AI検索（AEO/AIO/LLMO）って、どう効果検証する？KPIは何を追うべき？

そんな質問をいただくことが多く、今回はおさらい編として、AEOにおけるKPIの全体像と、「計測」の考え方を丁寧に解説します。

GA4でAI経由と判定できるケースとはどういう時？

逆に取れないケースや、間接的なAI経由影響の測り方とは？

冒頭では、指名検索でのGoogle AI Overviews（AIによる概要）の表示率が急増したというニュースをピックアップ。

AEOの指標・計測をいま一度整理したい方向けの保存版です。

▼この回でわかること

・AEOで追うべきKPIとは？AI回答上の指標とサイト側の指標

・GA4でAI経由流入として取れる条件とその限界

・直接CVと間接CVの違い

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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▼参考URL

・AI Overviewsの表示率が急増: DemandSphere「AI Overviews on branded queries tripled in September」（英語）

https://www.demandsphere.com/blog/branded-ai-overviews-september-2026/

・ChatGPTでUTMパラメータがつかなくなる不具合が発生:

https://x.com/Speee_AEO/status/2112143821782028385

・藤井が間接CVの考え方・計測方法を解説した動画はこちら:

【AIO・LLMO】AI経由のコンバージョン計測方法とは？GA4で取れない"間接的なCV"検知方法を具体的に解説！

youtu.be/3Uoq_BBc8d8

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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📮 感想・質問はお便りフォームへ（Q&A回で回答します）: https://forms.gle/ULifeKmmWF72ErJk7

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📄 SpeeeのAEOサービス資料：https://mi.speee.jp/webanalytics/wp_service_aeo?utm_source=podcast

AI検索（AIO・LLMO・AEO）ツール『Profound』は、何ができて、なぜ世界中から注目されているのか。

前回のツール概論で触れた『Profound』を深掘りし、創業2年で評価額18億ドル（約2,700億円）のユニコーンとなった同社の主要4機能と、最先端でもまだ難しい領域を整理します。

「可視化」にとどまらず、課題特定から施策の実行までを担う"マーケティングエージェント"を目指す『Profound』の思想がわかる回です。

▼この回でわかること

・米国のAI検索可視化ツール『Profound』とは？世界で注目される理由

・プロンプトボリューム：生の対話ログをもとに、カテゴリ・インテント別に需要を把握

・マーケティングエージェント機能：課題特定からCMS入稿まで

・AI検索ツールの限界

・100点の可視化を目指すのではなく、「70点の可視化＋高精度のPDCA」が事業グロースに役立つ

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※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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AI検索（AIO・LLMO・AEO）の可視化ツールは、そもそも何ができて、どう違うのか。

国内外の主要60弱のツールを調べると、多くのツールが共通して持つ主な機能と、差が出る場所が見えてきました。

AIO・LLMO対策を5段階に分け、各ツールがどこをカバーしているかを整理する、"可視化ツールの概論"がわかる回です。

最新ニュースとしては、ChatGPT広告の新ビジュアルフォーマットと効果測定パートナーの発表を取り上げました。

▼この回でわかること

・ChatGPT広告の新ビジュアルフォーマットが米国で一部テスト開始。効果測定パートナーも発表

・AI検索（AIO・LLMO・AEO）ツールの違いがわかりにくい理由とは？

・AI検索（AIO・LLMO・AEO）ツール機能を5段階で整理

・ツール機能は「プロンプト設計」が肝

・AI検索（AIO・LLMO・AEO）における成果可視化の難しさ

・注目すべき可視化ツール『Profound』

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