Data Science
Nie udało się dodać produktów
Nie udało się dodać tytułu do koszyka.
Nie udało się dodać tytułu do schowka.
„Usuń ze schowka“ nie powiodło się.
„Obserwuj podcast“ nie powiodło się
„Przestań obserwować podcast“ nie powiodło się
Wypróbuj Audible Standard bezpłatnie przez 30 dni
Data Science
Kup za 13,66 €
-
Czyta:
-
Chris Sorensen
-
Autor:
-
John D. Kelleher
-
Brendan Tierney
It has never been easier for organizations to gather, store, and process data. Use of data science is driven by the rise of big data and social media, the development of high-performance computing, and the emergence of such powerful methods for data analysis and modeling as deep learning.
Data science encompasses a set of principles, problem definitions, algorithms, and processes for extracting non-obvious and useful patterns from large datasets. It is closely related to the fields of data mining and machine learning, but broader in scope. This book offers a brief history of the field, introduces fundamental data concepts, and describes the stages in a data science project. It considers data infrastructure and the challenges posed by integrating data from multiple sources, introduces the basics of machine learning, and discusses how to link machine learning expertise with real-world problems.
The book also reviews ethical and legal issues, developments in data regulation, and computational approaches to preserving privacy. Finally, it considers the future impact of data science and offers principles for success in data science projects.
©2018 Massachusetts Institute of Technology (P)2018 Gildan MediaTe tytuły mogą Ci się spodobać
Gelesen von einer Roboterstimme
Coś poszło nie tak. Spróbuj ponownie za kilka minut.