Big Data Engineering for Beginners

Próbka głosu wirtualnego

Nie udało się dodać produktów

Nie możemy dodać tego artykułu, ponieważ Twój koszyk jest już pełny.

Nie udało się dodać tytułu do koszyka.

Spróbuj ponownie później

Nie udało się dodać tytułu do schowka.

Spróbuj ponownie później

„Usuń ze schowka“ nie powiodło się.

Spróbuj ponownie później

„Obserwuj podcast“ nie powiodło się

„Przestań obserwować podcast“ nie powiodło się

Wypróbuj Audible Standard bezpłatnie przez 30 dni

Następnie 6,99 € za miesiąc. W każdej chwili możesz anulować subskrypcję

Wypróbuj za 0,00 €

Więcej ofert

Big Data Engineering for Beginners

Autor: Anthony Sinclair

Czyta: AI Voice Allan Murray

Wypróbuj za 0,00 €

Po 30 dniach okresu próbnego koszt subskrypcji będzie wynosił 6,99 €/miesiąc a subskrypcja będzie odnawiana automatycznie. Subskrypcję można anulować w każdej chwili.

Kup za 13,66 €

Saisonale Sparangebote | 0,99 € pro Monat für die ersten 3 Monate

Danach 6,99 €/Monat. Bedingungen gelten. Monatlich kündbar.

Dieser Titel verwendet virtuelle Sprachausgabe

Virtuelle Stimme ist computergenerierte Erzählung für Hörbücher.

This audiobook is narrated by an AI Voice. In today’s digital world, organizations generate enormous volumes of data every second from websites, mobile applications, social media, sensors, financial systems, and connected devices. Managing and processing this data efficiently requires modern engineering solutions capable of handling massive scale, speed, and complexity. Big Data Engineering for Beginners is a practical introduction to the technologies, tools, and architectures used to build powerful big data systems.

This beginner-friendly guide explains the foundations of big data engineering in a simple and accessible way, making it ideal for students, software developers, IT professionals, data analysts, and aspiring data engineers. Readers will learn how large-scale data platforms are designed, how distributed systems process enormous datasets, and how organizations transform raw data into meaningful insights.

The book introduces core big data concepts such as distributed storage, parallel processing, batch and real-time data pipelines, data lakes, cloud computing, and scalable analytics architectures. Readers will also gain hands-on exposure to industry-standard tools and technologies including Hadoop, Apache Spark, Kafka, Hive, Airflow, SQL, Python, and cloud platforms like AWS, Azure, and Google Cloud.

Nauka o danych

Brak recenzji