Data Engineering Beginners

Próbka głosu wirtualnego

Nie udało się dodać produktów

Nie możemy dodać tego artykułu, ponieważ Twój koszyk jest już pełny.

Nie udało się dodać tytułu do koszyka.

Spróbuj ponownie później

Nie udało się dodać tytułu do schowka.

Spróbuj ponownie później

„Usuń ze schowka“ nie powiodło się.

Spróbuj ponownie później

„Obserwuj podcast“ nie powiodło się

„Przestań obserwować podcast“ nie powiodło się

Wypróbuj Audible Standard bezpłatnie przez 30 dni

Następnie 6,99 € za miesiąc. W każdej chwili możesz anulować subskrypcję

Wypróbuj za 0,00 €

Więcej ofert

Data Engineering Beginners

Autor: Anthony Sinclair

Czyta: AI Voice Allan Murray

Wypróbuj za 0,00 €

Po 30 dniach okresu próbnego koszt subskrypcji będzie wynosił 6,99 €/miesiąc a subskrypcja będzie odnawiana automatycznie. Subskrypcję można anulować w każdej chwili.

Kup za 13,66 €

Saisonale Sparangebote | 0,99 € pro Monat für die ersten 3 Monate

Danach 6,99 €/Monat. Bedingungen gelten. Monatlich kündbar.

Dieser Titel verwendet virtuelle Sprachausgabe

Virtuelle Stimme ist computergenerierte Erzählung für Hörbücher.

This audiobook is narrated by an AI Voice. Data is the backbone of every modern business — but raw data alone has little value without the systems that collect, transform, store, and deliver it efficiently. Data Engineering is your practical guide to designing scalable data pipelines, managing large-scale data architectures, and building reliable data platforms that power analytics, machine learning, and business intelligence.

This book takes readers from foundational concepts to advanced engineering practices used by today’s leading technology companies. You’ll explore data modeling, ETL and ELT pipelines, cloud-based architectures, distributed processing frameworks, real-time streaming, orchestration tools, and data warehousing strategies. Along the way, you’ll gain hands-on insights into technologies such as Apache Spark, Kafka, Airflow, SQL, Python, and cloud ecosystems like AWS, Azure, and Google Cloud.

Designed for aspiring data engineers, software developers, analysts, and IT professionals, this book combines theory with practical examples, industry best practices, and real-world case studies. Whether you are building your first pipeline or modernizing enterprise-scale data infrastructure, this guide will help you create systems that are scalable, secure, and production-ready.

Nauka o danych

Brak recenzji