? Bettag empfiehlt bewährte Entwicklungsmethoden wie testgetriebenes Arbeiten und rät, auch den über Jahre gewachsenen Bestandscode zu prüfen. Beide diskutieren zudem, weshalb leistungsfähige Modelle zugleich für Verteidiger und Angreifer interessant sind – und welche Schwierigkeiten Zugangsbeschränkungen für Sicherheitsprüfungen schaffen können.Das Gespräch führt von europäischen Rahmenbedingungen und lokal betriebenen Modellen bis zur praktischen Modellauswahl: Eigene Tests helfen Unternehmen zu beurteilen, welches Modell für welche Aufgabe gut genug und bezahlbar ist. Zum Schluss geht es darum, Fachwissen in gezielte Anweisungen für KI-Agenten zu übertragen und Ideen schneller umzusetzen.HINWEIS: Die Folge wurde am 3. September 2026 aufgenommen – dem Tag, an dem OpenAI GPT-6 Astra vorgestellt hat. Franz Bettag bezieht sich im Gespräch mehrmals auf die für diesen Tag angekündigte, aber zu diesem Zeitpunkt noch nicht realisierte Release.––Kapitelübersicht:00:00 – DOAG VOICES Intro mit Teaser, Folge 48, Edition FutureAI00:55 – Franz Bettag und die Suche nach echten SicherheitslückenWie er KI für Schwachstellenmeldungen einsetzt und Fehlalarme vermeidet.04:45 – Sicherer Code beginnt bei der EntwicklungBettag spricht über Tests, KI-generierten Code und Risiken im Bestand.09:20 – Mächtige Modelle, begrenzter ZugangWarum Sicherheitsforschung und der Schutz vor Missbrauch in Konflikt geraten können.14:15 – Wie schnell verändert KI die Sicherheitslage?Die beiden sprechen über Fortschritte bei KI-Agenten und mögliche Folgen für Unternehmen.19:17 – AGI, Regulierung und Europas RolleAus der technischen Debatte wird die Frage, wie Innovation gefördert werden kann.25:34 – Modelle im eigenen Betrieb: Wie viel Vertrauen ist möglich?Es geht um Daten, Hosting, offene Modelle und mögliche Manipulationen.31:45 – Prognosen und der passende ModelleinsatzBettag und Linnik diskutieren Leistungsversprechen, Kosten und eigene Benchmarks.39:00 – Unternehmenswissen für KI-Agenten nutzbar machenWarum gezielte Skills hilfreicher sein können als eine einzige große Anweisungsdatei.42:45 – Von der Idee zur UmsetzungEin Marketingbeispiel und Erfahrungen aus Hackerwettbewerben zeigen das Tempo der Veränderung.46:51 – DOAG VOICES Outro, Folge 48, Edition FutureAI––Die Top 3 Learnings dieser Episode:1. KI-generierter Code braucht klare Anforderungen und verlässliche Tests; bestehender Code verdient ebenfalls eine Sicherheitsprüfung.2. Modellleistung und Kosten lassen sich am besten anhand eigener, überprüfbarer Aufgaben vergleichen.3. KI-Agenten arbeiten gezielter, wenn sie für eine Aufgabe nur das relevante Fachwissen erhalten.––Mehr über Franz Bettag: https://www.linkedin.com/in/franzbettag/Franz Bettag spricht auf der KI Navigator 2026 (18. & 19. November) im NCC in Nürnberg: https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8877–––Mehr über Dr. Benjamin Linnik:https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/–––Mehr über die DOAG:https://www.doag.org–––Anstehende DOAG-Konferenzen:KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026https://www.kinavigator.eu/de/home/ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden!DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September.DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027https://www.devland.eu/ Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.
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    48 mins
  • Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino

    Vom KI-Wunschzettel zum Business Impact – DOAG VOICES FutureAI mit Dr. Benjamin Linnik und Udo Latino
    24 Sep 2026

    Warum scheitern KI-Projekte, obwohl die Technologie verfügbar ist? Dr. Benjamin Linnik spricht mit Udo Latino, Co-Founder von dUb IMPACT, darüber, wie aus Ideen messbare Wertschöpfung wird.


    Entscheidend sind drei Faktoren: Wertbeitrag, Daten und Menschen. Am Anfang steht ein reales Problem, das KI besser lösen kann als herkömmliche Mittel. Auch eine mäßige Datenlage ist kein Ausschlusskriterium. Wichtig sind ein passender Use Case und die frühe Beteiligung der Menschen im Unternehmen.


    Für den Mittelstand empfiehlt Latino kleine, sichtbare Schritte: Quick Wins sollen binnen sechs Monaten Ergebnisse liefern und ihre Investition spätestens nach eineinhalb Jahren einspielen. Linnik und Latino diskutieren dazu Beispiele aus Verwaltung und Support, AI First, laufende Kosten, Datenschutz, europäische Modelle und eine Methodik, die vom KI-Wunschzettel zur fundierten Handlungsempfehlung führt.


    ---


    Kapitelübersicht:


    00:00 – DOAG VOICES FutureAI Intro


    00:55 – Businessperspektive auf KI

    Wie dUb IMPACT KI in Wertschöpfung übersetzt.


    03:14 – Wert, Daten und Menschen

    Drei Faktoren entscheiden über Erfolg oder Scheitern.


    06:10 – Trotz Datenlücken startklar

    Warum verschlafene Digitalisierung KI nicht verhindert.


    09:22 – Mit Quick Wins Vertrauen schaffen

    Kleine Leuchtturmprojekte begrenzen das Risiko.


    12:36 – Unsichtbare Potenziale finden

    Oft steckt der größte Effekt in unscheinbaren Teilprozessen.


    15:31 – KI als Verstärker

    Latino beschreibt hybride Jobs und ergänzte menschliche Arbeit.


    18:42 – Mittelstand statt Silicon Valley

    Knappe Ressourcen verlangen eine realistische Strategie.


    21:28 – Das richtige Problem lösen

    Voicebot und Support zeigen den Unterschied zwischen Technik und Wirkung.


    24:03 – AI First trifft Realität

    Prozesse neu zu denken muss schrittweise gelingen.


    29:07 – Kosten und ROI

    Auch laufende Ausgaben gehören in die Rechnung.


    34:04 – Daten und Infrastruktur

    Cloud, eigene Systeme und europäische Modelle im Vergleich.


    39:23 – Vom Wunschzettel zum Konzept

    Potenzialcheck, Design Sprint, Nutzertests und KPIs strukturieren die Auswahl.


    45:09 – Praxis beim KI Navigator

    Fünf Referenzprojekte sollen Erfolge und Hürden zeigen.


    47:45 – Fazit und Ausblick

    Jedes Unternehmen kann Daten- und KI-Unternehmen sein.


    49:46 – DOAG VOICES FutureAI Outro


    –––


    Die Top 3 Learnings dieser Episode:


    1. KI-Projekte beginnen mit einem relevanten Problem, nicht mit einem Tool.


    2. Quick Wins verbinden frühe Ergebnisse mit Beteiligung und Lernen.


    3. Gute Entscheidungen berücksichtigen Daten, Menschen, Kosten, KPIs und ROI.


    –––


    Mehr über Udo Latino:

    https://www.linkedin.com/in/udo-latino/


    Udo Latino spricht auf der KI Navigator 2026 am 18. & 19. November im NCC in Nürnberg:

    https://meine.doag.org/events/ki/2026/agenda/#agendaId.8701


    –––


    Mehr über Dr. Benjamin Linnik:

    https://www.linkedin.com/in/benjaminlinnik/


    –––


    Mehr über die DOAG:

    https://www.doag.org


    –––


    Anstehende DOAG-Konferenzen:


    KI Navigator 2026 | 18. & 19. November 2026

    https://www.kinavigator.eu/de/home/


    ACHTUNG: Für die KI Navigator 2026 in Nürnberg können noch bis zum 29. September stark rabattierte Tickets erworben werden!


    DOAG 2026 Konferenz + Ausstellung | 17. - 19. November 2026

    https://anwenderkonferenz.doag.org/de/home/


    Auch hier läuft die Early-Bird-Aktion noch bis 29. September.


    DevLand 2027 | 3. - 5. März 2027

    https://www.devland.eu/

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    50 mins
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