The Efficiency Paradox
What Big Data Can't Do
Nie udało się dodać produktów
Nie możemy dodać tego artykułu, ponieważ Twój koszyk jest już pełny.
Nie udało się dodać tytułu do koszyka.
Spróbuj ponownie później
Nie udało się dodać tytułu do schowka.
Spróbuj ponownie później
„Usuń ze schowka“ nie powiodło się.
Spróbuj ponownie później
„Obserwuj podcast“ nie powiodło się
„Przestań obserwować podcast“ nie powiodło się
Wypróbuj Audible Standard bezpłatnie przez 30 dni
Następnie 6,99 € za miesiąc. W każdej chwili możesz anulować subskrypcję
Kup za 21,04 €
-
Czyta:
-
Jason Culp
-
Autor:
-
Edward Tenner
Algorithms, multitasking, the sharing economy, life hacks: our culture can't get enough of efficiency. One of the great promises of the Internet and big data revolutions is the idea that we can improve the processes and routines of our work and personal lives to get more done in less time than we ever have before. There is no doubt that we're performing at higher levels and moving at unprecedented speed, but what if we're headed in the wrong direction?
Melding the long-term history of technology with the latest headlines and findings of computer science and social science, The Efficiency Paradox questions our ingrained assumptions about efficiency, persuasively showing how relying on the algorithms of digital platforms can in fact lead to wasted efforts, missed opportunities, and, above all, an inability to break out of established patterns. Edward Tenner reveals what we and our institutions, when equipped with an astute combination of artificial intelligence and trained intuition, can learn from the random and unexpected.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Brak recenzji