Build an AI Swarm with Claude Code Opus 4.6
How to Build AI Multi-Agent Systems That Build Production Ready Software in Days, Not Months
Nie udało się dodać produktów
Nie możemy dodać tego artykułu, ponieważ Twój koszyk jest już pełny.
Nie udało się dodać tytułu do koszyka.
Spróbuj ponownie później
Nie udało się dodać tytułu do schowka.
Spróbuj ponownie później
„Usuń ze schowka“ nie powiodło się.
Spróbuj ponownie później
„Obserwuj podcast“ nie powiodło się
„Przestań obserwować podcast“ nie powiodło się
Wypróbuj Audible Standard bezpłatnie przez 30 dni
Następnie 6,99 € za miesiąc. W każdej chwili możesz anulować subskrypcję
Build an AI Swarm with Claude Code Opus 4.6
Czyta:
AI Voice Robert Smith
Kup za 13,66 €
-
Czyta:
-
AI Voice Robert Smith
-
Autor:
-
Michael Patterson
Dieser Titel verwendet virtuelle Sprachausgabe
Virtuelle Stimme ist computergenerierte Erzählung für Hörbücher.
In February 2026, sixteen autonomous AI agents built a complete C compiler in just 14 days. They wrote 100,000 lines of production code, compiled the Linux kernel and PostgreSQL, and managed their own Git workflows without human intervention. This wasn't a research experiment. It was proof that AI agent swarms can deliver enterprise-grade software faster than traditional development teams.
Build an AI Swarm with Claude Code Opus 4.6 is the definitive guide for developers and technical leaders ready to harness multi-agent AI systems for real software engineering. Written by Michael Patterson, an AI engineering leader managing 120+ engineers at a Fortune 500 company, this book provides the architecture patterns, infrastructure code, and orchestration strategies you need to deploy production Claude AI coding assistants at scale.
Master the Complete AI Swarm Stack:
Learn proven multi-agent system architecture patterns that coordinate specialized agents for frontend, backend, database, testing, and deployment work. Implement the Model Context Protocol (MCP) for standardized agent communication and tool access. Set up production infrastructure with Docker containers, Git coordination, cost controls, and monitoring systems.
Scale From 3 to 16 Agents Systematically:
Start with a practical three-agent starter swarm and build real applications. Scale to eight agents handling complex web development projects. Master 16-agent production swarms capable of building full-stack applications, processing massive datasets, and executing large-scale refactoring projects in days instead of months.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Brak recenzji